导读:本文包含了随机分段模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:资产价格波动,非对称货币政策,宏观经济效应,分段线性新凯恩斯动态随机一般均衡模型
随机分段模型论文文献综述
冯根福,郑冠群[1]（2016）在《中国货币政策非对称干预资产价格波动的宏观经济效应——基于分段线性新凯恩斯动态随机一般均衡模型的模拟和评价》一文中研究指出非对称干预资产价格波动是全球主要经济体中央银行货币政策调控的普遍做法,但其调控效果和潜在风险并没有得到学术界的充分重视和研究。本文将中国中央银行"提前宽松"式非对称干预资产价格波动的货币政策调控模式纳入一般均衡分析框架,构建了一个分段线性的新凯恩斯动态随机一般均衡模型,并借助Occbin工具进行模型求解和数值模拟,考察了非对称干预资产价格波动的货币政策调控的宏观经济效应,揭示了其造成的潜在金融风险。研究发现:非对称干预资产价格波动的货币政策在一定程度上加剧了经济系统的非线性和非对称性特征,其推动经济繁荣、抑制经济衰退的效果不仅不显着,且会导致利率长期低于均衡水平。因此,非对称干预资产价格波动的货币政策调控模式可能会成为内生金融风险的重要源头,诱发市场资源错配和严重的金融失衡。本文这一发现契合了2008年金融危机前"大稳健"时期典型的经济现实。通过数值模拟和比较,本文还发现,货币政策干预资产价格波动的模式从"非对称性"向"对称性"转变能够减轻上述风险。本文的研究结论对于完善中国中央银行货币政策调控、避免重蹈美国房地产次级贷款危机的覆辙具有重要的启示意义。(本文来源于《中国工业经济》期刊2016年10期）
蔡幸福,张雄美,宋建社,常祯[2]（2015）在《基于脉间分段随机移频的合成孔径雷达干扰技术及其应用模型》一文中研究指出为确保重要目标的信息安全,提出一种基于脉间分段随机移频的合成孔径雷达(SAR)干扰技术,该技术可在距离向产生若干条似噪干扰条带,脉间分段数决定条带的个数,移频量决定条带的位置和宽度,克服固定移频干扰无法掩护分布式目标的缺点,实现随机移频干扰条带单一的突破,且移频量的随机变化使得SAR无法找出移频规律,难以采取相应的对抗措施。针对干扰技术的特点,建立了具体的应用模型,给出该技术的实施步骤和方法。仿真实验验证了上述理论和方法的有效性和优越性。(本文来源于《兵工学报》期刊2015年11期）
靳艳飞,李贝[3]（2014）在《色关联的乘性和加性色噪声激励下分段非线性模型的随机共振》一文中研究指出研究了色关联的乘性和加性高斯色噪声与外周期信号共同激励下,分段非线性系统的随机共振.利用一致有色噪声近似和两态模型理论,推导出系统稳态概率密度和信噪比的解析表达式,分析了色噪声和周期信号对随机共振的影响,发现系统中存在传统的随机共振和真实的随机共振现象.同时,系统的信噪比曲线的峰值随着噪声互关联系数和互关联时间的增加而减小.(本文来源于《物理学报》期刊2014年21期）
王娟[4]（2012）在《基于分段模型的随机共振技术及其应用研究》一文中研究指出随机共振自上世纪八十年代被提出以来，就逐步开始用于微弱信号的检测，这种非线性系统能够使原始信号和噪声在系统中产生协同作用，最终达到减弱噪声和提取出有用信号的目的。论文以我们提出的两个分段随机共振模型——分段线性随机共振模型和分段混合随机共振模型为研究对象，从相关理论和技术应用上对其进行了较为深入详细地研究。论文首先通过朗之万方程和福克—普朗克方程引出了随机共振的动力学方程，描述了经典双稳系统的势函数，阐述了随机共振产生的机理；简单地介绍了几种经典和非经典随机共振理论及其度量方法，为后续的研究做了理论准备。然后分析了经典双稳系统存在的饱和现象及其对微弱信号检测的不利影响，并针对这一问题给出了分段线性随机共振系统模型和分段混合随机共振系统模型，详细描述了其势函数和结构特性，从理论上推导出了其输出信噪比表达式，分析了信噪比随噪声强度及系统参数变化的关系，并与双稳系统进行了对比研究。研究结果表明这两个系统与双稳系统相比，有更高的理论输出信噪比。不仅如此，两个系统还具有参数对势函数局部形状的影响相互独立，及参数易于调节的优点，暗示了它们能更好地检测和提取强噪声背景下的真实微弱信号。在上述理论研究的基础上，对分段线性系统和分段混合系统利用数值仿真方法考察了分别在无噪声和有噪声的条件下，逐步增大输入信号幅值时，两系统的输出行为，通过与双稳系统仿真结果的对比研究，进一步证明分段线性系统和分段混合系统确实不存在饱和的现象。针对这一特点又对含噪声微弱周期信号的提取进行仿真比较研究，结果表明当噪声大到利用双稳系统已无法检测时，这两个系统仍然可以有效提取出清晰可辨的周期信号。此外，它们能有效检测被噪声污染的非周期信号。这些仿真均说明了分段线性系统和分段混合系统与双稳系统相比具有更强的适用性。最后，针对两系统开展了应用研究。先是研究了分段线性系统和分段混合系统在图像复原上的应用，提出了灰度图像复原和二值图像复原的随机共振处理方法，通过与传统图像处理方法相比较，证明了本文方法可以有效改善和提高图像输出质量，使得输出图像更加清楚，为图像处理又提供了一种新思路。然后结合工程实际将这两个系统应用于真实环境下采集到的微弱机械振子信号的检测。实验结果表明，这两个系统均能成功用于一定条件下的机械信号的检测，为基于这两个系统的弱信号检测在其它领域的应用进行了有意义的探究。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2012-12-01）
张亮[5]（2012）在《基于分段随机共振模型的信号处理系统设计及其应用研究》一文中研究指出随机共振是上世纪八十年代提出来的一种新的非线性弱信号检测方法。它能够使原始信号和噪声在非线性系统中产生协同作用，最终达到减弱噪声和检测信号的目的。本论文基于分段随机共振模型的信号处理系统开展核心硬件电路的设计、实验及其应用研究。首先，本文阐述了随机共振在国内外的发展进程以及各领域的研究近况；通过粒子的布朗运动引出了双稳随机共振的朗之万方程和福克—普朗克方程，解释了随机共振产生的机理。介绍了包括绝热近似理论在内的经典随机共振理论及其不足，给出了双稳模型的输出信噪比以及信噪比与噪声强度和系统参数之间的关系。简单介绍了傅里叶变换等相关知识，为后续的研究提供了理论基础。其次，根据分段混合随机共振数学模型，在MATLAB上对该系统进行了数值仿真。依据该系统的数学模型设计了随机共振信号处理系统核心硬件电路，阐述了电路设计原理，分模块实验验证了该电路系统的正确性。接着，基于此分段混合信号检测系统，对不同频率、幅值的正弦输入信号在无噪声和有噪声的情形下进行了大量的信号检测实验研究，同时对方波信号、叁角波信号等其他几种典型的周期信号以及非周期二值信号也进行了噪声背景下的信号提取实验研究，验证了该信号检测系统能够对强噪声背景下的微弱周期信号以及非周期二值信号进行检测和提取，为进一步的工程应用奠定了基础。文中还就实验中所用到的非周期二值信号产生的方法、简易信号发生器软件及硬件的设计实现进行了说明。随后，基于分段混合信号检测系统，在理论和电路实验两方面阐述了系统结构参数对随机共振现象以及系统输出的影响。实验结果表明，系统弱信号频率处的输出谱高和信噪比随着系统参数的增大都存在一个峰值。最后，在分段混合信号检测系统硬件电路设计的基础上，分别设计实现了经典双稳模型和分段线性模型信号检测硬件电路，对以上叁种随机共振模型的信号检测系统进行了对比实验研究，通过实验验证了经典双稳系统存在饱和特性，发现分段混合和分段线性信号检测系统在强噪声下提取信号的效果均优于经典双稳系统，且两种分段随机共振的信号检测系统对信号检测和提取的效果基本一致。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2012-12-01）
傅文渊,凌朝东[6]（2012）在《分段式电流型DAC的INL和DNL随机过程模型》一文中研究指出基于随机过程中布朗桥运动理论,提出了一种积分非线性误差(INL)和微分非线性误差(DNL)与DAC分段比的数学模型,该模型与蒙特卡罗仿真方法进行了比较验证。结果表明,两者数据结果相差不超过0.5%,但是仿真时间比Monte Carlo仿真减少了20倍。低位采用二进制码编码的数模转换器,INL与DNL随分段比s:(N-s)变化趋势相同。当s:(N-s)<1/2时,INL与DNL较小;当s:(N-s)≥1/2时,INL与DNL随分段比增加略有降低,考虑到芯片面积等因素,选择s=[N/2]为佳。该模型可望用于高速视频解码及其相关领域。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2012年10期）
王林泽,赵文礼,陈旋[7]（2012）在《基于随机共振原理的分段线性模型的理论分析与实验研究》一文中研究指出提出了一种分段线性双稳态模型,推导了模型的解析关系及其输出信噪比,通过对该模型与连续双稳态模型的对比分析和仿真实验,证明了该模型的优越性.该模型具有参数之间相互独立、易于调节的特点.在对模型分析与数值仿真的基础上,通过电路对强噪声背景下的微弱周期信号检测进行了实验研究.结果表明分段线性随机共振模型能够有效实现对微弱周期信号的检测,并能显着增强输出信噪比.(本文来源于《物理学报》期刊2012年16期）
程浩,刘国庆,成孝刚[8]（2012）在《一种分段平稳随机过程自相关函数逼近模型》一文中研究指出为处理信号处理过程中经常遇到非平稳随机信号,可以将其划分为分段平稳随机信号,而自相关函数则可以用来反映分段平稳信号的本质特征。分析了分段平稳随机过程自相关函数的计算,针对传统的函数逼近模型计算量较大、误差较高等缺点,提出一种新的自相关函数的逼近模型,给出分段平稳随机信号的自相关函数的近似表达式,并利用牛顿迭代法进行优化计算。仿真实验证明模型计算速度快,具有较好的逼近效果,误差也明显降低,而且变化相对平缓。将其应用到数字图像信号进行模糊图像恢复,得到了很好的恢复效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2012年02期）
殷园平[9]（2012）在《基于分段欢稳态随机共振模型的微弱信号检测方法的研究》一文中研究指出本论文研究的内容得到了国家自然科学基金“机械故障诊断中基于非线性理论的微弱信号检测与处理技术研究（50875070）”项目的资助。论文在研究随机共振理论的基础上，设计出了参数可调的分段随机共振系统。通过对该系统进行建模、仿真、计算和电路设计，验证了该系统对淹没在强噪声背景下的中低频微弱信号检测的有效性。以及基于DSP技术设计出一种可实现自动调节参数的自适应分段双稳态随机共振硬件电路。全文主要内容如下：第1章介绍了随机共振理论在国内外发展动态和研究现状，提出了本课题需要解决的问题，确定本课题主要研究内容、方法及其创新点。第2章概括性地介绍了随机共振基本理论，分析了具有代表性的随机共振系统的动态特性、产生随机共振现象的原因和条件以及利用随机共振原理的测量方法。第3章针对经典的连续双稳态随机共振模型只适用于小参数条件，而对于工程中常见的中低频微弱信号的测量容易出现饱和而难以测量的问题，提出了一种分段双稳态随机共振模型，对该系统进行了理论分析、频带检测及信噪比SNR（signal-to-noise ratio）论证，并进行了验证性的计算和仿真。可以看到该模型对噪声和频率变化具有更好的适应性。第4章主要针对机械故障中常见的中低频微弱信号检测，讨论了基于分段双稳态随机共振模型的调制随机共振方法并对该方法进行了验证性的计算和仿真。第5章介绍了自适应随机共振理论的相关概念，然后结合自适应参数调节原理设计出基于DSP技术的自适应调制随机共振系统。通过对DSP芯片特性的综合分析，设计出了基于TMS320F2812芯片的自适应调制随机共振系统的硬件电路和软件系统。第6章对比本文所设计的分段双稳态随机共振检测技术与其它一些经典微弱信号检测技术，分析了本文所设计的检测系统的优势与不足，为进一步的研究作了一些展望。本文的创新之处在于针对工程中常见的中低频率的微弱信号难以测量的问题，提出了一种分段双稳态随机共振模型，并进行了相关的理论分析和仿真试验。该模型改善了绝热近似理论下随机共振只能满足小参数下测试的条件，应用该模型和基于调制随机共振的跟踪扫频方法相结合，可以提高检测效率，有效地从强噪声背景中提取工程实际中的中低频率微弱信号，从而达到了机械故障信号的检测。同时本文对该模型做了验证性的计算、编程仿真和电路设计，并在此基础上探讨了基于DSP技术TMS320F2812芯片的自适应检测。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2012-01-01）
夏贝贝[10]（2011）在《基于分段混合随机共振模型非周期信号的检测研究》一文中研究指出随机共振自从在上个世纪八十年代被提出以来,经过将近叁十年的发展,在理论和实验研究中取得了很多成果,也应用于物理、化学、生物学、通信、信息论、电子学、光学、超导、神经网络等众多领域,其中它在微弱信号检测上的应用,引起众多学者的关注。非周期信号是信号处理领域一类非常常见而且非常重要的信号,研究噪声背景下非周期信号的提取和检测具有重要意义,本文针对我们提出的一种新的分段混合随机共振模型,基于随机共振原理,对噪声背景下非周期信号的提取方法,技术及应用进行了较深入的研究。首先,本文通过布朗粒子在宏观层次的运动方程和随机层次的随机力的描述来阐述了朗之万方程；介绍了绝热近似理论,研究了双稳态模型的势函数,解释了随机共振产生的原因；给出了双稳模型信号输出信噪比随噪声强度与系统参数变化的关系,及采用进制脉冲幅值调制(PAM)信号这一非周期输入信号后非线性系统的输出错码率(BER),为后续的研究提供了理论基础。其次,本文介绍了经典双稳模型的饱和特性及其对随机共振信号检测的影响。就分定混合模型的无饱和特性与双稳模型进行了对比分析与数值仿真,证明该模型优于双稳模型。接着,基于分段混合模型,进行了一维二值非周期信号的提取研究。分别采用随机二进制非周期信号、M序列和逆M序列作为输入信号,对分段混合模型的输出信号概率特性、输出信噪比进行了分析计算。对含噪声二值非周期信号进行检测,发现在合适的噪声强度和系统参数条件下,系统存在一个最佳值可以实现对非周期信号的检测；然后分析了信号速率对该分段混合随机共振系统的影响。然后,就分段混合模型,进行了二维非周期信号的检测研究。利用图像的灰度值作为二维非周期输入信号,分别就系统参数和噪声对系统输出图像效果的影响进行了对比和分析。最后,在数值分析的基础上,给出了该随机共振模型的电路实现方案,设计并调试完成了该模型的硬件电路,开展了初步的实验研究,对于研究进行了归纳总结。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2011-12-01）
随机分段模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为确保重要目标的信息安全,提出一种基于脉间分段随机移频的合成孔径雷达(SAR)干扰技术,该技术可在距离向产生若干条似噪干扰条带,脉间分段数决定条带的个数,移频量决定条带的位置和宽度,克服固定移频干扰无法掩护分布式目标的缺点,实现随机移频干扰条带单一的突破,且移频量的随机变化使得SAR无法找出移频规律,难以采取相应的对抗措施。针对干扰技术的特点,建立了具体的应用模型,给出该技术的实施步骤和方法。仿真实验验证了上述理论和方法的有效性和优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机分段模型论文参考文献
[1].冯根福,郑冠群.中国货币政策非对称干预资产价格波动的宏观经济效应——基于分段线性新凯恩斯动态随机一般均衡模型的模拟和评价[J].中国工业经济.2016
[2].蔡幸福,张雄美,宋建社,常祯.基于脉间分段随机移频的合成孔径雷达干扰技术及其应用模型[J].兵工学报.2015
[3].靳艳飞,李贝.色关联的乘性和加性色噪声激励下分段非线性模型的随机共振[J].物理学报.2014
[4].王娟.基于分段模型的随机共振技术及其应用研究[D].杭州电子科技大学.2012
[5].张亮.基于分段随机共振模型的信号处理系统设计及其应用研究[D].杭州电子科技大学.2012
[6].傅文渊,凌朝东.分段式电流型DAC的INL和DNL随机过程模型[J].系统仿真学报.2012
[7].王林泽,赵文礼,陈旋.基于随机共振原理的分段线性模型的理论分析与实验研究[J].物理学报.2012
[8].程浩,刘国庆,成孝刚.一种分段平稳随机过程自相关函数逼近模型[J].计算机应用.2012
[9].殷园平.基于分段欢稳态随机共振模型的微弱信号检测方法的研究[D].杭州电子科技大学.2012
[10].夏贝贝.基于分段混合随机共振模型非周期信号的检测研究[D].杭州电子科技大学.2011
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