泛函级数论文_李云辉

导读:本文包含了泛函级数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:级数,正交,广义,分解,汽轮机,梯度,电能。

泛函级数论文文献综述

李云辉[1](2015)在《基于负载Wiener泛函级数模型的畸变电能计量方法研究》一文中研究指出随着电网非线性电力负载的不断增加,电网信号畸变越来越严重,非线性负载和电网之间的功率交换也变得复杂,这给电能的合理准确计量带来了许多新的挑战。在谐波干扰条件下,学者们经过分析电网中非线性负载发出谐波功率而线性负载吸收了有害的谐波功率的特点,提出了基波表电能计量的方法,解决了谐波干扰条件下电能的准确合理计量问题;在非平稳畸变信号条件下,针对电网信号中典型的畸变类型,学者们分别建立了非线性负载电参量的数学模型,并在此基础上提出了基于负载功率潮流分析的电能计量方法。但到目前为止,还未能建立电网畸变信号的通用数学模型,未能在通用数学模型的基础上研究准确合理的电能计量方法,因此本文针对这一问题进行了深入的分析与研究。本文首先利用Wiener泛函级数理论建立了非线性负载的数学模型,包括利用高斯白噪声激励求得非线性负载的Wiener核和在正弦激励条件下求得负载电参量信号的Wiener泛函级数模型,仿真和误差分析的结果表明,应用Wiener泛函级数理论可以对非线性负载进行建模。然后,在非线性负载电参量Wiener泛函级数模型的基础上,利用小波分解与重构算法对电流与电压信号进行分解与重构,求出功率潮流分析所需电流与电压的基波分量与畸变分量并结合IEEE-Std1459-2010标准定义,以半导体整流器、电力机车和电弧炉及它们组成的复合系统为例,对非线性负载进行功率潮流分析,依据功率潮流分析的结果,提出了电能合理计量方法。仿真结果表明,基于Wiener泛函级数模型的单个及复合非线性负载功率潮流分析仿真结果与理论结果一致,采用基于功率潮流分析的电能计量方法能够实现畸变信号条件下电能的合理计量。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2015-03-01)

王海涛,段哲民,司伟[2](2012)在《一种泛函级数建模的新方法及其应用》一文中研究指出针对非线性动态系统较难做任意精度逼近的这一问题,提出了使用Volterra级数高阶核估算的全新估计方法。该方法在核函数理论基础上,构造特殊线性空间,将求解Volterra级数的各阶核的问题转化为求用输出观测向量在希尔伯特空间中某一子空间上的投影的问题,使原本复杂、难于计算的非线性系统的Volterra级数的逼近问题在所构建的线性空间中巧妙地以向量内积的方式解决。给出了具体计算方法。相比于其他时域或频域估计Volterra核的方法,该算法的优点在于理论体系严密、计算量不会随着阶数增高而成几何级数增加,辨识精度高,理论上能够辨识出任意阶的核,改善了现有的估计Volterra核的方法难以估计超过4阶或更高阶核的缺点,特别能够应用在对动态系统和强非线性系统的建模上。通过对电厂汽轮机轴系统的辨识和仿真,证明了该方法的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年35期)

司伟,段哲民,王海涛[3](2008)在《基于Volterra泛函级数的涡轮建模研究》一文中研究指出给出了对非线性动态系统做任意精度逼近的Volterra级数高阶核的全新估算方法并将其应用在涡喷发动机的转速控制上。该方法在核函数理论基础上,构造线性空间,将求解Volterra级数各阶核的问题转化为求输出观测向量在希尔伯特空间中某一子空间上的投影的问题,使原本复杂的非线性系统的Volterra级数的逼近问题在线性空间中以向量内积的方式得到解决。与其他时域或频域估算Volterra核的方法相比较,该算法的优点在于理论体系严密、计算量不随阶数增高而成几何级数增加、辨识精度高。该方法理论上能够估算任意阶核,弥补了现有方法难以估算四阶以上核的缺点,可应用于动态系统和强非线性系统的建模。将发动机动态过程描述为四阶的Volterra级数模型。(本文来源于《测控技术》期刊2008年11期)

王文正,何开锋,欧文,韩崇昭[4](2003)在《基于Volterra泛函级数的非线性系统的鲁棒辨识》一文中研究指出针对弱非线性系统的鲁棒建模问题,基于Volterra泛函级数,结合集员辨识理论,提出了广义频率响应函数的鲁棒辨识方法,形成了一套较完整的弱非线性系统的鲁棒建模方法,仿真结果表明该方法是行之有效的。(本文来源于《控制理论与应用》期刊2003年03期)

欧文,韩崇昭,王文正[5](2002)在《Volterra泛函级数在非线性系统辨识中的应用》一文中研究指出利用 Volterra泛函级数描述非线性系统 ,将非线性系统辨识问题转化为标准的最小二乘问题 ,并通过 QR分解进行求解。在对输入矩阵 P进行 Householder变换过程中 ,提出利用输入向量对输出向量的影响因子进行 P阵的列选择 ,同时完成模型辨识 ,有效地克服了 Volterra泛函级数辨识中维数灾难问题。数字仿真表明了该方法的有效性(本文来源于《控制与决策》期刊2002年02期)

郝彦[6](2001)在《l~p空间中级数泛函的广义梯度》一文中研究指出文 [1]中, F H Clarke在非负完备测度空间 (T,∑,μ )中,给出了 LP(T,∑ ,μ )( 1≤ P<∞ )中积分泛函广义梯度满足,的条件,本文将文 [1]中的条件( A), (B )改为( A*),( B*) ,从而将 LP空间中积分泛函的广义梯度推广到 lP空间中级数泛 函的广义 梯度。(本文来源于《浙江海洋学院学报(自然科学版)》期刊2001年02期)

欧文,韩崇昭[7](2001)在《Volterra泛函级数辨识中维数灾难的一种解决方法》一文中研究指出对Volterra泛函级数进行叁阶截断近似 ,将Volterra核的求解问题转化为一个标准的最小二乘问题 ,并通过QR分解进行参数估计 ,在利用Householder变换实现矩阵P的QR分解过程中 ,提出了利用输入向量对输出向量的影响因子进行 P阵的列选择 ,进一步简化了算法 .数字仿真表明了该方法的有效性 .(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2001年06期)

黄进,叶尚辉,陈其昌[8](1998)在《含有摩擦环节伺服系统的Volterra泛函级数分析》一文中研究指出采用Volterra泛函级数法分析了PD控制器控制的、含有摩擦环节的伺服系统.根据系统模型求出了其一阶幅频确定方程,然后通过对其解的分析得出了系统产生爬行的条件并用数值方法进行了验证,从而为优化控制器参数和实施摩擦补偿以消除爬行现象奠定了基础.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊1998年04期)

毛晓桦[9](1997)在《分析电力系统振荡的Volterra泛函级数法》一文中研究指出提出一种应用非线性动力系统理论分析电力系统振荡的有效方法。它保留了系统振荡的非线性特征,利用适合弱非线性系统分析的Volterra泛函级数理论,使分析符合实际情况。(本文来源于《电力自动化设备》期刊1997年03期)

阴和俊,吕保维,宋文淼,尹元昭[10](1994)在《用Volterra泛函级数理论分析非线性介质中的Maxwell方程》一文中研究指出本文利用Volterra泛函级数理论从频域和时域详细分析了非线性介质中的本构关系、Maxwell方程及其色散关系;以均匀各向同性的非线性介质板为例,数值计算了单色平面波料入射此介质板后的一级非线性近似下的基频反射;对非线性效应的影响进行了初步的分析。(本文来源于《电波科学学报》期刊1994年04期)

泛函级数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对非线性动态系统较难做任意精度逼近的这一问题,提出了使用Volterra级数高阶核估算的全新估计方法。该方法在核函数理论基础上,构造特殊线性空间,将求解Volterra级数的各阶核的问题转化为求用输出观测向量在希尔伯特空间中某一子空间上的投影的问题,使原本复杂、难于计算的非线性系统的Volterra级数的逼近问题在所构建的线性空间中巧妙地以向量内积的方式解决。给出了具体计算方法。相比于其他时域或频域估计Volterra核的方法,该算法的优点在于理论体系严密、计算量不会随着阶数增高而成几何级数增加,辨识精度高,理论上能够辨识出任意阶的核,改善了现有的估计Volterra核的方法难以估计超过4阶或更高阶核的缺点,特别能够应用在对动态系统和强非线性系统的建模上。通过对电厂汽轮机轴系统的辨识和仿真,证明了该方法的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

泛函级数论文参考文献

[1].李云辉.基于负载Wiener泛函级数模型的畸变电能计量方法研究[D].哈尔滨理工大学.2015

[2].王海涛,段哲民,司伟.一种泛函级数建模的新方法及其应用[J].计算机工程与应用.2012

[3].司伟,段哲民,王海涛.基于Volterra泛函级数的涡轮建模研究[J].测控技术.2008

[4].王文正,何开锋,欧文,韩崇昭.基于Volterra泛函级数的非线性系统的鲁棒辨识[J].控制理论与应用.2003

[5].欧文,韩崇昭,王文正.Volterra泛函级数在非线性系统辨识中的应用[J].控制与决策.2002

[6].郝彦.l~p空间中级数泛函的广义梯度[J].浙江海洋学院学报(自然科学版).2001

[7].欧文,韩崇昭.Volterra泛函级数辨识中维数灾难的一种解决方法[J].西安交通大学学报.2001

[8].黄进,叶尚辉,陈其昌.含有摩擦环节伺服系统的Volterra泛函级数分析[J].西安电子科技大学学报.1998

[9].毛晓桦.分析电力系统振荡的Volterra泛函级数法[J].电力自动化设备.1997

[10].阴和俊,吕保维,宋文淼,尹元昭.用Volterra泛函级数理论分析非线性介质中的Maxwell方程[J].电波科学学报.1994

论文知识图

使用分立式Wiener模型表示流水线ADC的...辨识模型的Volterra级数二阶广义相频...℃工况,记忆长度为18时,系统的广义二阶频域核幅频特性的估计误差子对~#...℃工况,记忆长度为18时辨识模型的V...Volterra级数二阶核矩阵的叁维图表示

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