论文摘要
目前研究肠道菌群结构的方法在时间、价格、计算量等方面均具有一定的局限性,本研究旨在探讨使用电子鼻快速反映肠道菌群结构的方法的可行性以及其预测准确率。实验采用顶空抽样的方法对肠道发酵液样品进行气味指纹测定,并将相应结果对应16S rRNA的测序结果进行分析。我们发现,将电子鼻数据进行主成分分析后,不同实验组的菌群间具有较好的区分度。将电子鼻数据进行热图分析和聚类分析后与菌门结果相比较,发现电子鼻测定结果可以在一定程度上定性区分和归类样品。对实验结果进行大数据分析,在电子鼻和菌门数据之间建立矩阵,可得预测率高达83.6%的回归模型。综上,电子鼻能够相对快速准确地预测肠道菌群的结构。本研究结果可为建立一种快速评判、系统稳定的电子鼻检测方法提供依据。
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文章来源
类型: 国际会议
作者: 葛茵,包璇,刘诗语,向沙沙,张亚林,朱炫
关键词: 电子鼻,肠道菌群,快速预测,比对分析
来源: 中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛 2019-11-13
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,医药卫生科技
专业: 生物学,化学,基础医学
单位: 浙江工商大学浙江省食品安全重点实验室
分类号: O657;R37
页码: 385-386
总页数: 2
文件大小: 102k
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