导读:本文包含了畸变不变论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:畸变,梅林,平均,高度,图像,相机,可见光。
畸变不变论文文献综述
张艳红[1]（2017）在《基于不变矩和局部二值模式的畸变图像不变性识别研究》一文中研究指出图像畸变指的是图像形状上几何结构的变化,源于成像过程中图像发生伸缩、偏移和旋转等现象。在人们使用观测工具从客观世界摄取图像的过程中,由于采集的角度和位置的差异性,会不可避免地造成图像中目标的形状变形、尺寸和几何位置变化等,增加了计算机对目标识别的难度。因此,对畸变图像的不变性识别研究,一直是图像识别领域的主要关注内容。针对畸变图像的不变性识别问题,本文主要从以下两个方面展开研究,分别为基于不变矩的全局特征构造方法和基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)的局部特征构造方法,具体研究内容如下:1.设计了一种显式Krawtchouk正交不变矩(Explicit Krawtchouk Moment Invariants,EKMIs)的全局特征构造方法,该方法具有良好的旋转、尺度和平移不变性。本文所提出的EKMIs克服了原始Krawtchouk不变矩通过几何不变矩线性表示的缺点,建立了其与Krawtchouk矩之间的关系,解决了几何不变矩具有的噪声鲁棒性差的问题。通过理论及实验验证表明,针对Coil-20、Coil-100和Butterfly公开数据库中目标单一的图像,该方法不仅具有良好的图像不变性识别能力,而且对噪声有很强的鲁棒性。2.提出了基于二维局部二值模式(Two Dimensional Local Binary Pattern,2DLBP)的局部特征构造方法,主要用来解决纹理图像的不变性识别问题。传统的LBP仅仅考虑到图像像素对应的LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性。针对这一问题,该方法首先采用旋转不变均匀LBP对图像进行描述,得到对应的LBP特征图;然后引入一定大小的滑动窗口,提取LBP特征图中的加权上下文信息;最后改变LBP中的半径参数,构造图像的多分辨率2DLBP特征。理论验证可得,由于该方法良好的通用性,它可以与LBP的其他变型结合成为新的图像识别方法。同时,实验结果也进一步表明,所提出方法具备有效的图像识别能力。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-04-06）
梁灵飞[2]（2014）在《基于交比不变和间距比不变的线阵相机畸变标定方法》一文中研究指出基于线阵相机双目视觉成像技术可有效检测汽车底盘异物,保证人员安全。但相机畸变影响几何量测、叁维重建精度。并且由于线阵相机与面阵相机的成像模型不同,造成适用于面阵相机畸变校正算法无法直接运用在线阵相机当中。通过研究面阵相机的畸变成像模型,结合线阵相机的成像特点,推导出线阵相机的畸变成像模型。利用交比不变性和间距比不变性,结合线阵相机的畸变成像模型,建立二元畸变方程组;并利用等间距条形标靶获得相应参数。最后对新方法进行了真实图像校正实验,证明该方法畸变标定简单易行,有效。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年14期）
赵帅[3]（2014）在《畸变不变相关探测技术》一文中研究指出光学相关探测主要是应用光学相关器对目标进行识别定位。它结合了光学系统的高速、并行性和计算机的可编程性,在光学相关领域有着很重要的应用。然而在实际应用中,由于目标图像相对参考图像产生畸变(比例、旋转畸变),相关峰会迅速减弱,甚至得不到相关峰,从而导致目标无法准确的识别、定位。因此,如何解决畸变目标的识别问题是光学相关探测的关键,只有解决此问题,光学相关识别技术才会有更广阔的应用。本文在光学相关原理的基础上,深入研究了综合鉴别函数及其衍生算法,最后确定了以改进后的最大平均相关高度(MACH)算法为本文的研究核心。优化已有的最大平均相关高度滤波器,将其应用在Vander Lugt相关器(VLC)上,其识别结果是一个相关峰,通过相关峰位置确定目标位置,由此实现了畸变目标的识别。然后利用Sobel边缘检测器对训练图像和目标图像进行边缘提取,并用改进后的最大平均相关高度(MACH)算法合成参考图像,将其应用在联合变换相关器上(JTC),其识别结果是一对相关峰,通过相关峰的相对位置来识别目标,能够准确的识别出畸变目标。由计算机实验和光学实验的结果表明,改进后的最大平均相关高度(MACH)算法具有较强的相关输出,具有较为理想的畸变容差,同时具有很强的去噪能力。可以对畸变目标准确识别。(本文来源于《长春理工大学》期刊2014-03-01）
吴迪[4]（2012）在《可见光图像视觉显着物体探测及畸变不变光学相关识别》一文中研究指出可见光图像在多媒体、机器视觉以及电视制导等领域有着广泛的应用。对图像中目标进行快速准确地探测与识别是可见光成像系统应用研究中非常重要的组成部分。在实际应用中，待探测目标通常仅占可见光图像很小一部分，大量的视觉冗余信息不但对目标探测的准确性和完整性构成挑战还会耗费有限的计算资源；同时探测目标的各种畸变形态也给目标的不变性识别带来困难。为此，本论文对基于可见光图像的复杂场景下视觉显着物体探测及体全息畸变不变光学相关识别方法进行以下几方面的理论和实验研究：在视觉显着物体探测研究中，依据自然图像具有非随机且高度结构化的特性，提出一种基于图像各向异性特性的显着图生成及物体探测模型。模型中，图像各向异性特性由一维加窗离散余弦变换（Discrete cosine transform, DCT）和广义Rényi熵进行表征，同时给出经一维加窗DCT后承载不同方向信息的Rényi熵图计算方法。对Rényi熵图功率谱在重对数尺度上加以分析，发现Rényi熵图不但适用于幂次定律（power law），而且其功率谱曲线还具有冗余与显着成分可分离结构。据此，在对冗余信息与显着信息进行分离的同时，进一步提出相应的显着图生成方法。最后利用种子生长算法完成对显着物体的探测。实验表明，该模型可在复杂背景下准确地探测到图像中的视觉显着物体。针对现有显着物体探测模型生成的显着图内显着物体边界不清晰，复杂背景得不到有效抑制这一状况，提出一种基于图像信息量测量（Information contentmeasuring）的非监督式视觉显着物体探测方法。通过寻找联合空间范围表示的局域密度最大值使得输入图像中那些空间距离相近又颜色相似的像素形成同质区域，由此对输入图像进行像素聚类。利用设计出的金字塔级数确定方法，由聚类后图像创建二值高斯金字塔。针对金子塔内各个尺度子图像，给出基于伪Wigner-Ville分布（pseudo-Wigner-Ville distribution, PWVD）和Shannon熵的图像信息量测量方法，并由此获得多尺度信息量图(Information content map)。设计出一种可以准确描述显着物体形态的显着图生成方法。从定性与定量两个角度与现有方法进行对比测试，该方法都具有较好的探测准确性与完整性。依据特征整合理论（Feature integration theory, FIT），提出一种基于图像视觉特征的显着物体探测模型。该模型初步模仿人类视觉注意机制，利用强度对比度（intensity contrast）、色彩梯度（color gradient）和方向性熵（oriented entropy）叁个图像显着特征分别模仿人类视觉系统的强度、颜色和方向这叁种初级视觉特征，并从局域、区域、总体叁个层面对视觉显着物体加以描述。利用提出的非线性自适应特征整合方法对计算得到的叁种特征图进行整合得到最后的显着图。该模型生成的显着图具有较强的显着物体与背景对比度。无论是探测结果的准确性还是完整性，都要优于现有的经典模型和前面两章提出的方法。针对体全息光学相关识别系统难以对可见光成像系统探测到的显着目标的各种畸变形态做出正确判决的现状，提出一种基于形态学和空间域综合鉴别函数（Synthetic discriminant function, SDF）的畸变不变识别方法。通过从宏观和微观两个角度对影响系统不变性识别能力的因素加以分析，结合形态学算法特性，提出一种可以较好提取目标边缘信息，抑制模式依赖行为（pattern-dependentbehavior）的形态学算法。以目标的边缘模式建立畸变图像库，结合现有的SDF方法，合成出旋转与尺度畸变SDF滤波器。实验表明该方法可对目标较大范围内旋转与尺度畸变进行有效的不变性识别。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2012-12-01）
郝雪涛,徐建艳,王海燕,雷玉飞[5]（2011）在《基于角度不变的线阵推扫式CCD相机几何畸变在轨检校方法》一文中研究指出对航天遥感相机进行在轨检校,是提高卫星产品质量,扩大产品应用效果的重要技术内容.文中研究了一种基于角度不变的线阵推扫式CCD相机几何畸变在轨检校方法.该方法利用相机外方元素对于相机视向量夹角角度影响比较小的原理,根据地面控制点和一级产品图像,求解相机视向量夹角,从中提取相机光学部件的畸变模型参数,从而实现相机内外方元素解耦.相机畸变模型采用一维3阶多项式,对焦距和主点等引起的低阶误差能够很好地吸收.该方法用在HJ-1A/B卫星的宽幅盖CCD相机几何畸变校正上,检校误差残留在2—6个像元,和参考数据精度相似,表明取得了很好的校正效果.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2011年S1期）
战雪[6]（2011）在《畸变不变目标识别技术》一文中研究指出光电混合图像处理是以光学相关与数字图像处理等技术相结合的方式来完成对目标图像的识别,Vander Lugt相关器和联合变换相关器是主要的光电混合相关器,随着电子技术及计算机技术的发展,光电混合相关器向着实时化、可编程化方向发展。目前,畸变目标的识别问题仍然是光学相关领域中一项非常困难的工作,为了解决这项瓶颈技术,本文对已有的最大平均相关高度(MACH)滤波器进行优化,将其首次应用在Vander Lugt相关器上。更进一步的将属于频域的MACH滤波器返回到物面得到最大平均相关高度参考图像,并应用在联合变换相关器上达到实时识别的目的。计算机模拟实验和光学实验的结果表明MACH滤波器是一个很有价值的识别工具且有很强的实用性,扩大了畸变目标的识别范围,解决了联合变换相关器对畸变目标识别的敏感问题。(本文来源于《长春理工大学》期刊2011-03-01）
杨璐[7]（2010）在《数据融合畸变不变目标识别技术在联合变换相关器中的应用研究》一文中研究指出光学相关探测和识别作为光信息处理中的一个分支,在科学、技术、生产以及国防中都起着至关重要的作用。利用光电混合实时联合变换相关器对目标进行探测和识别,是目前最为有效和先进的相关识别手段。本论文首先对实时联合变换相关器的系统、参数以及相关理论作了详细介绍,分析了畸变图像对实时联合变换相关器的影响。针对目标图像的旋转变化,本论文采用了数据融合畸变不变联合变换相关技术,成功的实现了对旋转目标图像的探测和识别。提高了畸变图像相关峰的亮度,拓展了探测和识别的范围,提高了联合变换相关器的实用性。(本文来源于《长春理工大学》期刊2010-03-01）
邹昕,郎琪,王文生[8]（2009）在《畸变不变联合变换相关器目标识别技术研究》一文中研究指出针对传统目标识别方法对目标图像的尺寸、方位敏感问题,采取最大平均相关高度功率谱滤波的方法,对联合变换功率谱面进行滤波,成功地实现并改进了原算法。通过大量计算机模拟和光学实验,证实了在光电混合实时联合变换相关器中应用改进的最大平均相关高度法可以解决存在旋转和大小变化的目标识别问题,使得相关峰的对比度明显增强,从而也提高了目标识别率。作为实例,给出复杂背景下地面目标汽车大小变化的实验结果,验证了该算法的可行性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2009年10期）
吕占伟,邓传加[9]（2009）在《傅里叶-梅林变换(FMT)在畸变-不变图像识别中的应用》一文中研究指出针对尺度缩放和角度旋转变化目标相关识别率低的问题,在联合相关识别中加入傅里叶-梅林变换方法。采用傅里叶-梅林变换(FMT)中的对数极坐标变换、梅林变换、傅里叶变换具有的旋转、尺度、平移(RST)不变性,可以提高JTC图像识别的性能,实现畸变-不变图像的识别。利用联合变换相关器对角度旋转0~°40°、尺度变化0~20%的目标进行计算机仿真实验。实验结果表明:在JTC中采用FMT可以实现畸变-不变图像的识别。(本文来源于《应用光学》期刊2009年05期）
张剑华,陈胜勇,刘盛,管秋[10]（2009）在《ASM中基于不变矩图形畸变主动检测与修正》一文中研究指出主动形体模型是可变形模板技术中一种重要的方法,在医学图像分析和机器视觉中得到越来越广泛的应用。但是该方法在图像的匹配过程中,如果目标图像不够清晰或者模型初始位置不理想,会产生畸变的匹配结果。而且该模型没有一个有效的对畸变图形进行检测和修正的策略。提出了一种基于边界矩不变量的主动检测和修正方法,通过引入边界矩不变量,对模型的形体变化进行量化,并根据从训练集中获取的统计信息,对变形过程中的模型形体的变形进行检测和修正。实验结果表明,该方法能够在很大程度上解决匹配过程中的畸变问题,并且相比传统主动形体模型,所消耗的时间增加很少,对算法的效率并不影响。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2009年09期）
畸变不变论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于线阵相机双目视觉成像技术可有效检测汽车底盘异物,保证人员安全。但相机畸变影响几何量测、叁维重建精度。并且由于线阵相机与面阵相机的成像模型不同,造成适用于面阵相机畸变校正算法无法直接运用在线阵相机当中。通过研究面阵相机的畸变成像模型,结合线阵相机的成像特点,推导出线阵相机的畸变成像模型。利用交比不变性和间距比不变性,结合线阵相机的畸变成像模型,建立二元畸变方程组;并利用等间距条形标靶获得相应参数。最后对新方法进行了真实图像校正实验,证明该方法畸变标定简单易行,有效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
畸变不变论文参考文献
[1].张艳红.基于不变矩和局部二值模式的畸变图像不变性识别研究[D].重庆邮电大学.2017
[2].梁灵飞.基于交比不变和间距比不变的线阵相机畸变标定方法[J].科学技术与工程.2014
[3].赵帅.畸变不变相关探测技术[D].长春理工大学.2014
[4].吴迪.可见光图像视觉显着物体探测及畸变不变光学相关识别[D].哈尔滨工业大学.2012
[5].郝雪涛,徐建艳,王海燕,雷玉飞.基于角度不变的线阵推扫式CCD相机几何畸变在轨检校方法[J].中国科学:信息科学.2011
[6].战雪.畸变不变目标识别技术[D].长春理工大学.2011
[7].杨璐.数据融合畸变不变目标识别技术在联合变换相关器中的应用研究[D].长春理工大学.2010
[8].邹昕,郎琪,王文生.畸变不变联合变换相关器目标识别技术研究[J].仪器仪表学报.2009
[9].吕占伟,邓传加.傅里叶-梅林变换(FMT)在畸变-不变图像识别中的应用[J].应用光学.2009
[10].张剑华,陈胜勇,刘盛,管秋.ASM中基于不变矩图形畸变主动检测与修正[J].中国图象图形学报.2009
论文知识图
