论文摘要
低小慢目标的有效探测是雷达领域很有挑战性的课题。本文针对典型无人机的雷达探测问题,旨在提供一套完整的脉冲多普勒（PD）雷达弱小目标高精度检测方案,包括信号模型的建立以及检测聚焦。对于检测聚焦,先利用高阶FIR滤波器滤除低频杂波,再使用Chirp-Z Transform（CZT）加速的Radon-Fourier变换（RFT）和自适应匹配滤波器（AMF）,实现目标能量的融合聚焦,最后利用单元平均恒虚警率检测器（CA-CFAR）实现目标的检测。RFT和AMF融合聚焦方法可有效实现信号中强目标和弱小目标的聚焦,提高了弱小目标检测前的信噪比,从而极大地提高了CFAR检测器对弱小目标的检测概率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 梁璞,陈兴,刘让,商哲然,易天柱,卢大威
关键词: 脉冲多普勒雷达,检测聚焦,变换,自适应匹配滤波器,检测,弱小目标
来源: 航空兵器 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电信技术
单位: 国防科技大学电子科学学院
分类号: TN957.51
页码: 1-9
总页数: 9
文件大小: 3120K
下载量: 70
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