论文摘要
以立式食品包装机械为研究对象,为提高其包装材料恒速控制精度,提出了一种基于改进BP神经网络的控制策略。分析了影响系统控制精度的主要因素,在此基础上将BP神经网络与PID控制方法相结合,通过神经网络的自学习、加权系数的调整,优化PID控制器参数Ki、Kp、Kd,并将粒子群算法引入到神经网络中作为其学习算法,以有效提高BP神经网络算法的收敛速度。同时基于PLC搭建立式包装机控制系统,介绍控制系统的硬件结构。结果表明,该方法包装精度约为±0.2 mm,有效提高了包装材料供送速度精度,使其速度误差控制在允许范围以内。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高元华,徐燕,陈惠
关键词: 立式包装机,神经网络,粒子群算法,恒速控制
来源: 食品工业 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业
单位: 荆州理工职业学院
分类号: TS206.5
页码: 232-235
总页数: 4
文件大小: 2121K
下载量: 106
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