导读:本文包含了串行译码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:译码,算法,低密度,校验码,迭代,奇偶,消息。
串行译码论文文献综述
胡亚娟[1]（2015）在《LDPC码串行译码算法研究》一文中研究指出随着对高效可靠的数字传输和存储系统的需求日益增长,低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check,LDPC)以其逼近香农限的纠错性能、低复杂度的译码算法和易于硬件实现的特点成为编码界的研究热点,并在光纤通信、移动和固定无线通信、磁/光存储等领域得到广泛的应用。本文对LDPC码的理论、应用及串行译码算法进行了深入地研究,主要内容涉及影响LDPC码译码的几个关键因素、动态串行译码算法、静态串行译码算法、收敛速度和纠错性能等方面。本文的主要工作概括如下:1.系统地概述了信道编码的理论和LDPC码发展及其相关理论基础,详细分析了BP译码算法以及影响LDPC码译码的因素。2.详细论述了两类串行译码算法:(1)动态串行译码算法,又称为动态消息调度策略(IDS),包括RBP译码算法,NW-RBP译码算法,IVC-RBP译码算法。(2)静态串行译码算法,主要包括LBP译码算法,梳洗译码算法,M2I2-based译码算法。讨论了每种算法的特点、译码步骤和具体算法流程。详细分析了他们克服陷阱集的机理,并对它们的混合调度算法进行了阐述。用仿真的方法,对每种译码算法的收敛速度、复杂度和纠错性能进行了比较研究。3.设计实现了两种静态串行译码算法:(1)基于错误图样的LDPC码译码算法,该算法采用概率统计的方法,计算Tanner图中每条边在RBP译码过程中更新次序的均值,根据均值排序,产生出LDPC码的译码调度序列。与LBP算法相比,该算法在收敛速度和译码性能方面表现更为优异。(2)针对M2I2-based算法贪婪性的问题,提出了一种改进的译码算法,该算法基于互信息的增量对校验节点进行排序,译码器根据排好的序列,基于校验节点进行译码。这种译码方式使更多的变量节点得到有效的信息,从而正确译码。仿真结果表明该算法有效地提高了译码性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-11-01）
谢红,崔健博,解武[2]（2014）在《基于外信息符号差的LT码串行译码算法》一文中研究指出在无线通信系统中,LT码采用置信传播(BP)译码算法进行译码,缺少有效的迭代控制机制。针对这一问题,首先将串行置信传播(SBP)算法应用于LT码的译码,极大地提高了译码收敛速度。其次,通过对LT码在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的外信息转移(EXIT)曲线的分析,提出了一种基于外信息符号差的串行置信传播(ESD-SBP)译码算法,即根据一次完整迭代前后符号节点译码器(SND)的外信息符号变化情况来快速判断译码收敛情况、控制迭代停止。最后对固定迭代次数、互熵算法(CE)、循环冗余校验(CRC)以及外信息符号差算法(ESD)进行了性能对比。仿真结果表明,在不降低串行译码(SBP)算法性能的前提下,可以有效减小迭代次数。(本文来源于《应用科技》期刊2014年04期）
朱庆,吴乐南[3]（2013）在《低复杂度校验节点调度的LDPC串行译码算法》一文中研究指出置信传播算法(BP)是低密度校验码(LDPC)一种常用的译码算法。为了改善动态调度算法(IDS)在提高BP算法译码性能时复杂度较高的缺陷,提出了一种基于校验节点的串行消息更新策略(Min2-CSBP)。该策略定义了一种基于校验节点的可靠度测度并能近似表征对应的校验节点的可靠程度。可靠度测度仅用于确定消息更新的次序,而在消息更新的计算中仍然采用精确的概率值。每次迭代中对可靠度按升序排序并按此顺序进行消息更新。随后,对Flood算法、CSBP算法、NW-RBP算法及Min2-CSBP算法进行了复杂度对比。仿真结果表明:使用LDPC短码时,Min2-CSBP算法比Flood算法及CSBP算法显着提高了误码率性能,并减少了迭代次数。(本文来源于《信号处理》期刊2013年05期）
高兴龙,王中训,颜飞,殷熔煌,陈明阳[4]（2013）在《多元LDPC码串行译码算法在光纤通信中的应用》一文中研究指出将串行BP译码算法用在多元LDPC码中,降低了在光纤传输系统中的译码延时。详细介绍了在多元LDPC码中的串行BP译码算法和光纤通信系统的仿真模型。给出了在采用串行BP算法的LDPC译码器中,译码最大迭代数量对译码性能的影响,比较了采用传统的BP算法和串行BP算法时LDPC译码器的性能。结果表明,采用串行BP算法确实能够提升LDPC译码器的收敛速度。(本文来源于《光通信技术》期刊2013年05期）
杨洋,陈超,白宝明,王新梅[5]（2010）在《LDPC码串行译码策略的收敛速度分析》一文中研究指出基于校验节点分组的LDPC码串行译码策略具有很高的收敛速度,但当分组数过多,并行度过低时译码时延很大.针对此问题,利用外信息转移(EXIT)图技术找到收敛速度和译码时延的平衡点.首先推导不同分组数下串行译码策略的EXIT函数,然后通过比较函数对应的EXIT曲线估计出在不牺牲收敛速度的前提下该策略能达到的最大并行度.仿真结果验证了EXIT图分析的正确性.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2010年05期）
韩国军,刘星成[6]（2010）在《基于校验节点的LDPC码的消息加权均值串行译码算法》一文中研究指出中短长度LDPC码在采用BP算法译码时,由于短环的存在会导致某些比特LLR值出现振荡现象,从而影响了译码性能。针对这一现象,提出了一种采用消息加权均值来修正校验节点到变量节点消息传递的改进译码算法。该译码算法将上次校验节点到变量节点的消息和本次计算所得的校验节点到变量节点的消息进行加权求和后作为当前最新的消息。通过对本次计算所得的校验节点到变量节点的消息赋予比上次校验节点到变量节点消息更高的权值,从而减弱消息加权均值对正常BP消息传递的影响,有效抑制比特LLR值的振荡。仿真结果表明,与传统的串行迭代译码算法相比,改进的译码算法在计算复杂度增加极少的情况下,有效提高了中高信噪比区的译码性能。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2010年03期）
杨帆,罗振东,田宝玉[7]（2008）在《改进的LDPC串行译码》一文中研究指出提出了一种改进的低密度奇偶校验(LDPC)码串行译码算法.与传统的串行译码算法不同的是,该算法只需在初始化时计算一次变量节点对校验节点软信息的求和式,而在译码过程中该式可通过简单的局部更新得到.与传统串行算法相比,所提算法在不降低性能的前提下,具有更低的计算复杂度和更高的处理速度.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2008年04期）
文磊,雷菁[8]（2006）在《LDPC码串行译码收敛性分析》一文中研究指出介绍了低密度校验码(LDPC码)的Tanner图表示和洪水译码算法后,引入基于校验节点的串行译码算法及半串行译码算法,通过密度进化和树的深度两方面来讨论串行译码的消息收敛特性,证明其消息收敛速度比洪水译码算法约快2倍,并且降低了译码复杂度。分别应用洪水译码算法和串行译码算法在AWGN信道下进行计算机仿真。理论分析与仿真结果均表明,串行译码算法明显改善了译码性能。(本文来源于《重庆邮电学院学报(自然科学版)》期刊2006年02期）
李明,邓家梅,曹家麟[9]（2001）在《基于贝叶斯网络的串行译码方法》一文中研究指出多维并行级联码的译码普遍采用并行译码方法。给出了一种新颖的译码方法──串行译码方法。串行译码方法不仅计算简单，而且所达到的性能与并行译码方法相近。采用人工智能中的贝叶斯网络概率传播算法对串行译码方法的合理性给出了证明。(本文来源于《通信技术》期刊2001年04期）
串行译码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在无线通信系统中,LT码采用置信传播(BP)译码算法进行译码,缺少有效的迭代控制机制。针对这一问题,首先将串行置信传播(SBP)算法应用于LT码的译码,极大地提高了译码收敛速度。其次,通过对LT码在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的外信息转移(EXIT)曲线的分析,提出了一种基于外信息符号差的串行置信传播(ESD-SBP)译码算法,即根据一次完整迭代前后符号节点译码器(SND)的外信息符号变化情况来快速判断译码收敛情况、控制迭代停止。最后对固定迭代次数、互熵算法(CE)、循环冗余校验(CRC)以及外信息符号差算法(ESD)进行了性能对比。仿真结果表明,在不降低串行译码(SBP)算法性能的前提下,可以有效减小迭代次数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
串行译码论文参考文献
[1].胡亚娟.LDPC码串行译码算法研究[D].西安电子科技大学.2015
[2].谢红,崔健博,解武.基于外信息符号差的LT码串行译码算法[J].应用科技.2014
[3].朱庆,吴乐南.低复杂度校验节点调度的LDPC串行译码算法[J].信号处理.2013
[4].高兴龙,王中训,颜飞,殷熔煌,陈明阳.多元LDPC码串行译码算法在光纤通信中的应用[J].光通信技术.2013
[5].杨洋,陈超,白宝明,王新梅.LDPC码串行译码策略的收敛速度分析[J].西安电子科技大学学报.2010
[6].韩国军,刘星成.基于校验节点的LDPC码的消息加权均值串行译码算法[J].中山大学学报(自然科学版).2010
[7].杨帆,罗振东,田宝玉.改进的LDPC串行译码[J].北京邮电大学学报.2008
[8].文磊,雷菁.LDPC码串行译码收敛性分析[J].重庆邮电学院学报(自然科学版).2006
[9].李明,邓家梅,曹家麟.基于贝叶斯网络的串行译码方法[J].通信技术.2001
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