基于支持向量机的烟叶不同部位6种化学成分差异性分析

基于支持向量机的烟叶不同部位6种化学成分差异性分析

论文摘要

基于143个烟叶样品的6种化学成分(莨菪亭、芸香苷、苹果酸、柠檬酸、果糖、蔗糖)建立中部和上部烟叶的支持向量机分类判别模型,并利用该模型对独立的36个烟叶样品进行预报。结果表明,基于烟叶中6种化学成分建立的中部和上部烟叶的支持向量机分类模型的建模、留一法和预报准确率分别为89.51%、85.31%和83.33%。进一步考察了143个烟叶样品在主成分分析投影图中的空间分布及中部和上部烟叶的主要化学成分差异性,得出6种化学成分中蔗糖、莨菪亭和芸香苷是影响中部和上部烟叶差异的主要成分。研究结果表明,改变上部烟叶中的蔗糖、莨菪亭和芸香苷含量,可以扩大其在实际生产中的应用范围。

论文目录

  • 1 试验和算法
  •   1.1 材料与设备
  •   1.2 试验方法
  •   1.2 算法
  •     1.2.1 SVM算法
  •     1.2.2 主成分分析算法
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 中部和上部烟叶的SVM分类判别模型
  •     2.1.1 核函数和惩罚因子C的选择
  •     2.1.2 SVM建模结果
  •     2.1.3 SVM模型预报结果
  •   2.2 中部和上部烟叶的差异性分析
  •     2.2.1 中部和上部烟叶的空间分布差异性
  •     2.2.2 中部和上部烟叶的主要化学成分差异性
  •     2.2.3 中部和上部烟叶差异分析
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 沙云菲,赵亚萍,于洁,卢天,刘太昂,谢雯燕,葛炯

    关键词: 烟草部位,化学成分,支持向量机,主成分分析

    来源: 东华大学学报(自然科学版) 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 轻工业手工业

    单位: 上海烟草集团有限责任公司技术中心,东华大学化学化工与生物工程学院

    基金: 中国烟草总公司科技重大专项资助项目(中烟办[2016]259号),上海市教育委员会产学研资助项目(15cxy55)

    分类号: TS411

    页码: 720-723+734

    总页数: 5

    文件大小: 482K

    下载量: 304

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