论文摘要
合理选择刨削工艺参数可有效节省薄煤层综采过程中的能量损耗,是实现煤岩绿色、可持续开采的关键。鉴于此,对刨煤机刨削工艺参数优化进行了研究,综合考虑刨头刨削煤岩、刨刀刨削煤岩温升、机组沿煤岩采面移动、刨落煤岩推移与运输、辅助系统损耗等过程,构建了刨煤机能量损耗模型;建立了以煤岩刨削比能耗最小为目标的煤岩刨削工艺参数优化模型;基于自适应自然选择粒子群算法完成了优化模型寻优求解;结合薄煤层井下开采实例验证了所建立比能耗优化模型有效性;比较分析了刨削速度、截深、刀间距3个优化变量对刨削比能耗的影响规律。结果表明,自适应自然选择粒子群算法具有较好的收敛速度与求解精度,所建模型可为煤岩刨削工艺参数设计提供理论依据;该方法能够有效降低薄煤层综采过程能量损耗,对工程应用具有很好的指导意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭辰光,岳海涛,赵丽娟,张建卓,谢华龙
关键词: 薄煤层,刨削工艺参数,比能耗,自适应自然选择粒子群优化,刨煤机
来源: 计算机集成制造系统 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 辽宁工程技术大学机械工程学院,东北大学机械工程及自动化学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51674134,51574140,51304105)~~
分类号: TD823.251
DOI: 10.13196/j.cims.2019.02.012
页码: 391-402
总页数: 12
文件大小: 401K
下载量: 165
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标签：薄煤层论文; 刨削工艺参数论文; 比能耗论文; 自适应自然选择粒子群优化论文; 刨煤机论文;