导读:本文包含了自适应光学系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:自适应,算法,光学,光学系统,全息,线性,相位差。
自适应光学系统论文文献综述
罗琳,佟首峰,张雷,姚海峰[1](2019)在《基于自适应光学系统的波前处理算法研究》一文中研究指出波前处理算法对自适应光学系统的工作效率有着重要的影响,是对波前像差进行复原和校正的前提,其中,区域法、模式法、直接斜率法作为自适应光学系统经典算法是当前国内外应用最为广泛的。本文在总结了以上叁种算法的基础上,又介绍了两种改进式算法,快速迭代算法和Zernike模式快速算法,并对比分析了各种算法的优点和不足,对未来算法的改进方向做出展望。(本文来源于《激光与红外》期刊2019年10期)
黄凯,曹进,肖啸,李语强[2](2019)在《一种激光导引星自适应光学系统中激光上行到达角起伏测量方法的研究》一文中研究指出激光导引星波前倾斜测量问题是限制自适应光学技术在天文领域广泛应用的关键问题之一。测量并改正激光上行到达角起伏是解决这一问题的有效方法。提出一种基于统计平均算法而不依赖自然导引星和辅助望远镜的测量方法,可以有效地测量出激光上行到达角起伏。利用具有子孔径阵列的哈特曼波前传感器对激光信标进行探测,选择部分子孔径进行倾斜量的统计平均以获得激光上行到达角起伏。仿真了统计平均算法的误差随子孔径数量的变化关系。结果表明,最小算法误差相对于望远镜全口径倾斜误差的下降比例与大气相干长度无关,而与望远镜口径有关。望远镜口径越大,算法误差相对于全口径倾斜误差下降越多。当望远镜口径为10 m时,最小算法误差下降为望远镜全口径倾斜误差的33%。(本文来源于《天文研究与技术》期刊2019年04期)
林海奇[3](2019)在《基于模型辨识的自适应光学系统控制技术研究》一文中研究指出自适应光学技术能够实时补偿光在传输过程中由传输介质引起的随机波前畸变,进而被广泛应用天文观测、空间目标观测和激光传输等系统。近年来,随着相关理论和技术的不断发展,自适应光学技术在光通信、医学成像、激光加工等众多领域取得了进一步的应用。波前控制作为自适应光学系统的关键技术之一,直接影响自适应光学系统的波前校正性能。目前,大多数自适应光学系统采用的算法是简单且易于实现的比例积分控制,但是其控制参数调节多依赖人为经验,且控制性能和稳定性难以兼顾。虽然有很多自适应光学控制的算法被提出,如鲁棒控制、预测控制、最优控制等,但大多数局限于理论仿真和实验室研究,离实际应用还存在一定距离,少部分算法实际应用又具有局限性。目前,随着自适应光学应用领域的拓展和对控制性能要求的不断提高,控制算法难以满足实际需求。因此,为了解决自适应光学系统的控制难题,本文提出采用线性二次高斯控制方法。首先,针对线性二次高斯控制需要精度较高的被控对象系统模型问题,本文根据自适应光学系统实际工作情况,提出了基于变量带误差模型的子空间辨识方法。利用自适应光学系统的输入与输出数据,建立了自适应光学系统的状态空间模型。仿真结果表明了所建立的自适应光学系统的状态空间模型准确度高,具有较强的噪声抑制能力和鲁棒性。且该方法还可为其它模型类控制算法提供一种模型基础。其次,本文以自适应光学系统的状态空间辨识模型为基础,采用采用基于状态调节的线性二次高斯控制技术。以最小化残余波前作为线性二次型性能指标,通过最小化二次型性能指标,确定反馈控制规律的增益。根据入射波前的泽尼克多项式扩展形式和变形镜以及波前传感器的线性关系来定义自适应光学系统的状态向量。而针对自适应光学系统的初始状态未知问题,本文利用卡尔曼滤波器和卡尔曼滤波状态对自适应光学系统的状态向量作线性估计。通过求解状态估计和卡尔曼滤波器增益,以及最小化求解二次型性能指标得到的状态调节增益,可以实现自适应光学系统的线性二次高斯闭环控制。数值仿真验证了线性二次高斯控制的可行性和波前校正能力。然后,通过静态波前和动态波前校正实验来验证了线性二次高斯控制的波前校正能力,实验结果与数值仿真结果保持一致,证明了线性二次高斯控制的可行性与有效性。实验结果表明了线性二次高斯控制校正后的各项性能指标都要优于比例积分控制。而且在自适应光学系统的响应速度、光斑抖动的抑制以及系统的稳定性与鲁棒性等方面,线性二次高斯控制表现较为出色。最后,本文通过实验研究了系统噪声和高斯白噪声对自适应光学系统线性二次高斯控制波前像差校正效果的影响。实验结果表明了采用系统近似噪声作为测量噪声的线性二次高斯控制其波前校正效果提升明显。这也从另一方面表明了系统噪声对线性二次高斯控制影响显着,若能准确获取自适应光学系统的噪声统计模型,将有望进一步提高线性二次高斯控制在自适应光学系统的波前像差校正能力。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所)》期刊2019-06-01)
吴道胜[4](2019)在《相位差图像重建技术在液晶自适应光学系统中的应用研究》一文中研究指出为了降低望远镜成像中所受到的大气湍流干扰,国际上数米级以上大口径地基望远镜几乎都配备了自适应光学系统。自适应光学系统可以实时消除湍流对成像光束造成的波前畸变,使得望远镜的成像分辨率恢复到对应口径的衍射极限。然而自适应光学系统从波前探测到校正的时间延迟总是会残留一些波前残差,尤其是在风力较强大气湍流剧烈的天气,导致自适应校正后的图像远远不能达到系统衍射极限分辨率。此时需要应用后期数字图像处理技术。相位差技术(Phase diversity,PD)是利用自适应光学系统同时采集的焦面图像和与之存在已知像差的图像求解出成像光波前的畸变残差,重建高分辨率图像。PD技术是进一步提高自适应光学校正后成像分辨率的最有效方法之一,而且更加适用于液晶自适应光学系统。在液晶自适应光学系统中通常将成像光束先分成P偏振光束和S偏振光束,在两个光路上并联使用两个液晶波前校正器分别校正波前畸变,然后既可以得到两个偏振成像也可以合束得到高能量图像。本研究是将其中一个偏振图像加上固定像差,从而实现PD图像处理,使具有匹配8米以上大口径望远镜优势的液晶自适应光学系统的成像质量更上一层楼。相位差技术目前仍存在以下问题,第一是求解目标函数所用的粒子群优化算法虽然能够实现全局收敛,但计算时间较长;第二设置不同的相位差函数会导致不同的重构波前解的精度;第叁,传统的Tikhonov正则化解卷积得到的重建图像仍然存在一定模糊。本文针对以上相位差技术存在的问题,从最优化算法的加速、相位差函数的选择和正则化方法的改进叁个方面进行了研究。首先对相位差技术中的优化算法进行了研究。传统的基于梯度的算法只能实现局部的收敛,基于生物种群行为的粒子群算法虽然能够实现全局最优化,但是收敛需要的迭代次数和粒子数至少为120×120,结合200个粒子的混沌初始化,总的目标函数计算次数为14600,计算时间约13分钟。根据本研究中要求解的是Zernike系数的特点,提出Zernike系数独立寻优迭代的算法,即每次只优化一个Zernike系数,而固定其他系数,如此经过多轮迭代即可获得正确系数。其中对每一维系数进行优化搜索时,应用黄金分割法,在解的区间内,大约需要11次搜索。在求解12项Zernike系数时,整体的迭代17轮即可达到收敛,这时总的计算次数为11×12×17=2244次。相比于粒子群算法,计算次数减少到原来的约1/6,对应的计算时间也减少到约2分钟,其收敛性和粒子群算法相当。针对相位差函数的优化选取进行了研究。发现了对应一个点扩散函数可以解出互为奇对称的两幅波前,即波前解不唯一,进一步结合PD模型推导出选用奇数阶Zernike像差作为相位差函数会导致求解波前的不唯一。利用克拉美-罗下限(Cramer-Rao lower bound,CRLB)对不同相位差函数的波前重构精度进行评估,模拟结果表明,离焦作为相位差函数对应的平均CRLB最小,即能恢复精度最高的波前。最后,对像差和离焦相位差函数综合作用得到的离焦面点扩散函数进行了推导,基于图像对比度得到了最佳离焦量和像差主空间频率的定量关系式,表明最佳离焦量与像差频谱的主频率成分成正比,即像差的频率越高,对应的最佳离焦量就越大,为最佳离焦量的设置提供了定量依据。针对提高重建图像质量的正则化方法进行了研究。传统的Tikhonov正则化基于的先验是最简单的图像总能量最小化,在傅里叶频谱域做低通滤波,无法将图像的高频信息和噪声分开,重建图像过于平滑。在图像去模糊及去噪领域,目前效果最好的是非局部中心化稀疏表示(nonlocal centralized sparse representation,NCSR)正则化方法。该正则化方法基于图像非局部自相似性和稀疏表示特性,基于非局部自相似特性可以将整幅图像拆分成一系列小图像块处理,利用图像块之间的相似性可以恢复出图像中重复的细节;采用稀疏表示能够用较少的系数表示出图像的有效信息,相比于傅里叶频谱,可以将噪声和图像信息分得更开,因而可以将噪声去除的更彻底。PD的图像重建是由恢复的波前得到的点扩散函数进行图像解卷积。因此,考虑将NCSR加入到PD的图像重建过程中,以提高重建图像的质量。模拟结果表明,加入NCSR正则化的重建图像的峰值信噪比相比传统的相位差法重建图像提高了5-10dB,图像结构相似度上也有了明显的提高。实验室内搭建了实验光路验证了该方法的有效性。在加入NCSR正则化后,计算时间有所增加,总体耗时由2分钟增加到约3.5分钟。基于Zernike系数独立寻优迭代算法、最佳离焦量的选择以及NCSR正则化方法,将改进的相位差技术应用于液晶自适应光学系统上。实验中处理的图像像素数为200×200,采用12项Zernike模式来重构波前。结果表明,液晶自适应光学系统校正后焦面上的图像分辨率为32.00lp/mm,对应着1.59倍衍射极限,经相位差技术处理后,图像分辨率进一步提高至40.32lp/mm,对应1.26倍衍射极限。最后将具有相位差图像重建技术的液晶自适应光学系统接入本所园区的2米口径望远镜进行了外场观测。对恒星的观测结果表明,液晶自适应光学系统校正后焦面上的角分辨率为0.47″,经相位差技术处理后,恒星角分辨率为0.18″。对卫星的观测及处理结果表明,卫星的边缘明显更锐利,图像的信噪比SNR由19.91dB提高到了47.22dB。本论文所获得的结论证明,通过对相位差技术的算法改进,对相位差函数选取研究,稀疏正则化方法结合及其在液晶自适应系统工程应用上的研究,实现了结合相位差技术的液晶自适应可见光高分辨率成像,拓展了液晶自适应光学在大口径望远镜上的应用,不管是对于天文研究,如对暗物质、类星体以及红移星系的观测,还是对国家空间安全如对间谍卫星的监视跟踪都具有重要的研究意义和应用价值。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)》期刊2019-06-01)
王玉坤[5](2019)在《空间激光通信自适应光学系统的控制研究》一文中研究指出空间激光通信是指信息以激光为载体,在空间进行数据传输,它结合了无线通信和光纤通信的优点,具有通信速率高、频带宽、容量大、保密性好、抗电磁干扰、体积小、功率低、施工简单等优点,逐渐成为下一代高速无线通信的核心。除外太空的激光通信外,空间激光通信的传输信道都要经过地表大气层,大气层进行空间激光通信面临的主要问题是大气湍流引起的激光能量衰减、光束到达角起伏、光斑质心漂移和扩展等,这严重降低了空间激光通信系统性能。为了缓解大气湍流引起的效应,本研究课题拟在空间激光通信系统中加入自适应光学技术,研究自适应光学技术和空间激光通信系统结合相关的控制问题。目前,国内外还没有关于空间激光通信自适应光学系统控制问题的针对性研究。本论文定量分析了自适应光学系统控制性能对空间激光通信性能的影响,为空间激光通信自适应光学系统控制器设计提供理论依据;研究了空间激光通信自适应光学系统中倾斜镜和变形镜的控制方法,提出了高带宽高稳定性的自适应光学系统控制方法,并通过室内实验和外场实验验证了本论文提出的理论公式和控制方法,为实现长距离、长时间、多场合、低误码率的空间激光通信奠定坚实的基础。为了定量分析自适应光学系统控制性能对空间激光通信性能的影响,本论文从大气湍流的组成出发,基于Kolmogrov湍流理论得到大气折射率起伏模型,进而得到大气湍流的时间、空间描述方法。在定量描述了大气湍流时空强度的基础上,建立不同湍流强度时,自适应光学系统控制带宽、校正Zernike模式数与大气湍流校正效果之间的关系。结合通信系统模型,建立耦合效率、通信误码率与大气湍流校正效果之间的关系,进而得到自适应光学控制系统带宽、校正Zernike模式数与通信耦合效率、误码率之间的定量关系,并通过实验验证了本论文推导定量关系公式的正确性。明确了空间激光通信自适应光学控制系统各项指标的要求,为空间激光通信自适应光学系统控制器的设计提供理论依据。根据大气湍流Zernike模式对激光通信性能影响的分析可知,倾斜项误差是影响激光通信性能的主要因素,提高倾斜扰动的抑制能力将显着提高激光通信性能。由于空间激光通信的使用环境不固定和控制系统回路延迟的影响,传统的PID控制算法无法在多种条件下长期稳定运行,控制带宽也受延迟影响较低。因此,必须针对激光通信系统设计性能更好的控制器。本论文提出了基于频域修正的子空间模型辨识方法,提高倾斜校正系统模型的辨识精度,将此模型应用于时间延迟补偿的控制策略可显着提高控制系统带宽,实验测试表明,应用本论文方法后控制系统误差抑制带宽从69 Hz提高至76 Hz。为了进一步提高控制系统带宽,将倾斜镜自带的应变力传感器作为反馈传感器,以更高的驱动频率对倾斜镜进行闭环控制,改善倾斜镜的线性度和滞后特性,以此作为内闭环与波前倾斜探测器相结合构成双闭环控制系统,进一步将倾斜控制系统的误差抑制带宽从76Hz提高至85 Hz,能够满足激光通信系统倾斜误差的校正要求。根据空间激光通信和大气相干长度的关系,为了达到较高的通信质量,除了倾斜项外,仍需要校正一定数量的Zernike模式。为了保证高阶项校正达到理想的性能,针对传统PI控制器中积分项的滞后特性,本论文在积分项中加入e指数的衰减因子,优化积分滞后特性造成的系统超调问题。同时推导了带衰减因子PI控制器的表达式,根据改进控制器的开环伯德图可知,带衰减因子PI控制器改善了系统的动态响应性能,增加了中频段的宽度,因此,提高了控制器对外界环境变化的适应能力。通过改进控制器的闭环伯德图可知,在系统的闭环带宽略有增加的同时,部分抑制了系统的谐振峰,明显改善了系统的调节时间和超调特性。为了验证本论文提出的理论分析和控制方法,搭建了一套用于激光通信的自适应光学系统。采用湍流模拟器模拟大气湍流,并对大气湍流进行自适应校正,对比分析了自适应光学系统校正前后激光通信的性能指标。对于静态波前像差为0.2-0.4?(?=808 nm)的畸变,校正后均方根误差小于0.1?,耦合效率提升到80%以上;对于大气相干长度为1 cm、格林伍德频率为50 Hz的动态波前像差,自适应光学系统校正后,光纤平均耦合效率提高到70%以上,通信误码率从10~(-5)降低为10~(-7),获得了2个数量级的误码率改善。为了验证所设计控制方法的有效性,对比分析了本论文控制方法和传统控制方法在激光通信性能改善方面的优势,并在大连旅顺港进行了为期一周的外场激光通信自适应光学校正实验,首次实现了海平面9公里的水平空间激光通信自适应校正,误码率从校正前的无法通信到校正后降低到10~(-6)以下,得到了明显的校正效果。同时测试了24小时的大气湍流数据,验证不同天气条件下自适应光学系统对激光通信性能的影响,证明了自适应光学系统的在激光通信系统中应用的重要性。本论文旨在研究空间激光通信系统中自适应光学系统的控制方法,通过对倾斜镜和变形镜的控制器的优化设计,以提升自适应光学系统在空间激光通信中的校正能力,从而大大增强空间激光通信的性能。本论文的研究结果为自适应光学技术在空间激光通信中应用提供了理论依据和技术支撑,从而大力推动空间激光通信技术的实用化进程。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)》期刊2019-06-01)
马良[6](2019)在《基于模型的无波前探测自适应光学系统波前校正》一文中研究指出光学系统的成像过程中,内部存在静态随机像差,外部受到大气湍流的影响产生动态像差,系统中的图像传感器混有各种类型噪声,这些像差及噪声的存在极大地降低了成像质量,使得成像效果模糊、变形。常规自适应光学(AO-Adaptive Optics)系统是一种实时校正波前像差的有效手段,然而在复杂情况下波前测量变得非常困难,因此校正效果受到限制。无波前探测AO系统省去了波前传感器,在恶劣情况下校正依然有效,具有结构简单、可靠性高、体积小等特点。在无波前探测AO系统控制算法方面,基于几何光学原理的控制算法需要事先定义基函数,但它不依赖于基函数的具体类型,可直接利用测量的影响函数作为基函数,无需清除系统像差,简单方便,适用于大、小像差。本文首先以扩展目标作为校正对象,利用88单元变形镜及电荷耦合器件(CCD-Charge Coupled Device),建立带有噪声的无波前探测AO系统模型,在噪声情况下验证了掩膜探测器信号(MDS-Masked Detector Signal)和波前相位平均梯度平方和(MSG-Mean Square Gradient)之间存在线性关系。基于此线性关系的算法作为无波前探测AO系统的控制算法,通过仿真检验模型式无波前探测AO系统在噪声情况下对扩展目标成像的校正能力。结果表明:相同湍流条件、不同信噪比下的校正效果接近;按照湍流条件从小到大的顺序,对比信噪比为20dB时的校正结果,5dB校正后的平均均方根(RMS-Root Mean Square)相对误差分别为3.71%,3.37%和2.32%,说明基于该线性关系的控制算法具有较强的抗噪能力。其次以点目标为校正对象,利用压电变形反射镜、CCD相机和夏克哈特曼传感器等元器件搭建37单元变形镜光学实验平台。通过Microsoft Visual Studio2010(VS2010)软件完成基于该线性关系的控制算法在微软基础类库(MFCMicrosoft Foundation Classes)中闭环模块的实现,并与随机并行梯度下降(SPGDstochastic parallel gradient descent)控制算法实验做对比,进而探究基于线性关系的控制算法对点目标成像的校正能力。实验表明基于该线性关系的控制算法校正速度更快,且不容易出现局部收敛现象。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01)
李顺,王地,陆彦婷[7](2019)在《一种提高数字全息自适应光学系统成像分辨率的方法》一文中研究指出结合传统光学成像系统的性能评价方法,在数字全息自适应光学系统中利用点全息图的自相关函数来评价系统的成像性能。受白噪声的自相关函数近似为狄拉克函数的启发,通过增加点全息图的随机性,使其自相关函数接近狄拉克函数,以提高数字全息自适应光学系统的空间分辨率。提出一种使用随机相位板来增加点全息图的随机性,进而提高数字全息自适应光学系统成像分辨率的方法。对该方法进行数值模拟,研究随机相位板像素个数和随机相位均方差对系统成像分辨率的影响,并在实验室内搭建实验光路对该方法进行实验验证。实验结果表明,使用随机相位板能够有效提高数字全息自适应光学系统的成像分辨率。(本文来源于《中国激光》期刊2019年07期)
[8](2019)在《ANR开展下一代显微镜/神经成像自适应光学系统研究》一文中研究指出2019年1月14日,法国ANR国家研究基金宣布,将与Imagine Optic公司以及ESPCI、ENS和CNRS的专家合作,开发用于显微镜和神经成像的下一代自适应光学(AO)系统,项目名称InovAO,项目资金60万欧元。(本文来源于《传感器世界》期刊2019年01期)
马良,徐奇,吴阳,杨慧珍,杨海波[9](2019)在《噪声情况下模型式无波前探测自适应光学系统扩展目标成像校正》一文中研究指出利用88单元变形镜及电荷耦合器件成像器件,以扩展目标为校正对象,建立了带有噪声的无波前探测自适应光学系统模型。在噪声情况下,验证了扩展目标成像时掩模探测器信号和波前相位的平均梯度平方和之间存在线性关系。将基于此线性关系的算法作为无波前探测自适应光学系统的控制算法,通过仿真,检验了模型式无波前探测自适应光学系统在噪声情况下对扩展目标成像的校正能力。结果表明,相同湍流条件、不同信噪比下的校正效果接近。按照湍流条件从小到大的顺序,与信噪比为20 dB的结果相比,信噪比为5 dB时校正后的平均均方根相对误差分别为3.71%,2.94%和2.42%,说明基于该线性关系的模型控制算法具有较强的抗噪能力。(本文来源于《中国激光》期刊2019年04期)
张峰[10](2019)在《自适应光学系统光强优化及静态波前畸变校正算法研究》一文中研究指出自由空间光通信技术,又称为无线激光通信技术,利用激光在大气中进行数据传输,具有传输速度快且保密性好的特点,在海面终端,如船舶、岛屿间等光缆难以架设的场景中,具有很大的应用前景。然而,海面大气湍流引起的激光束波前畸变,会造成通信系统接收端接收到的激光束光斑分散,能量不集中,进而大大降低通信效率。自适应光学系统可以校正海面大气湍流引起的波前畸变,提高通信终端接收到的激光束能量,常被用于无线激光通信系统中。本文设计并搭建了一套自适应光学系统,共包含两面变形镜,一个波前传感器和一个远场相机,是一套完备的系统。在MATLAB平台下研究自适应光学系统的算法并进行了验证实验,主要包括:利用Nelder-Mead单纯形算法对激光束的光强进行预优化,弥补硬件不理想造成的激光束能量不集中的缺陷;采用线性回归的系统辨识方法估计了系统的输入电压和光斑质心位置间的线性模型,并基于系统模型设计了补偿控制器,用于波前畸变的校正;设计可视化的交互软件,使用C++和C#混合编程,为自适应光学系统开发了配套的Demo软件。实验结果显示,经过Nelder-Mead单纯形算法进行光强预优化后,激光束变得明亮,能量大大集中,最亮像素的光强由74.5变为215(过曝),总光强由181.5变为735;系统建模组数据的模型精度达到了 93.12%,可以准确地反映系统输入、输出间的相互关系;根据系统模型设计的闭环控制器实现了对不同Zenike项、不同强度静态波前畸变的校正,闭环前后,系统RMS值大大降低,激光束的亮度大大提高;Demo软件可以稳定地实现硬件连接、光强预优化、系统建模、闭环控制、可视化显示等功能。本文设计并搭建了自适应光学系统的实验平台,研究变形镜的控制算法并进行了工程化实现,工作成果可以用于海洋环境中无线激光通信系统中的自适应光学系统,用于校正激光束的波前畸变,提高通信终端接收到的激光束能量,进而改善通信质量。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-01-01)
自适应光学系统论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
激光导引星波前倾斜测量问题是限制自适应光学技术在天文领域广泛应用的关键问题之一。测量并改正激光上行到达角起伏是解决这一问题的有效方法。提出一种基于统计平均算法而不依赖自然导引星和辅助望远镜的测量方法,可以有效地测量出激光上行到达角起伏。利用具有子孔径阵列的哈特曼波前传感器对激光信标进行探测,选择部分子孔径进行倾斜量的统计平均以获得激光上行到达角起伏。仿真了统计平均算法的误差随子孔径数量的变化关系。结果表明,最小算法误差相对于望远镜全口径倾斜误差的下降比例与大气相干长度无关,而与望远镜口径有关。望远镜口径越大,算法误差相对于全口径倾斜误差下降越多。当望远镜口径为10 m时,最小算法误差下降为望远镜全口径倾斜误差的33%。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应光学系统论文参考文献
[1].罗琳,佟首峰,张雷,姚海峰.基于自适应光学系统的波前处理算法研究[J].激光与红外.2019
[2].黄凯,曹进,肖啸,李语强.一种激光导引星自适应光学系统中激光上行到达角起伏测量方法的研究[J].天文研究与技术.2019
[3].林海奇.基于模型辨识的自适应光学系统控制技术研究[D].中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所).2019
[4].吴道胜.相位差图像重建技术在液晶自适应光学系统中的应用研究[D].中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所).2019
[5].王玉坤.空间激光通信自适应光学系统的控制研究[D].中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所).2019
[6].马良.基于模型的无波前探测自适应光学系统波前校正[D].中国矿业大学.2019
[7].李顺,王地,陆彦婷.一种提高数字全息自适应光学系统成像分辨率的方法[J].中国激光.2019
[8]..ANR开展下一代显微镜/神经成像自适应光学系统研究[J].传感器世界.2019
[9].马良,徐奇,吴阳,杨慧珍,杨海波.噪声情况下模型式无波前探测自适应光学系统扩展目标成像校正[J].中国激光.2019
[10].张峰.自适应光学系统光强优化及静态波前畸变校正算法研究[D].浙江大学.2019
论文知识图
![自适应光通信实验设置示意图](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=1013026466.nh0009&suffix=.jpg)
![多模式自适应水下无线通信网络模型](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=1012506463.nh0019&suffix=.jpg)
![接收端AO校正原理示意图](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=1013026466.nh0014&suffix=.jpg)
![自适应光学系统模拟](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=113156&suffix=.jpg)
![自适应光学系统的基本组成](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=642802&suffix=.jpg)
![微自适应光学系统试验系统](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=2005064708.nh0047&suffix=.jpg)