导读:本文包含了曲线形状误差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,形状,曲线,算法,计量学,平面,曲面。
曲线形状误差论文文献综述
廖平[1]（2009）在《基于分割逼近法和遗传算法的复杂平面曲线形状误差计算》一文中研究指出提出了复杂平面曲线形状误差的定义,建立了复杂平面曲线形状误差数学模型,给出了快速计算测点到平面NURBS曲线的最小距离的分割逼近算法,确立了分割逼近法和归一化实数值编码遗传算法相结合计算复杂平面曲线形状误差的具体步骤。大量算例表明:在不考虑测量仪器本身误差的前提下,采用分割逼近法和遗传算法相结合计算复杂平面曲线测点形状误差得到的是全局最优解,符合最小区域法的评定标准,为复杂平面曲线误差评定开辟了新的途径。该算法易于计算机实现,非常适用于叁坐标测量机。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2009年09期）
李秀明[2]（2009）在《精密制造中典型平面曲线的识别及形状误差评定研究》一文中研究指出形状误差测量技术历经演变,一直遵循着基本的测量模式:对形状误差测量和评定时,要求知道被测对象的类型及其几何参数,而测量仪器的设定也依赖被测对象及其几何参数。当未知被测对象类型及参数时,如何实现测量与评定已成为现代制造领域中的一个现实问题,这对传统测量模式提出了挑战。在探索新的测量模式中,涉及两个关键问题:一是测量过程的控制,二是形状的识别及形状误差的评定。数控技术、软件工程、精密机械、传感器等先进技术的发展为解决第一个问题提供了技术基础,反求工程中所采用的测量技术就是一个实例。而解决第二个问题就成了新测量模式的关键。本文以精密制造中典型的平面曲线为研究对象,针对第二个问题展开研究,研究内容如下:(1)在平面曲线识别方面,根据微分几何曲线论,提出了具有旋转和平移不变性的6个识别算子,并将识别算子应用到平面曲线上,计算平面曲线的内在不变量。在参数未知条件下提取平面曲线的识别算子值,并与平面曲线的内在不变量比对,实现对平面曲线的识别。(2)在误差评定方面,本文对圆度误差评定进行深入的研究。研究了圆度误差评定中最小区域圆法、最小外接圆法和最大内接圆法的判别准则,提出了具有最小误差的外接圆和内接圆的钝角叁角形准则,使圆度误差的判别准则得到完善。根据圆度误差评定的判别准则,给出具有最小误差的外接圆和内接圆的定义,并提出了解决具有最小误差的外接圆和内接圆满足钝角叁角形准则时的误差评定方法。最小区域圆的评定仅与4个特征点有关,而最小外接圆和最大内接圆的评定也仅与3个或2个特征点有关。本文研究了最小区域圆与最小外接圆、最大内接圆特征点的相互关系,实现了最小区域圆与最小外接圆、最大内接圆的相互转化,可有效解决最小区域圆的误差评定。本文提出了叁种圆度误差评定的方法:根据最小区域圆、最小外接圆、最大内接圆在极坐标系下的判别准则,利用计算几何中的凸壳理论,提出了一种统一的评定方法,实现了对最小区域圆、最小外接圆、最大内接圆的误差评定;基于接触斑点的检验原理,利用旋转法,实现了最小区域圆、最小外接圆和最大内接圆的误差评定;利用曲率和曲率圆,实现了对最小外接圆和最大内接圆的误差评定。(3)研究了椭圆轮廓度评定的判别准则,并基于代数距离实现了椭圆轮廓度的误差评定。通过试验,本文提出的识别算子能有效地对平面曲线进行识别,建立相对应的平面曲线的理想模型,并对其进行了误差评定。也验证了圆度误差判别准则及最小区域圆、最小外接圆和最大内接圆特征点间的相互关系的准确性和误差评定方法的有效性。(本文来源于《北京工业大学》期刊2009-03-31）
程黄和[3]（2006）在《带形状参数的Bézier曲线与Doo-Sabin细分曲面的误差估计》一文中研究指出本文共分为叁章，其内容如下： 第一章首先回顾了CAGD中相关的研究背景，并简要介绍了本文的主要内容。 第二章首先简单介绍了Bézier曲线及其基本性质，然后引入了一类新的调配函数，定义了一类带形状参数的Bézier曲线，使曲线的形状调整变得更加容易实现。 第叁章主要讨论Doo-Sabin细分曲面的误差估计问题。在这章我们首先介绍了Doo-Sabin细分曲面。然后在给出一些定义和记号之后，证明了Doo-Sabin细分曲面的控制网格按指数速率收敛于极限曲面，再利用Doo-Sabin细分曲面的凸包性，给出了Doo-Sabin细分曲面的误差估计计算公式。(本文来源于《厦门大学》期刊2006-04-01）
廖平,喻寿益[4]（2003）在《基于遗传算法的复杂平面曲线形状误差计算》一文中研究指出提出了归一化实数值编码的遗传算法 ,建立了平面复杂曲线形状误差的数学模型 ,并运用归一化实数值编码的遗传算法进行求解。仿真实验证明 ,其计算精确度非常高 ,可以达到任意给定的精度 ,非常适用于叁坐标测量机(本文来源于《计量学报》期刊2003年03期）
王平江,陈吉红,李作清,周济[5]（1995）在《空间自由曲线形状误差计算的迭代逼近法》一文中研究指出提出了一种新的空间自由曲线轮廓形状误差计算方法─—迭代逼近法，基本原理是：在小误差条件下，把空间理论曲线离散为一系列小直线段，用点到直线的距离，构造实测点到理论曲线距离的近似解析公式；经多次循环迭代，最终获得的形状误差是最小区域意义下的近似。实验表明本算法运行过程稳定，结果准确可靠；算法的平均相对误差在５％的范围内。(本文来源于《华中理工大学学报》期刊1995年06期）
曲线形状误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
形状误差测量技术历经演变,一直遵循着基本的测量模式:对形状误差测量和评定时,要求知道被测对象的类型及其几何参数,而测量仪器的设定也依赖被测对象及其几何参数。当未知被测对象类型及参数时,如何实现测量与评定已成为现代制造领域中的一个现实问题,这对传统测量模式提出了挑战。在探索新的测量模式中,涉及两个关键问题:一是测量过程的控制,二是形状的识别及形状误差的评定。数控技术、软件工程、精密机械、传感器等先进技术的发展为解决第一个问题提供了技术基础,反求工程中所采用的测量技术就是一个实例。而解决第二个问题就成了新测量模式的关键。本文以精密制造中典型的平面曲线为研究对象,针对第二个问题展开研究,研究内容如下:(1)在平面曲线识别方面,根据微分几何曲线论,提出了具有旋转和平移不变性的6个识别算子,并将识别算子应用到平面曲线上,计算平面曲线的内在不变量。在参数未知条件下提取平面曲线的识别算子值,并与平面曲线的内在不变量比对,实现对平面曲线的识别。(2)在误差评定方面,本文对圆度误差评定进行深入的研究。研究了圆度误差评定中最小区域圆法、最小外接圆法和最大内接圆法的判别准则,提出了具有最小误差的外接圆和内接圆的钝角叁角形准则,使圆度误差的判别准则得到完善。根据圆度误差评定的判别准则,给出具有最小误差的外接圆和内接圆的定义,并提出了解决具有最小误差的外接圆和内接圆满足钝角叁角形准则时的误差评定方法。最小区域圆的评定仅与4个特征点有关,而最小外接圆和最大内接圆的评定也仅与3个或2个特征点有关。本文研究了最小区域圆与最小外接圆、最大内接圆特征点的相互关系,实现了最小区域圆与最小外接圆、最大内接圆的相互转化,可有效解决最小区域圆的误差评定。本文提出了叁种圆度误差评定的方法:根据最小区域圆、最小外接圆、最大内接圆在极坐标系下的判别准则,利用计算几何中的凸壳理论,提出了一种统一的评定方法,实现了对最小区域圆、最小外接圆、最大内接圆的误差评定;基于接触斑点的检验原理,利用旋转法,实现了最小区域圆、最小外接圆和最大内接圆的误差评定;利用曲率和曲率圆,实现了对最小外接圆和最大内接圆的误差评定。(3)研究了椭圆轮廓度评定的判别准则,并基于代数距离实现了椭圆轮廓度的误差评定。通过试验,本文提出的识别算子能有效地对平面曲线进行识别,建立相对应的平面曲线的理想模型,并对其进行了误差评定。也验证了圆度误差判别准则及最小区域圆、最小外接圆和最大内接圆特征点间的相互关系的准确性和误差评定方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
曲线形状误差论文参考文献
[1].廖平.基于分割逼近法和遗传算法的复杂平面曲线形状误差计算[J].机械科学与技术.2009
[2].李秀明.精密制造中典型平面曲线的识别及形状误差评定研究[D].北京工业大学.2009
[3].程黄和.带形状参数的Bézier曲线与Doo-Sabin细分曲面的误差估计[D].厦门大学.2006
[4].廖平,喻寿益.基于遗传算法的复杂平面曲线形状误差计算[J].计量学报.2003
[5].王平江,陈吉红,李作清,周济.空间自由曲线形状误差计算的迭代逼近法[J].华中理工大学学报.1995
论文知识图
