基于TVD和MSB的滚动轴承故障特征提取

论文摘要

针对滚动轴承故障冲击信号周期性强且易被背景噪声淹没的特点,提出一种基于二阶全变分去噪(TVD)与调制信号双谱(MSB)的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用二阶TVD处理故障信号,包络谱相关峭度被用于确定滤波过程中的参数λ;为进一步抑制噪声干扰,对滤波后信号进行MSB分析,选取故障特征频率占比最大的5个切片进行平均得到复合切片谱,提取出轴承故障特征;通过分析复合切片谱,判断轴承故障类型。将该方法运用到轴承故障仿真和实验信号。结果表明,所提出的方法能够有效抑制强背景噪声的干扰,实现了滚动轴承的故障诊断,证明了方法的有效性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱丹宸,张永祥,赵磊,朱群伟

关键词: 滚动轴承,故障诊断,全变分去噪,调制信号双谱

来源: 振动与冲击 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 海军工程大学动力工程学院

基金: 湖北省自然科学基金(2017CFB672)

分类号: TH133.33

DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.08.016

页码: 103-109+125

总页数: 8

文件大小: 4506K

下载量: 232

相关论文文献

标签：滚动轴承论文;  故障诊断论文;  全变分去噪论文;  调制信号双谱论文;