论文摘要
为研发车辆自动驾驶技术,需探究自动驾驶的汽车和电动汽车上出现的晕动病的发病机理。基于六自由度驾驶模拟器和非侵入式功能性近红外光谱技术(fNIRS),实验中设计了直线工况的实验道路,直行工况下收集了52位参与者的驾驶时间和距离等驾驶数据以及大脑的氧合血红蛋白浓度变化值,并对驾驶数据与大脑数据进行差异性分析。结果表明:大脑区域的活跃度按BA6、BA17和BA18区域最活跃,接着是BA1、BA2、BA3和BA4区域,最后是BA8、BA10和BA40区域依次递减;直行工况下与晕动病相关的大脑Brodmann区域会有不同的反应。该结果有助于从大脑的角度研究晕动病。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张晨阳,李曙光,李耀华,姚进,祝磊,王敏
关键词: 自动驾驶车辆,脑活动,晕动病,驾驶模拟器,功能性近红外光谱技术
来源: 汽车安全与节能学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,医药卫生科技
专业: 公路与水路运输,汽车工业,内分泌腺及全身性疾病
单位: 四川大学机械工程学院,汽车安全与节能国家重点实验室清华大学,电子科技大学自动化工程学院,成都市第一人民医院
基金: 汽车安全与节能国家重点实验室开放基金资助项目(KF1802)
分类号: R594.6;U463.6;U491.254
页码: 433-442
总页数: 10
文件大小: 1499K
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标签：自动驾驶车辆论文; 脑活动论文; 晕动病论文; 驾驶模拟器论文; 功能性近红外光谱技术论文;