论文摘要
高原湖泊面积在冰川和降水作用下不断扩大,湖冰作为指示全球气候变化的敏感因素之一极具研究价值。基于天宫二号遥感数据,通过对比平行六面体、最小距离法、最大似然法及支持向量机,发现支持向量机对于湖冰提取具有更显著的优势。使用支持向量机对色林错湖区2017～2018年7景遥感影像进行湖冰提取,结合当地气象数据,发现总体精度高于88.58%,7景中6景影像分类精度高于95%;色林错湖于12月份开始封冻,直至1月底完全封冻,并于次年3月开始消融,4月实现全面消融;温度、水系、盐度均不同程度地影响色林错湖的封冻-消融过程。温度为色林错湖冰生消过程的主因,水系的注入延缓了色林错西部、西南部以及北部区域封冻,而盐度则导致湖冰生消与温度变化不完全一致,封冻时间推迟、消融时间提早。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王琼,王君波,郭俊钰,梁继
关键词: 色林错,湖冰,支持向量机,天宫二号,监督分类
来源: 载人航天 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 地球物理学,自动化技术
单位: 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湖南科技大学资源环境与安全工程学院,中国科学院青藏高原研究所青藏高原环境变化与地表过程重点实验室
基金: 国家自然科学基金(41671351),湖南省自然科学基金(2018JJ2117),湖南科技大学科技创新“卓越学子”培育计划项目(EY180104),湖南科技大学科研创新团队建设项目(CXTD004)
分类号: P332;TP181
DOI: 10.16329/j.cnki.zrht.2019.06.014
页码: 789-798
总页数: 10
文件大小: 2521K
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