导读:本文包含了序列算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:序列,算法,功率,门限,时间,阈值,正交。
序列算法论文文献综述
曲兴田,张昆,王学旭,王宏一[1]（2019）在《基于混合循环算法的复杂装配体装配序列智能规划》一文中研究指出针对单一算法无法实现复杂装配体装配序列智能规划以及缺乏深度人机交互而导致的改进效果不佳等问题,提出一种混合循环算法.该算法以遗传算法为主体,利用干涉矩阵和接触矩阵调整随机生成的装配序列,以装配方向及工具的统一性构建适应度函数;其次结合模拟退火算法,在迭代前加入退火操作,利用Metropolis准则接受交叉和变异后的个体序列;引入粒子群算法的跟踪极值思想,直接选择个体最优和群体最优序列与后代交叉;最后结合虚拟现实技术建立装配模拟平台,从装配稳定性及工具操作空间两个维度进一步优化序列.基于该方法以汽车后桥总成装配序列规划为例进行验证,表明所得装配序列符合实际生产,该方法切实有效.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
汤晶晶,李晋宏[2]（2019）在《基于趋势转折点边界面积的时间序列分段算法》一文中研究指出时间序列数据具有数据量大、维度高等特点,对时间序列数据进行挖掘之前通常先进行分段预处理。传统的基于特殊点分段算法往往只关注该特殊点相邻点或相邻特殊点的变化情况,不能有效表示该特殊点左右两侧的中长期变化趋势,本文提出一种基于趋势转折点边界面积的时间序列分段算法。该方法首先找出趋势转折点,之后寻找该点左右两侧维持趋势的边界点,在寻找边界时允许轻微波动,最后计算这叁点构成的面积,以此代表该点的重要性。该算法在真实工业生产数据上实验效果良好,并通过不同领域公共数据集与其他算法进行比较,证明算法有效。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
王静,王春梅,姚秀娟[3]（2019）在《基于改进协同遗传算法的有效载荷系统功能序列规划方法》一文中研究指出针对传统回溯算法在求解基于知识模型的有效载荷系统功能序列规划问题中搜索效率低的问题,提出一种基于"择劣变异"(Worst Individual Mutation,WIM)策略的协同遗传算法(Co-evolutionary Genetic Algorithm,CGA)的改进算法WIM-CGA。该算法在遗传过程中采用双路线进化方案,即"择优实施标准遗传过程,择劣实施变异操作",达到提高求解精确度及搜索效率的目的。仿真结果表明,同等测试条件下,当功能规模为50,约束密度为1.0时,WIM-CGA算法在限定时间内最优解的平均精确度比优化的回溯算法提高了54.15%,比CGA算法提高了6.18%,且当所得解的精确度大于90%时,WIM-CGA算法比CGA算法的迭代次数减少了65.79%,耗时降低了48.97%,显着提高了功能序列规划的效率。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年06期）
杨维,左宇辰,刘念慈[4]（2019）在《通用滤波多载波系统的改进部分传输序列算法》一文中研究指出针对通用滤波多载波(UFMC)系统峰均功率比(PAPR)高的问题,提出一种基于固定功率门限的多级寻优部分传输序列(PTS)算法.采用功率门限,可减少传统PTS方法寻优过程中峰值功率的时域样本信号数量,从而降低传统PTS方法寻优的计算量.采用多级寻优PTS方法,可解决传统PTS方法计算量随相位集合元素的个数增加呈指数增长的问题.提出结合多级寻优和功率门限的PTS方法以进一步降低传统PTS方法的计算复杂度,各级的门限可采用同一固定门限,进一步简化基于功率门限的多级寻优PTS方法的判决结构.仿真结果表明:UFMC系统采用所提出的基于固定功率门限的多级PTS算法不仅可保证UFMC系统抑制高PAPR的性能,而且显着降低了计算复杂度,还可推广应用于正交频分复用(OFDM)系统.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
张金敏,胡晓宇[5]（2019）在《面向装配序列规划的模因算法研究》一文中研究指出针对遗传算法在求解装配序列规划问题中收敛速度慢、产生重复解等问题,提出一种基于模因算法的装配序列规划方法。将模因算法中全局搜索与局部搜索相结合动态更新种群的策略引入,采用装配优先约束矩阵和干涉矩阵建立装配规划模型,并以装配单元之间的相异性之和构建适应度函数。在非干涉解空间中进行全局搜索,获得装配规划方案,再通过二叉树中序遍历调序算法将较优方案转化为可行解。通过交叉操作和变异操作后,在可行解空间内进行局部搜索,获得较优解。通过典型柱塞油泵装配规划验证了该算法的可行性和可靠性;并将其与遗传算法进行比较,证明其更有效。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2019年11期）
孙建伟,薛长斌,郑铁,张忠伟[6]（2019）在《面向空间天文观测的序列图像无损压缩算法》一文中研究指出空间天文观测任务会获得大量天文图像.对定点天体连续观测得到的序列天文图像具有时间及空间冗余较高的特点.为了减少序列天文图像的存储与传输的数据量,保证序列天文图像的完整性,满足科学目标的任务需求,需要对其进行无损压缩.本文提出了一种利用帧内压缩与改进的帧间压缩相结合的无损压缩算法,将序列天文图像的第一帧进行JPEG-LS帧内无损压缩编码,其余帧进行改进的帧间无损压缩编码,从而有效去除序列天文图像的时间及空间冗余,提高序列天文图像的压缩比.经过试验测试,改进后的帧间压缩效果优于帧内压缩效果,改进后的帧间压缩时间少于帧内压缩时间.结果表明,该算法简单且高效,适用于对序列天文图像的无损压缩.(本文来源于《空间科学学报》期刊2019年06期）
张秀艳,刘珈池[7]（2019）在《基于ZC序列的OFDM系统定时同步改进算法》一文中研究指出为提高OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的定时同步精确度,提出了一种改进的基于ZC(Zadoff-Chu)序列的定时同步算法。该算法将经典的Minn算法序列的取反方法与Park算法的序列共轭方法结合,利用良好自相关性且低互相关性的ZC序列,替代原有的PN(Pseudo-Noise Sequence)序列,构成新序列结构。改进算法在定时位置发生错误时,仍能保证系统精确进行定时同步。在加性高斯白噪声(AWGN:Additive White Gaussian Noise)信道,子载波的数量是256,16QAM(Quadrature Amplitude Modulation)调制和解调下,Matlab仿真表明改进算法消除了Minn算法和Park算法中副峰对定时同步的影响,定时偏差与均方误差(MSE:Mean Square Error)在信噪比-15～15 dB内,较于Minn算法和Park算法更低,提高了定时精度。信噪比是15 dB时,改进算法定时均方误差为4. 2×10~(-6),是估计性能最优状态。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年06期）
陶斯涵,丁彦蕊[8]（2019）在《引入序列信息的残基相互作用网络比对算法》一文中研究指出残基相互作用网络比对,对于研究蛋白质结构与功能的关系具有重要意义.在基于网络拓扑信息进行网络比对的MAGNA算法基础上,将蛋白质的序列信息(即残基匹配度)引入到其优化函数中,确定拓扑信息和序列信息对比对的影响程度,提出适合于残基相互作用网络比对的SI-MAGNA算法.实验结果表明,SI-MAGNA算法比现有的基于网络拓扑信息的经典比对方法(GRAAL、MI-GRAAL、MAGNA和CytoGEDEVO)具有更高的边正确性(edge correctness,简称EC).最后,使用SI-MAGNA算法对来自不同耐热温度的生物的同源蛋白质进行网络比对和分析,探索蛋白质结构对其热稳定性的影响.(本文来源于《软件学报》期刊2019年11期）
孙晓丽,郭艳,李宁,宋晓祥[9]（2019）在《基于改进RNN的多变量时间序列缺失数据填充算法》一文中研究指出随着大数据时代的来临,多变量时间序列的应用价值得到了越来越多的关注。然而,缺失数据的存在严重影响了对多变量时间序列的进一步开发利用。针对这个问题,提出了基于改进递归神经网络的多变量缺失数据填充算法,该算法通过衰减机制可以获得更多有用的隐藏信息,从而更好地完成对多变量缺失数据的填充。首先,对多变量数据进行预处理,得到网络的输入向量;其次,在长短时记忆(Long-Short-Term Memory,LSTM)单元的基础上引入衰减机制,提出了两种改进的缺失数据填充模型。改进后的模型能够更多更好地获取长时间间隔的隐藏信息,并对输入进行相应的衰减处理。为检验算法的性能,在上海空气质量数据集以及多传感器数据融合活动识别系统(Activity Recognition system based on Multisensor data fusion,ARe M)数据集上进行了仿真实验。结果表明,相比于其他算法,所提算法能够更好地实现多变量时间序列的缺失数据填充。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年11期）
田雨佳[10]（2019）在《视频序列中的运动目标跟踪算法分析》一文中研究指出我国经济建设以来,科学技术得到较快发展,计算机在各个领域有较为广泛的应用效果,其中视频序列运动目标跟踪是计算机领域中非常重要的技术之一,主要应用在工业机器人、国防安全以及人机交互等领域,并且在该领域中有较高的应用价值。此外,在对视频序列目标跟踪的过程中,需要采用有效的跟踪算法,这在较大程度上能够有效提升跟踪结果的精确性。但是,由于监控设备之间差异以及监控场景多变,导致一些因素的影响,比如目标形态变化比例以及光照强度变化等,使跟踪结果精确度偏低,无法达到较好预期。为此,需要采取有效的目标跟踪算法提升跟踪算法结果的精确度,以此为我国一些领域的发展奠定良好的基础。(本文来源于《数码世界》期刊2019年11期）
序列算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
时间序列数据具有数据量大、维度高等特点,对时间序列数据进行挖掘之前通常先进行分段预处理。传统的基于特殊点分段算法往往只关注该特殊点相邻点或相邻特殊点的变化情况,不能有效表示该特殊点左右两侧的中长期变化趋势,本文提出一种基于趋势转折点边界面积的时间序列分段算法。该方法首先找出趋势转折点,之后寻找该点左右两侧维持趋势的边界点,在寻找边界时允许轻微波动,最后计算这叁点构成的面积,以此代表该点的重要性。该算法在真实工业生产数据上实验效果良好,并通过不同领域公共数据集与其他算法进行比较,证明算法有效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
序列算法论文参考文献
[1].曲兴田,张昆,王学旭,王宏一.基于混合循环算法的复杂装配体装配序列智能规划[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[2].汤晶晶,李晋宏.基于趋势转折点边界面积的时间序列分段算法[J].软件.2019
[3].王静,王春梅,姚秀娟.基于改进协同遗传算法的有效载荷系统功能序列规划方法[J].国防科技大学学报.2019
[4].杨维,左宇辰,刘念慈.通用滤波多载波系统的改进部分传输序列算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[5].张金敏,胡晓宇.面向装配序列规划的模因算法研究[J].机械科学与技术.2019
[6].孙建伟,薛长斌,郑铁,张忠伟.面向空间天文观测的序列图像无损压缩算法[J].空间科学学报.2019
[7].张秀艳,刘珈池.基于ZC序列的OFDM系统定时同步改进算法[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[8].陶斯涵,丁彦蕊.引入序列信息的残基相互作用网络比对算法[J].软件学报.2019
[9].孙晓丽,郭艳,李宁,宋晓祥.基于改进RNN的多变量时间序列缺失数据填充算法[J].信息技术与网络安全.2019
[10].田雨佳.视频序列中的运动目标跟踪算法分析[J].数码世界.2019
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