导读:本文包含了群决策理论论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,区间,毕达哥拉斯,理论,直觉,语言,不确定。
群决策理论论文文献综述
李昊,李文,王林钰,林晶怡,刘畅[1]（2019）在《基于群决策理论的城市再电气化潜力综合评估》一文中研究指出文章针对城市再电气化潜力评估涉及面广、影响因素复杂等特征,对基于群决策理论的城市再电气化潜力评估指标和综合评估方法进行了研究。通过研究分析影响城市再电气化潜力的经济、技术、环境、市场、政策等因素,结合城市能源的发展及其再电气化实现途径,从源、网、荷叁个角度出发构建了涉及新能源、综合能源系统、需求侧响应等的多层次、多维度城市再电气化潜力评估指标体系,并对指标进行量化分析。针对指标的层次性和多样性,基于群决策理论和属性重要度确定权重。考虑城市再电气化潜力评估指标信息的不完备性和不确定性,采用直觉模糊联系数进行处理。在此基础上,基于组合加权的群决策方法提出城市再电气化潜力的综合评估方法。通过实例仿真分析,验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年11期）
王枫[2]（2019）在《区间直觉模糊偏好关系群决策理论与方法研究》一文中研究指出随着决策问题变得越来越复杂,单个决策者很难全面地评估此类决策问题。而且复杂决策问题的评价因素众多,决策者也很难针对每个因素给出精确的评价值。因此,基于偏好关系的群决策方法应运而生。考虑到人们思维的局限性和问题的复杂性,决策者很难用实数来对方案进行评价。在这些复杂的决策问题中,决策者常常遇到一些难以准确描述的事物,这种不确定性表现为模糊性和犹豫性。区间直觉模糊偏好关系用区间直觉模糊值来表示决策者对方案两两比较的评价信息,能够更灵活地刻画决策者的不确定性和模糊性。因此,研究基于区间直觉模糊偏好关系的群决策理论与方法及其在实际决策问题中的应用,具有重要的理论意义和现实意义。本文以区间直觉模糊偏好关系为主要研究内容,提出相应的群决策方法并应用于实际决策问题,主要内容分为以下六个方面。(1)提出了直觉模糊值的排序方法并将其应用于多属性群决策中。首先,针对现有直觉模糊值排序的不足,定义了直觉模糊值的偏好度,并提出了新的排序方法。之后将该排序方法应用于多属性群决策中,构建多目标规划模型求解每个决策者的属性权重,通过最大化群共识指数得到决策者权重,利用集结算子得到方案综合评价值,之后使用所提出的排序方法对方案综合评价值排序,从而得到方案的排序结果。(2)研究了区间模糊偏好关系的群决策问题,其中包括区间模糊偏好关系的一致性分析、决策者权重的确定和排序权重的确定。首先分析了区间模糊偏好关系的加性一致性,并建立直觉模糊规划模型确定排序权重,定义共识指标用于得到决策者的权重,从而提出了加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。然后分析了区间模糊偏好关系的几何一致性,基于决策者的风险态度定义了区间模糊偏好关系的几何一致性指数并用于得到可接受一致的区间模糊偏好关系,建立模糊对数规划模型确定区间排序权重,根据决策者之间的相似度得到决策者权重,建立参数规划模型确定方案的群体排序权重,进而提出了几何一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。(3)提出了区间直觉模糊值的排序方法并将其应用于多属性群决策中。首先分析了区间直觉模糊值现有排序方法的不足,定义了区间直觉模糊值的可能度和分歧度,并提出了区间直觉模糊值的序关系,之后将其应用于多属性群决策。在多属性群决策中,构建了直觉模糊规划模型以确定决策者的权重,并提出乐观、悲观和中立叁种方法来对所构建的直觉模糊规划模型进行求解,之后构造属性的可能性分布矩阵以确定属性权重,利用集结算子得到方案综合评价值,进而使用所提出的排序方法对方案综合评价值排序,从而得到方案的排序结果。最后,提出了区间直觉模糊多属性群决策方法。(4)基于直觉模糊偏好关系,研究加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先根据直觉模糊偏好关系的加性一致性定义了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,建立了规划模型用于从区间直觉模糊偏好关系中导出最乐观和最悲观的一致的直觉模糊偏好关系。考虑到决策者的风险偏好,构建了基于风险态度的一致的直觉模糊偏好关系,接着建立了一个多目标规划模型用于求解直觉模糊排序权重。之后在群决策中,根据决策者之间的相似度确定决策者的综合重要度,提出了基于综合重要度的区间直觉模糊诱导有序加权平均(Comprehensive Importance Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Induced Ordered Weighted Averaging,简称CI-IVIF-IOWA)算子,使用CI-IVIF-IOWA算子将个体区间直觉模糊偏好关系集结为群体区间直觉模糊偏好关系,进而确定排序权重,得到方案排序,最后提出了用于求解区间直觉模糊偏好关系群决策问题的叁阶段方法。(5)基于区间模糊偏好关系,研究加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先根据区间模糊偏好关系的加性一致性定义了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,通过建立参数规划模型从两个构建的区间模糊偏好关系中得到区间直觉模糊排序权重。在此区间直觉模糊偏好关系的群决策方法中,定义群共识并建立了数学规划模型以确定决策者的权重,进而集结得到群体区间直觉模糊偏好关系,之后确定群体区间直觉模糊排序权重并对方案排序。(6)研究了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先定义了区间直觉模糊偏好关系的乘性一致性,利用两个单目标规划模型得到区间直觉模糊排序权重。特别地,如果这两个单目标规划模型可行域为空集,则提出了两个改进的规划模型以代替原有规划。接着定义了群共识并提出了可接受的群共识概念,对于具有不可接受群共识的决策群体,设计了用于提高群共识的迭代算法,并证明了该算法的收敛性。之后利用马尔可夫(Markov)模型确定决策者的权重并用于导出群体区间直觉模糊偏好关系,进而得到方案排序,最后提出了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
金珍[3]（2019）在《基于毕达哥拉斯模糊集的多准则群决策理论与方法研究》一文中研究指出随着经济的高速发展,越来越多的现实决策问题如风险投资选择、供应商选择和企业研发项目的选择等都依赖于专家的决策。多准则决策是现代决策科学的重要组成部分,它在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域具有广泛的实际应用背景。在复杂的管理决策问题中,决策条件、决策数据与信息、决策过程等涉及到大量的不确定性因素,对管理决策中的模糊性,很难甚至无法利用经典的数学、物理等方法解决。毕达哥拉斯模糊集可以细腻地描述事物的不确定性,本文在已有研究的基础上,对具有毕达哥拉斯模糊信息和区间毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策问题进行研究,特别对专家权重的导出,准则权重的确定和决策方法的提出等关键问题进行了细致的研究,形成了一系列研究成果,具体有以下几个方面。(1)为了克服现有的毕达哥拉斯模糊数排序方法中存在的缺陷,分别定义知识测量和可信度来刻画毕达哥拉斯模糊信息的数量和质量。从而,通过知识测量、可信度和相对接近程度叁个概念来比较两个毕达哥拉斯模糊数,提出一种毕达哥拉斯模糊数的排序方法,并将其应用于解决多准则决策问题。(2)本文提出了毕达哥拉斯模糊数的容许序关系,并将其应用于多准则群决策问题。首先,提出了毕达哥拉斯模糊数的相对距离和信息可靠性的概念。然后,提出一个新的序关系来比较毕达哥拉斯模糊数并证明该毕达哥拉斯模糊数序关系是容许序。定义毕达哥拉斯模糊数的知识测度来描述信息量,并具体研究了毕达哥拉斯模糊数知识测度的一些性质。接着,对于具有毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策问题,定义了个体毕达哥拉斯模糊矩阵和平均毕达哥拉斯模糊矩阵之间的综合距离。然后,通过综合距离计算得到专家权重,在此基础上通过使用毕达哥拉斯模糊加权平均算子集结得到群体毕达哥拉斯模糊矩阵。为了确定准则权重,通过最大化每个备选方案的总体知识测度来构建多目标规划模型,这个模型被进一步转化为一个单目标数学规划模型来求解。根据本文提出的毕达哥拉斯模糊数的容许序关系,由方案的综合值产生得到方案的排序。最后,以风险投资选择为例,说明该方法在处理具有毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策问题方面的有效性。(3)信息的有效集成是多准则决策问题的研究内容之一。本文针对毕达哥拉斯模糊信息的集成方式,给出广义毕达哥拉斯模糊Heronian平均算子和广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均算子的定义,并研究其相关性质。在此基础上,提出一种解决具有毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策方法。首先,通过个体毕达哥拉斯模糊决策矩阵的贴近度确定专家权重。接着,利用广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均算子对个体毕达哥拉斯模糊决策矩阵进行集结得到综合毕达哥拉斯模糊决策矩阵。然后,通过不同方案在准则下的离差确定客观准则权重,结合主观准则权重得到综合准则权重。再次利用广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均算子集结得到方案的综合评价值,并根据毕达哥拉斯模糊数的容许序对方案进行排序。最后,将提出的多准则群决策方法应用于解决高校学科评估问题,说明方法的合理性和有效性。(4)本文提出一种毕达哥拉斯模糊数学规划方法用于求解毕达哥拉斯模糊环境下的多准则群决策问题。考虑到方案成对比较的模糊性和犹豫性,本文引入毕达哥拉斯模糊集来描述方案成对比较的模糊真度。根据信息熵理论,计算专家的个体主观准则权重向量,并通过一个交叉熵优化模型集结为群体主观准则权重向量,从而客观计算专家权重。根据毕达哥拉斯模糊正理想解和毕达哥拉斯模糊负理想解,分别定义毕达哥拉斯模糊群体一致性指标和群体不一致性指标。为了确定综合准则权重,同时极小化基于毕达哥拉斯模糊正理想解和毕达哥拉斯模糊负理想解的群体不一致性指标,从而建立一个双目标毕达哥拉斯模糊数学规划模型,进一步通过线性规划方法对它进行求解。再次利用交叉熵计算方案的群体相对贴近度,从而对方案进行排序。最后,通过一个绿色供应商选择案例对所提出方法的有效性进行验证。(5)本文深入研究一类具有区间毕达哥拉斯模糊真度和不完全准则权重信息的区间毕达哥拉斯模糊多准则群决策问题。首先,考虑到专家在不同准则下有不同的权重,根据各方案在各准则下的区间毕达哥拉斯模糊正理想解和区间毕达哥拉斯模糊负理想解,基于相对贴近度得到准则下的专家权重。其次,根据区间毕达哥拉斯模糊正理想解和区间毕达哥拉斯模糊负理想解,分别定义区间毕达哥拉斯模糊群体一致性指标和区间毕达哥拉斯模糊群体不一致性指标。接着,同时极小化基于区间毕达哥拉斯模糊正、负理想解的群体不一致性指标,建立双目标区间毕达哥拉斯模糊数学规划模型,从而得到准则权重。随后,计算每个专家关于方案的相对贴近度,并用于推导出方案的个体排序矩阵。为了得到方案的群体排序结果,建立多目标指派模型并将其转换为单目标规划模型进行求解。最后,通过一个软件投资案例来说明该区间毕达哥拉斯模糊数学规划方法解决多准则群决策问题的适用性和有效性。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
杨玉堃[4]（2019）在《以群决策理论为基础的中等职业学校课程教学质量评价分析》一文中研究指出中等职业学校是培养高技能人才的重要教育场所,教学质量对于学生成长成才至关重要。本文将群决策理论应用到中等职业学校课程教学质量评价中,以期促进学校教学规范化发展以及提高中职学校教师工作主动性、积极性,并且简要阐述了群决策理论的内涵及理论基础,并结合中职学校课程教学质量评价问题,构建了基于群决策理的中等职业学校课程教学质量评价分析体系。(本文来源于《佳木斯职业学院学报》期刊2019年04期）
牟能冶,常建鹏,陈振颂[5]（2018）在《基于PD-HFLTS与群决策理论的可持续供应商选择》一文中研究指出为构建不确定环境下的可持续供应商选择模型,依据可持续供应链管理的叁重底线原则,从社会绩效、环境绩效与经济绩效3方面构建可持续供应商评估指标体系。考虑可能性分布—犹豫模糊语言集(PD-HFLTS)在刻画不确定信息的优势,以及群决策理论在提升选择结果可信度与可靠性的优势,提出基于PD-HFLTS与群决策理论的层次分析法确定评估指标权重,进而提出基于PD-HFLTS与群决策理论的叁阶段决策方法,以降低可持续供应商选择的复杂度。此外,针对群决策中专家权重确定问题,提出综合考虑专家先验信息、所给评估信息模糊程度和群体意见一致性水平的组合赋权法;针对群决策中的意见冲突问题,提出基于PD-HFLTS的群体意见一致性检验与调整方法。最后,以某汽车制造企业选择可持续零部件供应商为例,验证了本模型的科学性与有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年05期）
王海[6]（2017）在《基于不确定语言表达式的群决策理论与方法研究》一文中研究指出由于问题本身的复杂性或者专家认知水平的局限性,决策信息不可避免地包含不确定性。在模糊语言决策方法中,语言变量提供了一种接近人类认知的表示不确定信息的方式。传统的词语计算方法要求决策者将信息表示为某个确定的预定义的语言术语。这在复杂的不确定环境中往往难以实现。不确定语言表达式以直接或者间接的方式包含多个术语,其中每个术语都可能是语言变量的真值,更符合人们表达不确定性的语言习惯。为在决策中使用不确定语言表达式,必须研究相关的理论基础与决策方法。本文在现有模型的基础上,提出了两种新的符合自然语言习惯的不确定语言表达式的词语计算模型,并研究了相关的基础理论和群决策方法。具体来说,本文的创新工作包含以下几个方面:(1)理论方面,提出了两种不确定语言表达式的模型:扩展的犹豫模糊语言术语集和含语言修饰词的语言术语。其中,前者可以表示包含多个术语的自然语言表达式,具有比犹豫模糊语言术语集更灵活的性质;如果无法确定地使用单个术语,后者利用弱化语言修饰词刻画使用该术语的不确定性。在系统地定义虚拟术语的语义和语法的基础上,本文详细研究了这两种不确定语言术语的表示和计算模型,奠定了其在决策分析中应用的基础。(2)方法方面,研究了基于现有的和本文提出的不确定语言表达式的群决策方法。当决策信息表示为扩展的犹豫模糊语言术语集时,本文首先提出了基于信息融合的考虑群组内部结构的多群组决策方法,并在全序关系的基础上,提出了一种两阶段群决策方法,研究了序关系对决策结果的影响;然后定义了偏好信息为扩展的犹豫模糊语言术语集的新型语言偏好关系,并基于图论的方法研究了此类偏好关系的几种一致性测度和退化算法;最后利用扩展的犹豫模糊语言术语集表示残缺语言偏好关系的未知项的所有可能值,提出了以一致性为准则的交互式语言偏好关系的补全算法。当决策信息为含语言修饰词的语言术语时,本文首先提出了一种多粒度群决策方法,然后将语言修饰词引入偏好关系中,利用模糊加权图研究了此类偏好关系的一致性判定和改进方法。在此基础上,本文进一步研究了决策信息为多种不确定语言表达式的群决策问题,分别提出了考虑决策者期望水平的群决策方法和基于随机分析的群决策方法。(3)应用方面,首先通过多个案例分析验证了本文提出的群决策方法的有效性,分析了方法的优势与不足。特别地,本文分析了大数据在审计应用中的必要性,提出了评估大数据辅助审计平台的层次模型。由于模型中包含大量的定性指标,本文将提出的方法应用于实际的大数据辅助审计平台的评估。(本文来源于《东南大学》期刊2017-12-01）
徐改丽[7]（2017）在《区间直觉模糊环境下群决策理论与方法研究》一文中研究指出在风险项目评估、供应商选择、虚拟企业合作伙伴评价以及应急管理等很多实际的管理决策问题中,由于受到工作经验、知识水平的限制及人类思维的模糊性,专家在处理决策问题时常常会表现出一定的犹豫度或因知识缺乏而导致的不确定度。区间直觉模糊集利用区间数表示一个元素属于某个给定集合的隶属度、非隶属度和犹豫度这叁方面的信息。所以,区间直觉模糊集可以表达专家在对备选方案进行评估时的犹豫度和不确定度,能全面细腻地刻画决策者所提供的决策信息,在决策领域得到了广泛应用。另外,由于群决策既能克服个人知识、经验的不足使决策结果更加合理,又能体现现代决策的民主性,因此,群决策成为当今复杂决策环境下研究的一个热点。由此看来,研究区间直觉模糊环境下的群决策问题具有一定的理论意义和较高的使用价值。本文在已有研究的基础上,对区间直觉模糊环境下群决策中的一些关键问题,如专家权重、属性权重的确定和决策方法等问题,展开了一系列研究,主要取得了以下成果:(1)利用数学分析方法研究了区间直觉模糊矩阵的渐近性,给出了一个重要结论,即对同一个区间直觉模糊矩阵,连续多次加权是不合适的。否则,不论区间直觉模糊矩阵的初始元素为何值,最终都会趋于一个固定的常数。(2)深入研究了区间直觉模糊多属性群决策问题,基于区间模糊规划相关知识,提出了一种群决策方法。首先,同时考虑专家的接近度和相似度,给出了一种改进的 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)方法客观确定专家权重,此方法的特点是所确定的每个专家的权重在每个属性下均不相同。接着,为了避免对单人区间直觉模糊决策矩阵连续多次加权,先利用专家权重对单人区间直觉模糊决策矩阵加权得到群体区间直觉模糊决策矩阵。接着,基于决策者不同的风险偏好,把群体区间直觉模糊决策矩阵转化为区间矩阵,结合属性权重得到每个方案的区间综合值。通过使区间综合值达到最大建立区间模糊规划模型求解属性权重。最后,提出了 Shapely值区间数排序方法对区间综合值进行排序,完成对方案的排序与选优。从而,形成了新的群决策方法。通过风险投资项目选择的实例分析及比较分析,说明了此方法在管理决策中的应用。(3)首次研究了属性关联的区间直觉模糊多属性群决策问题。考虑属性间的相互关联性,提出了直觉模糊网络分析法(Intuitionistic Fuzzy Analytic Network Process)客观确定属性权重。之后,通过对经典ELECTRE Ⅱ(Elimination and Choice Translating Reality Ⅱ)进行改进,并将其推广到区间直觉模糊环境下,提出了区间直觉模糊 ELECTRE Ⅱ (Interval-valued intuitionistic fuzzy ELECTRE Ⅱ)方法对方案进行排序。基于直觉模糊网络分析法和区间直觉模糊ELECTRE Ⅱ,提出了新的混合群决策方法。应用此方法解决了宇通汽车有限公司的一个供应商选择问题,此实例说明了所提方法能有效地处理供应链管理中的相关问题。(4)研究了加性一致的区间直觉模糊偏好关系群决策问题,基于决策者的风险态度,提出了直觉模糊规划群决策方法。首先,该方法分析了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,给出了新的加性一致性定义、提出了新的加性一致性检验指标及一致性调整新方法。然后,根据区间直觉模糊偏好关系与其区间直觉模糊型优先权重之间的关系,建立直觉模糊规划模型,考虑决策者不同的风险态度,提出了叁种不同的直觉模糊规划方法,由此确定方案的优先权重。最后,将所提方法应用到核事故应急管理中,有效地解决了核事故应急方案的选择问题。(5)研究了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系群决策问题,主要包括区间直觉模糊偏好关系的乘性一致性、专家权重客观赋权和方案优先权重的确定问题。通过定义区间直觉模糊偏好关系的左、右矩阵,结合直觉模糊偏好关系的乘性一致性,提出了区间直觉模糊偏好关系乘性一致性新定义,给出了新的乘性一致性检验指标,同时,提出了两种不同的调整方法调整乘性一致性。接着,考虑不同的群体集结准则,建立广义的目标规划模型客观确定专家权重。最后,通过区间直觉模糊偏好关系优先权重与其相应的直觉模糊偏好关系优先权重之间的关系,结合直觉模糊偏好关系的乘性一致性定义,建立线性规划模型确定方案的区间直觉模糊型优先权重。为了完成对方案进行排序,提出了 TOPSIS排序方法。通过虚拟企业合作伙伴的选择算例说明了此方法在管理决策中的应用。(本文来源于《江西财经大学》期刊2017-06-01）
乔楠,陈兆波,阴东玲,曾建潮,李亨英[8]（2016）在《基于群决策理论的煤矿安全事故人因分析结果集结方法》一文中研究指出为了解决多位分析人员基于HFACS模型对同一份煤矿安全事故报告进行人因分析时分析结果不一致的问题,基于群决策理论构建了煤矿安全事故人因分析结果的集结方法。在判定人因分析结果群体一致性的基础上,根据分析结果的差异程度确定分析人员权重,进而通过分析结果加权集结得到煤矿安全事故中各项人因因素群体一致性分析结果,从而提高煤矿安全事故人因分析结果的客观性。进一步,通过实例验证了设计的煤矿安全事故人因分析结果集结方法的有效性。(本文来源于《煤矿安全》期刊2016年10期）
张巧俊[9]（2015）在《基于群决策理论的中等职业学校课程教学质量评价研究》一文中研究指出中等职业学校是培养高技能人才的摇篮,中等职业教育的教学质量至关重要。本文将群决策理论引入到中等职业学校教学质量评价与管理机制中,有助于提高中职学校的教学质量,调动中职学校教师工作的积极性和主动性,促进学校教学规范化发展,在理论和实践上有重要意义。随着我国中等职业教育的大众化,教学质量评价受到了社会各界广泛的重视。科学有效地对教学质量进行评价,通过评价反馈调控教学质量,不仅能被教师所接受,更能促进学校教学质量的提高,培养更符合社会需求的人才,也能与国际先进的教育相接轨。本文的主要工作和成果如下：1.针对中职学校对教师教学质量的评价不能有效地反映教学人员对学生在知识的传授、能力的培养以及人文关怀效果,从而难以达到提高教师教学质量的现状,采用群决策理论,研究一套基于群决策理论的教学质量评价方法。2.根据群决策理论,构建一套教学质量评价体系,解决传统教学质量评价中主观性强等缺点,保证中职教师教学评价结果的科学性、客观性以及公正性。3.以某中职学校计算机应用基础教学为例运用基于群决策理论的质量评价进行应用实践,通过实证分析,提出改善该校教学质量的几点建议。中职学校通过教学质量评估,能够发现学校教育中存在的不合理方面,并及时进行调整和改进,使之更加合理化。基于群决策理论的教学质量评价方法对保证学校教学质量有巨大的现实意义和深远价值。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2015-11-09）
谢璐,魏明,孙博[10]（2015）在《基于多属性群决策理论的干线公交信号优先方案评价模型》一文中研究指出提出一种干线公交信号优先方案的多属性群决策评价模型。首先构建干线公交信号优先方案的综合评价指标,并对其进行标准化;然后每个决策者对所有公交信号优先方案所涉及的任意属性给出其最优(差)评价值,构成群体正(负)理想解,据此计算对每个决策者而言各公交信号优先方案相对该群体理想解的综合评价值;最后对每个决策者,以其对所有方案的最优(差)综合评价值作为相应分量,再定义群体正(负)理想解,得出决策群体对各方案的最终排序结果,实现干线公交信号优先方案的择优选择。(本文来源于《公路与汽运》期刊2015年05期）
群决策理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着决策问题变得越来越复杂,单个决策者很难全面地评估此类决策问题。而且复杂决策问题的评价因素众多,决策者也很难针对每个因素给出精确的评价值。因此,基于偏好关系的群决策方法应运而生。考虑到人们思维的局限性和问题的复杂性,决策者很难用实数来对方案进行评价。在这些复杂的决策问题中,决策者常常遇到一些难以准确描述的事物,这种不确定性表现为模糊性和犹豫性。区间直觉模糊偏好关系用区间直觉模糊值来表示决策者对方案两两比较的评价信息,能够更灵活地刻画决策者的不确定性和模糊性。因此,研究基于区间直觉模糊偏好关系的群决策理论与方法及其在实际决策问题中的应用,具有重要的理论意义和现实意义。本文以区间直觉模糊偏好关系为主要研究内容,提出相应的群决策方法并应用于实际决策问题,主要内容分为以下六个方面。(1)提出了直觉模糊值的排序方法并将其应用于多属性群决策中。首先,针对现有直觉模糊值排序的不足,定义了直觉模糊值的偏好度,并提出了新的排序方法。之后将该排序方法应用于多属性群决策中,构建多目标规划模型求解每个决策者的属性权重,通过最大化群共识指数得到决策者权重,利用集结算子得到方案综合评价值,之后使用所提出的排序方法对方案综合评价值排序,从而得到方案的排序结果。(2)研究了区间模糊偏好关系的群决策问题,其中包括区间模糊偏好关系的一致性分析、决策者权重的确定和排序权重的确定。首先分析了区间模糊偏好关系的加性一致性,并建立直觉模糊规划模型确定排序权重,定义共识指标用于得到决策者的权重,从而提出了加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。然后分析了区间模糊偏好关系的几何一致性,基于决策者的风险态度定义了区间模糊偏好关系的几何一致性指数并用于得到可接受一致的区间模糊偏好关系,建立模糊对数规划模型确定区间排序权重,根据决策者之间的相似度得到决策者权重,建立参数规划模型确定方案的群体排序权重,进而提出了几何一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。(3)提出了区间直觉模糊值的排序方法并将其应用于多属性群决策中。首先分析了区间直觉模糊值现有排序方法的不足,定义了区间直觉模糊值的可能度和分歧度,并提出了区间直觉模糊值的序关系,之后将其应用于多属性群决策。在多属性群决策中,构建了直觉模糊规划模型以确定决策者的权重,并提出乐观、悲观和中立叁种方法来对所构建的直觉模糊规划模型进行求解,之后构造属性的可能性分布矩阵以确定属性权重,利用集结算子得到方案综合评价值,进而使用所提出的排序方法对方案综合评价值排序,从而得到方案的排序结果。最后,提出了区间直觉模糊多属性群决策方法。(4)基于直觉模糊偏好关系,研究加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先根据直觉模糊偏好关系的加性一致性定义了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,建立了规划模型用于从区间直觉模糊偏好关系中导出最乐观和最悲观的一致的直觉模糊偏好关系。考虑到决策者的风险偏好,构建了基于风险态度的一致的直觉模糊偏好关系,接着建立了一个多目标规划模型用于求解直觉模糊排序权重。之后在群决策中,根据决策者之间的相似度确定决策者的综合重要度,提出了基于综合重要度的区间直觉模糊诱导有序加权平均(Comprehensive Importance Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Induced Ordered Weighted Averaging,简称CI-IVIF-IOWA)算子,使用CI-IVIF-IOWA算子将个体区间直觉模糊偏好关系集结为群体区间直觉模糊偏好关系,进而确定排序权重,得到方案排序,最后提出了用于求解区间直觉模糊偏好关系群决策问题的叁阶段方法。(5)基于区间模糊偏好关系,研究加性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先根据区间模糊偏好关系的加性一致性定义了区间直觉模糊偏好关系的加性一致性,通过建立参数规划模型从两个构建的区间模糊偏好关系中得到区间直觉模糊排序权重。在此区间直觉模糊偏好关系的群决策方法中,定义群共识并建立了数学规划模型以确定决策者的权重,进而集结得到群体区间直觉模糊偏好关系,之后确定群体区间直觉模糊排序权重并对方案排序。(6)研究了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策问题。首先定义了区间直觉模糊偏好关系的乘性一致性,利用两个单目标规划模型得到区间直觉模糊排序权重。特别地,如果这两个单目标规划模型可行域为空集,则提出了两个改进的规划模型以代替原有规划。接着定义了群共识并提出了可接受的群共识概念,对于具有不可接受群共识的决策群体,设计了用于提高群共识的迭代算法,并证明了该算法的收敛性。之后利用马尔可夫(Markov)模型确定决策者的权重并用于导出群体区间直觉模糊偏好关系,进而得到方案排序,最后提出了乘性一致的区间直觉模糊偏好关系的群决策方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群决策理论论文参考文献
[1].李昊,李文,王林钰,林晶怡,刘畅.基于群决策理论的城市再电气化潜力综合评估[J].电力建设.2019
[2].王枫.区间直觉模糊偏好关系群决策理论与方法研究[D].江西财经大学.2019
[3].金珍.基于毕达哥拉斯模糊集的多准则群决策理论与方法研究[D].江西财经大学.2019
[4].杨玉堃.以群决策理论为基础的中等职业学校课程教学质量评价分析[J].佳木斯职业学院学报.2019
[5].牟能冶,常建鹏,陈振颂.基于PD-HFLTS与群决策理论的可持续供应商选择[J].计算机集成制造系统.2018
[6].王海.基于不确定语言表达式的群决策理论与方法研究[D].东南大学.2017
[7].徐改丽.区间直觉模糊环境下群决策理论与方法研究[D].江西财经大学.2017
[8].乔楠,陈兆波,阴东玲,曾建潮,李亨英.基于群决策理论的煤矿安全事故人因分析结果集结方法[J].煤矿安全.2016
[9].张巧俊.基于群决策理论的中等职业学校课程教学质量评价研究[D].浙江工业大学.2015
[10].谢璐,魏明,孙博.基于多属性群决策理论的干线公交信号优先方案评价模型[J].公路与汽运.2015
论文知识图
