导读:本文包含了曲线下面积论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲线,面积,紫杉,糖尿病,葡萄,超声,血糖。
曲线下面积论文文献综述
夏敏玲,曾小莉,曹慧莹[1]（2019）在《经腹超声和经阴道超声对剖宫产术后子宫瘢痕妊娠ROC工作曲线下面积(AUC)的诊断价值对比分析》一文中研究指出目的:对比剖宫产术后子宫瘢痕妊娠(CSP)诊断中经腹超声和经阴道超声的ROC工作曲线下面积(AUC)等诊断情况。方法:纳入2018年1月至2019年1月间本院收治60例CSP患者,所有患者均予以经腹超声与经阴道超声诊断,以病理检查结果为检验金标准,对比两种方法诊断情况。结果:60例子宫瘢痕妊娠患者经术后病理检查显示,孕囊型子宫瘢痕妊娠35例、团块型子宫瘢痕妊娠25例;腹部超声诊断符合率75.00%;阴道超声诊断符合率90.00%;阴道超声检查诊断孕囊型与团块型子宫瘢痕妊娠灵敏度、特异度与AUC相比腹部超声检查均显着更高。结论:剖宫产术后子宫瘢痕妊娠采用彩色多普勒超声检查方法的诊断符合率较高,且阴道超声的诊断符合率、敏感度、特异度及ROC工作曲线下面积相比常规腹部超声诊断效果更明确。对于经常规腹部超声检查未能明确诊断CSP患者可通过阴道超声检查进行明确诊断。(本文来源于《现代医用影像学》期刊2019年08期）
林春阳[2]（2019）在《口服葡萄糖耐量试验时间-血糖曲线下面积与妊娠期糖尿病患者不良妊娠结局的关系》一文中研究指出目的分析口服葡萄糖耐量试验(OGTT)时间-血糖曲线下面积(AUC)妊娠期糖尿病(GDM)患者不良妊娠结局的关系。方法选取于经过规范诊治的GDM孕妇作为研究对象,按照OGTT时间-血糖AUC的不同进行分为AUC<16.80 mmol·L-1·h-1组(<16.80组)及AUC≥16.80 mmol·L-1·h-1组(≥16.80组),以两组孕妇AUC的中位数为参考界限,将研究对象又分为AUC <14.00 mmol·L-1·h-1组(<14.00组)、14.00～16.79 mmol·L-1·h-1组(14.00～16.79组)、16.80～18.49 mmol·L-1·h-1组(16.80～18.49组)、≥18.50 mmol·L-1·h-1组(≥18.50组)。分别比较组间羊水过多、早产、巨大儿、子痫前期发生率的差异,分析OGTT时间-血糖曲线AUC与新生儿出生体质量及分娩孕周的相关性。结果 AUC<16.80组与AUC≥16.80组年龄、孕前BMI、孕期体质量增加差异均无统计学意义(均P> 0.05)。AUC<14.00组、14.00～16.79组、16.80～18.49组、≥18.50组孕妇年龄、孕前BMI及孕期体质量增加差异均无统计学意义(均P> 0.05)。AUC <16.80与≥16.80两组比较,早产及巨大儿发生率差异均有统计学意义(均P <0.05),羊水过多、胎膜早破及子痫前期发生率差异均无统计学意义(均P> 0.05)。4组早产及巨大儿发生率差异均有统计学意义(均P <0.05)。4组羊水过多、胎膜早破及子痫前期发生率无统计学差异(均P> 0.05)。孕妇AUC值与新生儿出生体质量呈正相关(r=0.40,P <0.05),与分娩孕周无相关性(r=-0.15,P> 0.05)。结论 GDM孕妇的OGTT时间-血糖曲线AUC对早产及巨大儿发生风险有较好的预测价值,值得进一步研究。(本文来源于《现代实用医学》期刊2019年03期）
韩永刚,刘浩,赵毅[3]（2019）在《疫苗中和抗体效价-时间曲线下面积在猪瘟疫苗免疫效果评价中的应用》一文中研究指出为建立一种系统、严格且较为准确的免疫效果的血清学评价方法,以完成优选猪瘟疫苗,以提高猪瘟免疫保护效果。以猪瘟疫苗免疫中和抗体效价代替血药浓度,建立猪瘟病毒标准合格E2蛋白灭活疫苗A、猪瘟病毒C株活疫苗B中和抗体效价-时间曲线下面积指标,进行猪瘟疫苗免疫效果代谢动力学的血清学综合评价。结果发现本方法与现有的在特定采样时间评价抗体效价高低的方法相比,在对疫苗免疫效果进行生物药剂与药物动力学综合评估中更加全面、准确、严格。(本文来源于《中国猪业》期刊2019年01期）
张涛,李治[4]（2019）在《腹膜转移癌患者采用MRI联合弥散加权成像诊断的曲线下面积、灵敏度和特异度研究》一文中研究指出目的探讨MRI联合弥散加权成像对腹膜转移癌患者的临床诊断价值。方法选择2014年2月至2015年3月在我院进行治疗的疑似腹膜转移癌患者56例,所有入选患者均行MRI常规扫描联合弥散加权成像扫描。结果在入选的56例疑似腹膜转移癌患者中经病理检查及随访,有43例确诊为腹膜转移癌。MRI及MRI联合DWI的ROC曲线下面积分别为0.681和0.817,差异有统计学意义(P<0.05)。MRI对腹膜转移癌的灵敏度、特异性、阳性及阴性预测值分别为85.7%,53.8%,85.7%和53.8%;MRI联合DWI对腹膜转移癌的灵敏度、特异性、阳性及阴性预测值分别为92.9%,71.4%,90.7%和76.9%。结论 MRI联合弥散加权成像诊断腹膜转移癌相对于单独利用MRI具有更高的临床价值,可在临床推广应用。(本文来源于《中国CT和MRI杂志》期刊2019年01期）
朱智瑞[5]（2018）在《CK-MB曲线下面积对STEMI患者住院期间MACE的预测价值》一文中研究指出研究背景急性心肌梗死(Acute myocardial infarction,AMI)是在冠脉不稳定斑块破裂、侵蚀基础之上继发血栓形成,致使冠状动脉血流急剧中断从而发生的心肌缺血性坏死。住院期间主要心血管事件(MACE)及其发生率是急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)急诊救治质量的重要评价指标之一。因此,早期识别使STEMI患者发生主要不良心血管事件风险增加的因素,显得尤为重要。MACE相关因素有:缺血时间、心肌损伤程度、多支血管病变、左主干病变、再灌注质量、心梗前有无基础病及其严重程度、入院早期血糖波动及糖化血红蛋白水平等。其中,最重要的是心肌损伤程度。众所周知,心肌酶是评估心肌损伤程度的重要指标。一直以来,临床工作和科学研究都以心肌酶峰值及达峰时间作为评估STEMI心肌损伤程度、疾病严重程度乃至预后的重要生化指标。临床实践工作中,心肌酶峰值是观察峰值,而不是实际峰值。STEMI患者心肌酶的释放从升高到回落至正常是一个连续过程,理想的评价指标,不仅要表述峰值及达峰时间,而且还要表述上升、下降速度及其持续时间。观察峰值这一个“点”,并不能准确反映心肌损伤程度。我们课题组认为,CK-MB曲线下面积(CK-MB AUC)这一相对理想的“面”可以更全面地反映心肌损伤的严重程度,进而研究其对患者临床预后的预测价值。目前,关于对比CK-MB AUC及CK-MB峰值对STEMI患者住院期间MACE的预测价值的相关研究较少。故我们课题组提出,CK-MB AUC在评估STEMI患者住院期间病情严重程度方面是否优于CK-MB峰值。目的1.分析CK-MB AUC与急性ST段抬高型心肌梗死(ST elevation myocardial infarction,STEMI)患者住院期间MACE是否相关。2.比较CK-MB AUC及CK-MB峰值这两个指标对急性ST段抬高型心肌梗死患者住院期间MACE的预测价值。方法本研究连续入选2017年08月-2017年12月就诊于河南省人民医院急诊抢救室并确诊为STEMI的患者,最终收集到资料完整且符合纳入及排除标准的患者共81例,其中男性68例,女性13例,平均年龄为(56.21±11.01)岁。根据STEMI患者住院期间有无主要不良心血管事件发生(Major adverse cardiac events,MACE),将其分为两组:MACE组(19例)和无MACE组(62例)。根据住院期间检测到的CK-MB浓度及时间绘制成曲线,根据梯形面积法统计出CK-MB峰值及CK-MB AUC,从而分为CK-MB峰值组(简称峰值组)和CK-MB曲线下面积组(简称AUC组)。通过计算ROC曲线下面积,进而来比较CK-MB AUC及CK-MB峰值对STEMI患者住院期间MACE的预测价值。记录有无糖尿病、高血压、血脂异常、脑卒中、冠心病病史、心血管病家族史、吸烟等既往史。收集患者的临床基本资料,包括年龄、性别、体重指数(Body mass index,BMI)、住院天数等临床资料。收集肌酸激酶同工酶(Creatine kinase isoenzyme,CK-MB)浓度及对应的抽血时间等生化资料。收集患者急诊冠状动脉造影(Coronary angiography,CAG)结果资料,包括冠状动脉病变血管数量、罪犯血管、有无侧枝循环。采用SPSS 22.0统计软件对数据进行统计学分析。当计量资料符合正态分布时,计量资料用均数±标准差(?X±S)表示,计量资料组间比较采用t检验。当计量资料的分布不服从正态分布时,采用非参数检验;计数资料以百分数表示,两组样本间的比较采用χ~2检验。最后,采用ROC曲线分别计算出CK-MB AUC及CK-MB峰值的ROC曲线下面积及其95%置信区间(95%CI,Confidence Interval),进而比较两者对STEMI患者住院期间MACE的预测价值。假设检验均采用双侧检验,检验水准取α=0.05,P<0.05为差异具有统计学意义。CK-MB AUC的计算方法:分别记录入门、6h、12h、24h、48h、72h的CK-MB浓度,规定发病时刻CK-MB浓度及入门时间均为0,绘制出时间-浓度曲线,取曲线最高点作为CK-MB观察峰值,采用梯形面积法计算出CK-MB AUC。所谓的梯形面积法,是指计算不同时间点CK-MB浓度所产生的曲线面积所使用的方法,该方法是将曲线所包围的面积划分为若干个梯形,利用梯形求积公式求出曲线面积。结果1.MACE组与无MACE组患者在性别、冠心病病史、糖尿病病史、高血压史、脑卒中史及家族病史及急诊冠状动脉造影结果如病变血管数量、梗死相关血管、是否存在侧枝循环方面的对比,两组之间差异均无统计学意义(P?0.05)。而MACE组与无MACE组相比,年龄、吸烟史、BMI、血脂水平之间的差异具有显着的统计学意义。2.MACE组CK-MB AUC显着大于无MACE组(P?0.05),差异有显着的统计学意义。3.在CK-MB AUC及CK-MB峰值预测STEMI患者住院期间MACE的ROC(Receiver operating characteristic curve,ROC)曲线分析中,CK-MB AUC ROC曲线下面积为0.654,95%可信区间(0.493,0.814),P?0.05;CK-MB峰值ROC曲线下面积为0.542,95%可信区间(0.399,0.686),P?0.05。结论1、CK-MB AUC是影响STEMI患者住院期间发生MACE的因素。2、CK-MB AUC较CK-MB观察峰值可以较好地用来预测STEMI患者住院期间MACE的发生。(本文来源于《郑州大学》期刊2018-05-01）
李太顺,刘沛[6]（2018）在《ROC曲线绘制和曲线下面积比较的SAS宏包》一文中研究指出目的探讨SAS宏包解决医学诊断数据中常见ROC曲线绘制以及曲线下面积比较的简单实现。方法采用介绍的SAS宏包,对青少年儿童高血压样本数据,分别选择几种常见最佳截断点方法进行比较分析,并进行各指标曲线下面积比较分析。结果 rocplot与roc宏包不仅给出了不同截断点选择方法所对应的结果以及曲线下面积比较的结果,还给出了相应可视化图形。结论 rocplot与roc宏包使用方便,功能丰富,在指定相应参数情况下可完成最佳截断点选择以及曲线下面积比较的问题,对非统计专业的用户有较好的适用性。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2018年02期）
张霓,田锋奇,贺宝霞[7]（2018）在《乳腺癌患者多西他赛药时曲线下面积与中性粒细胞减少的相关性》一文中研究指出目的研究乳腺癌患者化疗后,多西他赛(docetaxel,DTX)药时曲线下面积(area under curve,AUC)与血液学毒性(中性粒细胞减少)的相关性,为患者个体化给药提供理论依据。方法选择郑州大学附属肿瘤医院2016年12月—2017年7月接受AC序贯T化疗方案的94例乳腺癌患者,采用胶乳免疫比浊法测定患者静脉输注DTX后的血药浓度,并通过非混合效应模型软件计算多西他赛AUC。建立利用AUC预测化疗后中性粒细胞减少百分比的数学模型。结果多西他赛AUC在(0.7~3.9)mg·h/L之间,平均值为(2.34±0.7)mg·h/L,患者间AUC的变异系数(CV%)为30%。出现低级别(0~2级)及高级别(3~4)中性粒细胞减少的AUC平均值分别为2.29 mg·h/L和2.82 mg·h/L(P=0.003)。利用多西他赛AUC预测中性粒细胞减少百分比的模型为y=-1.8672x~2+25.658x-14.92,r=0.643。结论本研究建立的利用AUC预测中性粒细胞减少百分比的数学模型,为通过测定患者AUC进行多西他赛个体化的给药提供了理论依据。(本文来源于《肿瘤防治研究》期刊2018年05期）
怀莹莹,潘晶,刘丽,李晨波[8]（2018）在《OGTT时间-血糖曲线的曲线下面积与妊娠结局相关性分析》一文中研究指出目的:探讨口服葡萄糖耐量试验(OGTT)时间-血糖曲线的曲线下面积(AUC)与妊娠期糖尿病(GDM)孕妇妊娠结局的关系。方法:选取2016年1月至12月于昆山市第一人民医院定期产检并分娩的937例GDM孕妇,计算OGTT时间-血糖对应的AUC。根据AUC分为<16.80mmol/(L·h)组和≥16.80mmol/(L·h)组,比较两组的妊娠并发症、胰岛素使用的差异,并对AUC≥16.80mmol/(L·h)组的AUC值及新生儿出生体重进行相关性分析。结果:937例GDM孕妇中,AUC<16.80mmol/(L·h)组603例(64.35%)、AUC≥16.80mmol/(L·h)组334例(35.65%)。AUC≥16.80mmol/(L·h)组的胎膜早破、妊娠期高血压疾病、巨大儿、新生儿窒息发生率及胰岛素使用率明显高于AUC<16.80mmol/(L·h)组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组的早产、甲状腺机能减退发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。AUC≥16.80mmol/(L·h)的GDM孕妇中,AUC与新生儿出生体重明显相关(r=0.120,P=0.033)。结论:GDM孕妇的OGTT时间-血糖的AUC作为评价血糖水平的指标,AUC≥16.80mmol/(L·h)时可增加不良妊娠结局的发生,并且其与新生儿出生体重明显相关。临床上可根据OGTT时间-血糖AUC的不同对孕妇进行分层管理。(本文来源于《现代妇产科进展》期刊2018年01期）
张建华,李章平,陈芳,宋晓庆,肖锋[9]（2017）在《口服葡萄糖耐量试验曲线下面积在妊娠期糖尿病中的应用》一文中研究指出目的:研究口服葡萄糖耐量试验(OGTT)曲线下面积(AUC)对OGTT不同时间点异常的妊娠期糖尿病(GDM)孕妇的糖代谢水平的反应,为GDM的研究和治疗提供参考。方法:1111例孕妇按现行GDM诊断标准将其分为正常组和GDM组,将GDM组按其OGTT不同异常点的点数和相同点数时不同的异常时相再行分组,对各组的血糖水平和AUC值进行统计分析。结果:(1)GDM组各时相点血糖水平和AUC值均显着高于正常组(均P<0.01)GDM组与正常组的AUC值,在(11.8~16.4)mmol·h/L的范围内存在95%置信区间的重迭,在(12.5~15.7)mmol·h/L的范围内存在5%~95%百分位值的重迭。(2)GDM组中,除F+1 h组中的FPG水平和1 h+2 h组中的2 h PG水平与C组的相应时相血糖水平无统计学差异(P>0.05)外,FPG、1 h PG和2 h PG水平均随OGTT异常点数的增加而显着增高(均P<0.01)。(3)AUC值的比较:1 h组分别<F+1 h组和1 h+2 h组,2 h组<F+2 h组(均P<0.01);1 h组>2 h组,F+1 h组>F+2 h组(均P<0.01);1 h组AUC均值>F+2 h组AUC均值,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在现行采用OGTT 3个时间点的血糖界值诊断GDM的标准下,AUC值不能全面地反映出GDM孕妇不同的糖代谢水平。(本文来源于《内科急危重症杂志》期刊2017年05期）
宋艳莉,周冬仙[10]（2017）在《多西紫杉醇药物浓度-时间曲线下面积给药方式在乳腺癌患者中的应用》一文中研究指出多西紫杉醇是一种半合成的紫杉烷类抗肿瘤药物。其通过抗微管作用抑制细胞分裂增殖,达到抑制肿瘤的目的,因此,在各期乳腺癌中均有较广泛的应用。由于其血液学不良反应大,临床上个体间用药剂量差异明显,甚至出现不规范用药现象。为了使用更高的药物剂量去获得患者的最大耐受,使患者得到以最佳治疗效果和最小不良反应为目的的精准治疗,笔者对多西紫杉醇的药代动力学及其与化疗不良反应的关系,以及依据体表面积和依据药物浓度-时间曲线下面积给药方式的相关研究进展作一综述,以期为临床上合理调节用药量提供参考。(本文来源于《中华乳腺病杂志(电子版)》期刊2017年03期）
曲线下面积论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的分析口服葡萄糖耐量试验(OGTT)时间-血糖曲线下面积(AUC)妊娠期糖尿病(GDM)患者不良妊娠结局的关系。方法选取于经过规范诊治的GDM孕妇作为研究对象,按照OGTT时间-血糖AUC的不同进行分为AUC<16.80 mmol·L-1·h-1组(<16.80组)及AUC≥16.80 mmol·L-1·h-1组(≥16.80组),以两组孕妇AUC的中位数为参考界限,将研究对象又分为AUC <14.00 mmol·L-1·h-1组(<14.00组)、14.00～16.79 mmol·L-1·h-1组(14.00～16.79组)、16.80～18.49 mmol·L-1·h-1组(16.80～18.49组)、≥18.50 mmol·L-1·h-1组(≥18.50组)。分别比较组间羊水过多、早产、巨大儿、子痫前期发生率的差异,分析OGTT时间-血糖曲线AUC与新生儿出生体质量及分娩孕周的相关性。结果 AUC<16.80组与AUC≥16.80组年龄、孕前BMI、孕期体质量增加差异均无统计学意义(均P> 0.05)。AUC<14.00组、14.00～16.79组、16.80～18.49组、≥18.50组孕妇年龄、孕前BMI及孕期体质量增加差异均无统计学意义(均P> 0.05)。AUC <16.80与≥16.80两组比较,早产及巨大儿发生率差异均有统计学意义(均P <0.05),羊水过多、胎膜早破及子痫前期发生率差异均无统计学意义(均P> 0.05)。4组早产及巨大儿发生率差异均有统计学意义(均P <0.05)。4组羊水过多、胎膜早破及子痫前期发生率无统计学差异(均P> 0.05)。孕妇AUC值与新生儿出生体质量呈正相关(r=0.40,P <0.05),与分娩孕周无相关性(r=-0.15,P> 0.05)。结论 GDM孕妇的OGTT时间-血糖曲线AUC对早产及巨大儿发生风险有较好的预测价值,值得进一步研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
曲线下面积论文参考文献
[1].夏敏玲,曾小莉,曹慧莹.经腹超声和经阴道超声对剖宫产术后子宫瘢痕妊娠ROC工作曲线下面积(AUC)的诊断价值对比分析[J].现代医用影像学.2019
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[10].宋艳莉,周冬仙.多西紫杉醇药物浓度-时间曲线下面积给药方式在乳腺癌患者中的应用[J].中华乳腺病杂志(电子版).2017
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