论文摘要
利用电子鼻技术可对不同行业的工业废气污染源进行智能鉴别。采用主成分分析法(PCA)对20种不同企业排放的工业废气进行建模区分,并在主成分分析法的基础上,利用判别因子分析法(DFA)分别对5类不同行业的工业废气污染源建立了行业鉴别DFA模型。分析结果显示:主成分分析法可以对不同企业排放的工业废气实现很好的区分;鉴别模型可以实现不同行业排放的工业废气污染源的准确鉴别。研究表明电子鼻技术可以较好地区分不同企业排放废气的特征信号,从而实现对工业废气污染源的智能鉴别。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 罗燕,盛亦斌,沈聪,阮月垒,李博斌,杨梅,陈扉然,阮建超
关键词: 电子鼻,工业废气,污染源,智能鉴别,主成分分析,判别因子分析
来源: 安全与环境工程 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 绍兴市质量技术监督检测院,绍兴市上虞区环境保护局环境监测站
基金: 浙江省科技计划项目(2016C31126)
分类号: X701;X831
DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2019.01.015
页码: 99-104
总页数: 6
文件大小: 1282K
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