基于存在交互项的多元线性回归汽车油耗预测模型

基于存在交互项的多元线性回归汽车油耗预测模型

论文摘要

本文将多元统计分析作为基础和前提,以mtcars数据集的相关汽车数据为例,以每加仑汽油行驶英里数mpg为因变量,马力hp、车重wt、drat以及其交互项为自变量,用R软件分别建立多元线性回归预测模型,并对其进行模型评估和回归诊断。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、多元线性回归模型
  •   (一)多元线性回归模型的一般形式
  •   (二)模型参数的估计
  •   (三)模型检验
  •     1.回归方程的拟合优度检验
  •     2.回归方程的整体显著性检验
  •     3.回归系数的显著性检验
  • 三、多元线性回归模型的建立
  •   (一)数据选取
  •   (二)数据处理
  •     (1)描述性统计分析
  •     (2)可视化分析
  •   (三)模型建立
  •     1.不考虑交互项多元建立线性回归模型
  •     2.去掉不显著特征drat后建立多元线性回归模型
  •     3.考虑交互项建立多元线性回归模型
  •   (四)模型评估与回归诊断
  •     1.模型评估
  •     2.回归诊断
  •     3.模型预测
  • 四、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭娟

    关键词: 交互项,多元线性回归预测模型,模型评估,回归诊断

    来源: 广西质量监督导报 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 数学,汽车工业

    单位: 西安财经大学统计学院

    分类号: U467.498;O212.4

    页码: 138-140

    总页数: 3

    文件大小: 530K

    下载量: 601

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