等值面提取论文_李青,李青元,刘孝璐,魏竹斌

导读:本文包含了等值面提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:立方体,算法,标量,栅格,硬件加速,数据,拓扑。

等值面提取论文文献综述

李青,李青元,刘孝璐,魏竹斌[1](2018)在《基于移动广义叁棱柱的等值面提取算法》一文中研究指出针对目前应用最广泛的等值面提取方法中,移动立方体算法存在拓扑二义性和移动四面体算法存在剖分二义性的问题,文中提出了基于移动广义叁棱柱的等值面提取算法。该算法根据各个GTP提取出的叁角等值面片构成的叁维叁角网,生成等值面。文中采用线性插值算法求等值点和剖分点,等值面不会出现裂缝。MGTP算法根据GTP等值点的个数判断该GTP内等值面片的拓扑结构,如果会出现拓扑二义性,则采用GTP剖分算法消除拓扑二义性后提取等值面片,否则按照规则直接提取该GTP的等值面片。MGTP算法有效解决了拓扑二义性和剖分二义性的问题。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年10期)

于荣欢,邓宝松,吴玲达,瞿师[2](2012)在《叁维标量场并行等值面提取与绘制技术》一文中研究指出通过研究并行等值面提取与绘制的各项关键技术要点,面向叁维标量场的特点,在sort-last并行绘制模式的基础上提出一个叁维标量场并行等值面提取与绘制框架.该框架在任务分配时采用静态分配的模式,在等值面提取时采用Marching Tetrahedra等值面提取算法,在并行绘制与场景合成时采用预先构建绘制节点控制模型的混合场景并行绘制合成算法.实验结果表明,该框架能够有效地提高大规模时变叁维标量场的等值面提取与绘制效率,满足实际应用的需要.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2012年02期)

范宝德[3](2011)在《地质体叁维可视化中数据剖分及等值面提取方法研究》一文中研究指出数据剖分方式和等值面提取方法是叁维数据场可视化中的重要技术。本文以地质勘探与矿山开采工程中地质现象为研究对象,对地矿叁维空间对象的特征、描述方法和数据获取方法进行分析。在讨论散乱数据的基于凸包的叁角剖分法的基础上,提出了近似凸包,约束近似凸包的概念,并详细讨论了基于近似凸包、约束近似凸包的叁角剖分法。分析体可视化和面可视化两种可视化方法。对体可视化和面可视化从算法、效率做了简单的比较。介绍经典MC方法的原理和针对散乱数据场应用的不足之处,探讨基于剖分的带约束数据的地质体等值面构建方法。以钻孔数据为实验基础,对等值面提取过程中的数据预处理和叁角剖分等技术进行了深入的分析和研究,提出了一种新的基于鞍点剖分的快速等值面提取算法和一种改进的基于MC方法的优化等值面构造算法。(本文来源于《中国矿业大学(北京)》期刊2011-10-18)

黄连杰,李纳[4](2011)在《用鞍点保证拓扑正确的快速等值面提取技术》一文中研究指出等值面提取是研究叁维数据场可视化的有效方法。针对已有的一些等值面提取算法存在的二义性问题,提出了用鞍点保证拓扑正确的快速等值面提取算法。用二线性插值和叁线性插值函数来近似计算立方体表面和内部点的值,根据立方体中面鞍点和体鞍点个数的不同,将立方体剖分成不同数目的四面体。这种剖分只和原始数据的属性有关,与给定的等值无关,因此在数据不变的情况下只需要剖分一次。最后,用分层分组的方法将四面体分类到不同组中,避免在等值面提取过程中访问那些不含有等值面的四面体,从而提高了算法的速度。该算法在等值平滑变化或是随机变化时都能保持良好的特性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年26期)

刘强[5](2011)在《基于SpanSpace划分的海量数据等值面提取算法关键技术研究》一文中研究指出科学计算可视化技术是分析处理海量科学数据的重要手段,目前针对海量数据的可视化仍然面临诸多难题,如需要更长的预处理时间、难于实施交互绘制等问题,因此目前对海量数据的可视化依然是国际上的研究难点与热点。本文针对目前海量数据处理过程中区间二叉树与BBIO树存在的问题,采用自适应构建四叉树以及构建区间包围盒的方式对两种树形结构进行了改进,进一步完成了相关理论分析与实验,同时完成了海量数据处理相关算法的系统框架实现。本文的主要工作及取得的主要研究成果包括:(1)提出了四叉树自适应划分的区间二叉树节点构造算法。实践发现,对于海量数据集的meta-cell构建区间二叉树时,往往出现胖节点的情况。胖节点将严重影响海量数据预处理效率,使得预处理时间无法控制。针对胖节点问题,提出使用四叉树自适应划分的方法取代原有两次全局排序的方法,在降低了预处理时间开销的同时,保持原有最优搜索活动单元效率。通过实验证明,采用自适应划分算法构造四叉树较传统方法构造时间缩短50%左右,在搜索活动meta-cell方面与最优方法相比相差不到0.2s。(2)提出了基于节点包围盒的BBIO树构造算法。针对传统BBIO树搜索效率低的问题,采用节点内区间分组做包围盒的方式对BBIO树节点进行了重新构建,有效提高了BBIO树节点内搜索活动meta-cell的效率,实验表明改进后的节点包围盒算法比传统BBIO树算法搜索效率提升近20%。(3)设计实现了集成自适应划分区间二叉树和节点包围盒BBIO树的海量数据可视化框架。整合本文所提出的两种海量数据组织改进方法,合并相同的数据读取、meta-cell划分以及等值面提取阶段,将海量数据组织阶段抽象为对象接口,在更高抽象层次上实现了完整的海量数据可视化流程。设计依照现代面向对象软件工程原则,综合考虑系统框架的功能可扩展性、有效性和模块可重用性,设计实现了优秀的易于扩展、易于维护的海量数据可视化框架。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2011-05-01)

安聪荣,刘展,黄荣刚,白永良[6](2011)在《基于叁维栅格模型的最短距离等值面提取》一文中研究指出通过研究叁维最短距离分析及MC算法,提出基于叁维栅格模型的最短距离等值面提取算法,通过导入费用数据和源点数据,即可自动输出到达源点任意有效取值的最短距离等值面。该算法允许输入多个源点,并可应用于非均质叁维空间中。实验结果表明,该算法设计合理、可行。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年08期)

李纳[7](2011)在《叁维可视化中等值面提取的关键技术研究》一文中研究指出等值面提取是叁维可视化中常用的一种关键技术,已被广泛应用于医学成像、曲面重构和地质数据叁维建模等领域。但是,随着科学的进一步发展,对等值面提取技术的要求也越来越高。目前,实时、交互地显示叁维数据场的等值面仍十分困难。因此,等值面提取技术的研究颇具实际意义。本文以钻孔数据为实验基础,对等值面提取方法中的数据预处理、叁角剖分等技术进行了深入分析和研究。具体工作如下:(1)在数据预处理过程中,本文充分利用K-Means方法对孤立点敏感的特性,对钻孔数据中的噪声数据进行过滤,以达到去噪预处理的目的。实验结果表明,这种方法能够有效过滤偏远的孤立点,减小噪声数据产生的影响。(2)现有的叁角剖分方法算法大多基于Delaunay准则,然而为满足Delaunay准则,这些算法在实现上都受到了一定的限制。鉴于此,本文以过滤后的钻孔数据为实验基础提出两个叁角剖分法:近似凸包叁角剖分法和约束近似凸包叁角剖分法。近似凸包叁角剖分法通过在数据点上寻找近似凸包,扫描近似凸包内的数据点,将近似凸包划分成若干边上带有数据点的叁角形或梯形,最后将这些叁角形或梯形剖分成简单叁角形。该方法思路简单、易于实现且代码量较小,但它不能被应用于含有约束条件的数据集上。因此,在改进近似凸包叁角剖分法的基础上,设计了一个约束近似凸包叁角剖分法。该方法通过对数据集的扫描,将其分成被约束条件影响的数据和不被约束条件影响的数据两部分,然后利用近似凸包叁角剖分法对这两部分进行剖分。(3)通过对比算法的时间复杂度,得出本文提出的方法比传统方法时间复杂度低。同时,文章还指出了本文算法中的不足,为进一步研究提供依据。(本文来源于《烟台大学》期刊2011-03-25)

吴玲达,杨超,陈鹏[8](2008)在《基于GPU的等值面提取与绘制》一文中研究指出利用图形硬件的并行性将六面体网格数据映射为纹理,从每个六面体中提取等值面片,并将其绘制到纹理而得到最终等值面。基于Cg着色器编程语言实现叁维电磁环境表现的实验结果表明,该方法有效地减轻了CPU负担,提高了等值面提取速度,适合实时应用。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2008年11期)

陈鹏,杨超,吴玲达[9](2008)在《硬件加速的等值面提取与绘制》一文中研究指出图形硬件的发展为通用计算提供了新的平台.利用图形硬件的高密集和并行运算能力,将非规则四面体网格数据映射为纹理,在GPU中从每个四面体提取等值面片,并将其绘制到纹理而得到最终等值面.基于Cg着色器编程语言实现叁维雷达作用范围表现的实验结果表明:该方法有效的减轻了CPU负担,提高了等值面提取速度,适于实时应用.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2008年08期)

郭勇,顾力栩[10](2007)在《基于图形处理器的近似等值面提取算法》一文中研究指出提出了一种新颖的等值面提取算法,该算法基于Ray-Isosurface intersection方法,通过模拟叁维扫描仪的工作过程来提取等值面。算法应用GPU的并行计算能力来完成主要的计算密度大的计算过程,计算结果存储为点的形式,并通过iso-splatting的技术绘制出来。算法通过控制GPU所使用的缓冲区大小和通过模拟叁维扫描仪工作原理进而避免不可见部分的等值面提取,来达到一个高质量的绘制效果和高FPS的交互环境。通过该算法和传统算法在几组数据上面的绘制质量,FPS的比较证明了算法的优越性。(本文来源于《计算机工程》期刊2007年20期)

等值面提取论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

通过研究并行等值面提取与绘制的各项关键技术要点,面向叁维标量场的特点,在sort-last并行绘制模式的基础上提出一个叁维标量场并行等值面提取与绘制框架.该框架在任务分配时采用静态分配的模式,在等值面提取时采用Marching Tetrahedra等值面提取算法,在并行绘制与场景合成时采用预先构建绘制节点控制模型的混合场景并行绘制合成算法.实验结果表明,该框架能够有效地提高大规模时变叁维标量场的等值面提取与绘制效率,满足实际应用的需要.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

等值面提取论文参考文献

[1].李青,李青元,刘孝璐,魏竹斌.基于移动广义叁棱柱的等值面提取算法[J].测绘与空间地理信息.2018

[2].于荣欢,邓宝松,吴玲达,瞿师.叁维标量场并行等值面提取与绘制技术[J].计算机辅助设计与图形学学报.2012

[3].范宝德.地质体叁维可视化中数据剖分及等值面提取方法研究[D].中国矿业大学(北京).2011

[4].黄连杰,李纳.用鞍点保证拓扑正确的快速等值面提取技术[J].计算机工程与应用.2011

[5].刘强.基于SpanSpace划分的海量数据等值面提取算法关键技术研究[D].国防科学技术大学.2011

[6].安聪荣,刘展,黄荣刚,白永良.基于叁维栅格模型的最短距离等值面提取[J].计算机工程.2011

[7].李纳.叁维可视化中等值面提取的关键技术研究[D].烟台大学.2011

[8].吴玲达,杨超,陈鹏.基于GPU的等值面提取与绘制[J].计算机应用研究.2008

[9].陈鹏,杨超,吴玲达.硬件加速的等值面提取与绘制[J].小型微型计算机系统.2008

[10].郭勇,顾力栩.基于图形处理器的近似等值面提取算法[J].计算机工程.2007

论文知识图

数据映射以及等值面提取过程一7爆轰仿真数据的等值面提取(t=...硬件加速等值面提取过程墓于GPU的等值面提取过程5 等值面提取效果的对比等值面提取结果

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