导读:本文包含了三次指数平滑法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:平滑,指数,时间,序列,平方和,钢渣,卷积。
三次指数平滑法论文文献综述
曹邦兴[1]（2019）在《自适应动态叁次指数平滑法在交通预测中的应用》一文中研究指出针对传统叁次指数平滑法预测模型中平滑系数固定不变、难以跟踪时间序列随时间变化的因素、无法反应不同时间段历史数据对预测结果的影响等缺点,提出了一种改进的动态叁次指数平滑法.该方法通过误差平方、最小原则和地毯式搜索算法来获得动态调整的平滑因子,对波动范围较大且呈非线性变化规律的数据有很强的适应性.将自适应动态叁次指数平滑法与SARIMA模型、叁次指数平滑法进行对比,由铁路旅客发送量的仿真实例分析结果可知,自适应动态叁次指数平滑法能更好地适应时间序列的变化趋势,具有良好的预测精度.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
魏书禾[2]（2019）在《基于叁次指数平滑法对太原市空气质量的预测》一文中研究指出通过分析太原市2014.01.01—2018.12.31空气质量指数日统计数据,分析空气质量指数(AQI)关于时间呈非线性趋势。利用2014—2018年的月均AQI建立累乘的叁次指数平滑模型,通过了残差的随机性检验,该模型是合适的;最后对太原市2019年1-5月的AQI进行预测。预测的结果与真实值比较一致。(本文来源于《科教导刊(下旬)》期刊2019年09期）
谢晓兰,张征征,王建伟,程晓春[3]（2019）在《基于叁次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型》一文中研究指出以Docker和Kubernetes为代表的容器云具有额外的资源开销更小、启动销毁时间更短等优点,但它仍然存在过度供应和供应不足等资源管理问题。为了使Kubernetes集群对部署在其上的应用资源使用量能"提前"响应,并根据预测值为应用及时、准确、动态地调度和分配资源,提出了一种基于叁次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型,根据历史数据预测未来的资源需求。为了找到参数的最优组合,使用TPOT调参思想对参数进行优化。对Google数据集CPU和内存的预测实验表明,所提模型与其他模型相比具有更好的预测性能。(本文来源于《通信学报》期刊2019年08期）
肖云梅,刘琼,祁爽,刘一[4]（2019）在《基于二次指数平滑法的长株潭地区典型农产品冷链需求量预测研究》一文中研究指出介绍了长株潭地区农产品情况,选择并确定典型农产品预测种类,对其2013～2018年生产量进行调研,结合长株潭实际情况采用二次指数平滑法对2019～2023年长株潭地区典型农产品进行预测分析,为后续长株潭地区农产品冷库布局提供理论参考。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年11期）
方圆,于峰,项国圣,王学庆[5]（2019）在《基于灰色理论的叁次指数平滑模型预测自然陈化中热闷钢渣f-CaO含量》一文中研究指出采用自然陈化方法处理热闷钢渣,跟踪检测热闷钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量。运用灰色预测模型和叁次指数平滑模型,建立基于灰色理论的叁次指数平滑模型(GM-ESIII预测模型)预测热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量。结果表明,自然陈化方法处理热闷钢渣可以有效降低f-CaO含量,即S热闷钢渣150 d之后f-CaO含量从9. 41%下降至6. 01%且基本维持在6. 00%左右,N热闷钢渣160 d之后f-CaO含量从5. 83%下降至2. 64%且基本维持在2. 65%左右; GM-ESIII预测模型的预测数据与试验数据吻合较好,相对误差为-2. 149%～1. 894%,有效提高了热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量预测精度;同时GM-ESIII预测模型中平滑系数与初始f-CaO含量的相关性较小,与f-CaO含量变化趋势的相关性较大。(本文来源于《硅酸盐通报》期刊2019年03期）
王洋[6]（2019）在《基于季节指数修正的叁次指数平滑法的四川省公路客运量预测》一文中研究指出通过建立叁次指数平滑预测模型,对四川省公路客运量进行预测,利用季节指数修正叁次指数平滑预测值。通过2014—2017年四川省公路客运量实际值与修正后叁次指数平滑预测值的对比,说明预测效果较好。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年04期）
高洪波,张登银[7]（2018）在《基于分形与叁次指数平滑的交通流量预测模型》一文中研究指出交通流量预测是智能交通系统发挥其应有效能的重要内容之一。在分析目前短时交通流预测相关研究的基础上,结合交通系统交通流量复杂性和非线性等特征,提出了一种基于分形插值的叁次指数平滑模型短时交通流量预测模型。然后根据实测交通流量数据,对构建的预测模型进行了仿真实验和验证。验证结果表明,文中所构建的预测模型与常用的支持向量机和GM(1,1)交通流量预测算法相比,预测精度得到了大幅提高,其拟合精度平均相对误差为2. 3495%,预测的平均相对误差达到2. 363%。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
林建华[8]（2018）在《二次指数平滑法和马尔科夫链在预测银行存款总额中的应用》一文中研究指出准确预测存款是银行科学经营的重要前提。利用某A银行2010—2017年存款总额的季度数据,建立二次指数平滑模型进行预测,利用马尔科夫链修正二次指数平滑模型的预测值,以提高预测结果的可信度。结果表明,该组合模型比较适用于具有线性趋势且随机波动性较大的存款总额预测。(本文来源于《宁波职业技术学院学报》期刊2018年06期）
曹志成,刘伊生,董继伟[9]（2018）在《基于叁次指数平滑法的铁路旅客发送量预测研究》一文中研究指出为科学有效地预测我国铁路旅客发送量,促进我国铁路运输事业的快速发展,通过阐述铁路旅客发送量预测的研究方法,结合铁路旅客发送量数据特点及叁次指数平滑法适用范围广的优势,构建基于叁次指数平滑法的铁路旅客发送量预测模型。以我国铁路旅客发送量预测为例,通过比较一次、二次指数平滑法和叁次指数平滑法的预测结果,得出叁次指数平滑法的预测结果精度较高,得到的预测值与实际值基本相符,而且叁次指数平滑预测法易于理解与操作,适合短期预测,为有效地预测我国铁路旅客发送量提供研究支持。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2018年11期）
罗辰辉,揭晶方,张伟,沈琼霞[10]（2018）在《基于动态系数的叁次指数平滑算法负载预测》一文中研究指出数据中心是企业信息化的重要组成部分,云计算的核心思想就是把数据中心整成一个资源池,对资源池进行统一的调度与管理;随着虚拟化技术的发展,目前对数据中心的资源利用率越来越高,但是还是存在大量资源浪费的情况,其原因在于当前对数据中心未来负载预测的算法还存在一定的局限性,如果对未来负载预测值远远大于实际负载情况,则导致大量的虚拟机资源利用率不高,反之则会导致虚拟机的资源使用率消耗增大,云平台中不同物理服务器之间的负载情况不平衡,一部分物理服务器负载过大,导致云计算平台响应时间过长;因此云计算平台选取一个合适的负载预测算法显得越发重要,如何权衡以上问题,是云计算里面的一个重点研究方向;负载预测选取时间序列预测算法中的叁次指数平滑法,在该算法原有的静态系数基础之上,设计了一种动态系数提取方法;通过等距法把静态系数分成若干份进行训练,然后在预测过程中提取该时段误差最小值所对应的系数;在预测结束后,重新计算其误差,并通过均值法覆盖旧误差;实验结果表明,基于自适应叁次指数平滑算法其预测误差明显小于静态系数所预测的误差,计算复杂度低,具有一定的应用价值。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年10期）
三次指数平滑法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过分析太原市2014.01.01—2018.12.31空气质量指数日统计数据,分析空气质量指数(AQI)关于时间呈非线性趋势。利用2014—2018年的月均AQI建立累乘的叁次指数平滑模型,通过了残差的随机性检验,该模型是合适的;最后对太原市2019年1-5月的AQI进行预测。预测的结果与真实值比较一致。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三次指数平滑法论文参考文献
[1].曹邦兴.自适应动态叁次指数平滑法在交通预测中的应用[J].吉首大学学报(自然科学版).2019
[2].魏书禾.基于叁次指数平滑法对太原市空气质量的预测[J].科教导刊(下旬).2019
[3].谢晓兰,张征征,王建伟,程晓春.基于叁次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型[J].通信学报.2019
[4].肖云梅,刘琼,祁爽,刘一.基于二次指数平滑法的长株潭地区典型农产品冷链需求量预测研究[J].农村经济与科技.2019
[5].方圆,于峰,项国圣,王学庆.基于灰色理论的叁次指数平滑模型预测自然陈化中热闷钢渣f-CaO含量[J].硅酸盐通报.2019
[6].王洋.基于季节指数修正的叁次指数平滑法的四川省公路客运量预测[J].经济研究导刊.2019
[7].高洪波,张登银.基于分形与叁次指数平滑的交通流量预测模型[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2018
[8].林建华.二次指数平滑法和马尔科夫链在预测银行存款总额中的应用[J].宁波职业技术学院学报.2018
[9].曹志成,刘伊生,董继伟.基于叁次指数平滑法的铁路旅客发送量预测研究[J].铁道运输与经济.2018
[10].罗辰辉,揭晶方,张伟,沈琼霞.基于动态系数的叁次指数平滑算法负载预测[J].计算机测量与控制.2018
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