论文摘要
近年来,深度学习技术的快速发展推动了机器学习的广泛应用.其中,储备池计算(Reservoir Computing)方法由于在混沌时间序列预测方面的卓越效果而受到了越来越多的重视,形成了一个新的研究热点.本文以传统的长短期记忆网络(LSTM)和全连接层作为模型的基础,构建了基于循环神经网络的LSTM学习机.在仿真实验中,我们以平均有效预测时间作为度量指标,使用模型对洛伦兹系统的状态变量进行预测,并针对混沌系统特殊的动力学性质,为模型搭配了四项策略来辅助预测.结果表明, LSTM学习机搭配合适的组合策略,其预测能力也能达到与储备池计算相比拟的效果,且模型复杂度更低.因此,储备池计算并没有超越于传统方法的绝对优势,这启发我们通过进一步研究学习机预测时间序列的机制和方法,寻找更加有效的时间序列预测学习机.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 熊有成,赵鸿
关键词: 机器学习,混沌时间序列,预测,长短期记忆网络
来源: 中国科学:物理学 力学 天文学 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,物理学,自动化技术
单位: 厦门大学物理科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金(编号:11335006)资助项目
分类号: O415.5;TP18;O211.61
页码: 92-99
总页数: 8
文件大小: 358K
下载量: 337
相关论文文献
- [1].电击能够帮助你改善记忆?[J]. 科普童话 2017(01)
- [2].你的“短期记忆”如何影响世界[J]. 福建教育 2016(15)
- [3].如何成为学新东西最快的那个人[J]. 初中生世界 2019(Z5)
- [4].工作记忆中语音短期记忆在二语学习中的作用[J]. 黑河学院学报 2017(02)
- [5].英国一男子因丧失短期记忆能力忘记吃饭洗澡[J]. 心血管病防治知识(科普版) 2013(17)
- [6].交传过程中强化短期记忆与笔记法辅助相结合的可行性研究[J]. 校园英语 2019(01)
- [7].基于深度学习的新疆热门微博评论的情感分析[J]. 现代盐化工 2020(05)
- [8].基于注意力机制的卷积-双向长短期记忆模型跨领域情感分类方法[J]. 计算机应用 2019(08)
- [9].用右耳听记得更牢[J]. 意林(少年版) 2019(09)
- [10].研究发现睡眠可使无用记忆被消除 留足记忆空间[J]. 大家健康 2015(11)
- [11].基于长短期记忆多维主题情感倾向性分析模型[J]. 计算机应用 2016(08)
- [12].基于LSTM长短期记忆网络的超短期风速预测[J]. 电子测量与仪器学报 2019(02)
- [13].口译教学中的短期记忆及其训练方法[J]. 九江职业技术学院学报 2017(04)
- [14].基于驾驶员短期记忆的限速标志合理间距研究[J]. 公路 2011(01)
- [15].强化记忆优化阅读[J]. 考试周刊 2008(07)
- [16].基于长短期记忆网络的恶意URL的检测[J]. 北京建筑大学学报 2019(03)
- [17].长短期记忆LSTM神经形态芯片设计的两步映射方法[J]. 集成电路应用 2018(07)
- [18].基于长短期记忆网络的阀门升程-功率预测[J]. 热力透平 2018(04)
- [19].基于长短期记忆网络的挖掘机器人视觉跟踪系统设计[J]. 机械制造与自动化 2019(04)
- [20].口译复述法在英语专业听力教学中应用的可行性初探[J]. 长春教育学院学报 2015(20)
- [21].人每天只能保留1%的记忆[J]. 药物与人 2012(08)
- [22].前额叶皮质中兴奋性神经元集合编码短期记忆[J]. 科学新闻 2019(02)
- [23].兔左室跨壁电活动短期记忆的异质性特征[J]. 中国心脏起搏与心电生理杂志 2012(03)
- [24].心室肌细胞数学模型短期记忆特性的研究[J]. 生物医学工程学杂志 2010(03)
- [25].基于长短期记忆网络构建短时车流预测模型[J]. 公路 2019(07)
- [26].心脏短期记忆对组织电兴奋的影响及其机制[J]. 生物医学工程学杂志 2012(04)
- [27].基于长短期记忆网络的人体运动识别研究[J]. 无线互联科技 2019(16)
- [28].认知记忆与口译教学[J]. 河北北方学院学报(社会科学版) 2011(06)
- [29].基于长短期记忆模型的入室盗窃犯罪预测研究[J]. 统计与信息论坛 2019(11)
- [30].Science:"记忆碎片"是真的吗?[J]. 现代生物医学进展 2017(17)