论文摘要
介绍了双极性窄脉冲(narrow bipolar events,简写NBEs)自动识别的基本方法,通过对双极性窄脉冲的放电特征的统计分析,设计了自动识别的试验方案。对VHF辐射波形和闪电快电场波形中的NBE进行了自动识别方法实验验证。首先对闪电数据进行人工识别,识别出96例NBEs,对其中19例NBEs的11个放电参数进行参量统计和研究分析,根据统计结果选取高频幅度比等9个参数作为NBEs识别判据,对混杂在常规闪电放电中的NBEs进行程序自动识别。成功识别出双极性窄脉冲67例,未识别出10例(皆因据测站较远),误识别1例,识别率87. 01%,误识别率1. 49%。在此基础上,对识别出的NBE事件进行了统计分析,NBEs发生时,在前1 ms内无其他闪电过程,说明前向孤立性良好。通过对96个NBE事件进行参量统计发现,双极性窄脉冲上升沿算术平均值为1. 75μs(0. 3~4. 3μs);下降沿为2. 80μs(1. 2~6. 15μs);半峰宽度为2. 35μs(0. 35~5. 05μs);全峰宽度为4. 55μs(1. 5~7. 7 s);脉冲持续时间为8. 89μs(2. 6~21. 1μs)。这些参数与其他研究者统计数据有较好的一致性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王拓,孙昊,王彦辉,张其林
关键词: 双极性窄脉冲事件,闪电,放电参数,波形识别
来源: 电瓷避雷器 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 气象学
单位: 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京信息工程大学大气物理学院
基金: 国家重点研发计划(课题号:2017YFC1501502),国家自然科学基金(批准号:41675006,41005022),南京信息工程大学人才启动项目(2017r013#)资助
分类号: P427.3
DOI: 10.16188/j.isa.1003-8337.2019.02.004
页码: 24-31
总页数: 8
文件大小: 2886K
下载量: 45
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