双极性窄脉冲自动识别及统计分析

双极性窄脉冲自动识别及统计分析

论文摘要

介绍了双极性窄脉冲(narrow bipolar events,简写NBEs)自动识别的基本方法,通过对双极性窄脉冲的放电特征的统计分析,设计了自动识别的试验方案。对VHF辐射波形和闪电快电场波形中的NBE进行了自动识别方法实验验证。首先对闪电数据进行人工识别,识别出96例NBEs,对其中19例NBEs的11个放电参数进行参量统计和研究分析,根据统计结果选取高频幅度比等9个参数作为NBEs识别判据,对混杂在常规闪电放电中的NBEs进行程序自动识别。成功识别出双极性窄脉冲67例,未识别出10例(皆因据测站较远),误识别1例,识别率87. 01%,误识别率1. 49%。在此基础上,对识别出的NBE事件进行了统计分析,NBEs发生时,在前1 ms内无其他闪电过程,说明前向孤立性良好。通过对96个NBE事件进行参量统计发现,双极性窄脉冲上升沿算术平均值为1. 75μs(0. 3~4. 3μs);下降沿为2. 80μs(1. 2~6. 15μs);半峰宽度为2. 35μs(0. 35~5. 05μs);全峰宽度为4. 55μs(1. 5~7. 7 s);脉冲持续时间为8. 89μs(2. 6~21. 1μs)。这些参数与其他研究者统计数据有较好的一致性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 闪电类型对比分析及参数设定
  •   1.1 闪电波形对比
  •   1.2 参数设定
  • 2 NBE自动识别方案分析
  •   2.1 自动识别原理介绍
  •   2.2 参数判定设定
  • 3 资料处理
  • 4 双极性窄脉冲波形参数统计对比分析
  •   4.1 放电参数统计
  •   4.2 参数对比
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王拓,孙昊,王彦辉,张其林

    关键词: 双极性窄脉冲事件,闪电,放电参数,波形识别

    来源: 电瓷避雷器 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 气象学

    单位: 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京信息工程大学大气物理学院

    基金: 国家重点研发计划(课题号:2017YFC1501502),国家自然科学基金(批准号:41675006,41005022),南京信息工程大学人才启动项目(2017r013#)资助

    分类号: P427.3

    DOI: 10.16188/j.isa.1003-8337.2019.02.004

    页码: 24-31

    总页数: 8

    文件大小: 2886K

    下载量: 45

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