导读:本文包含了波束优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:波束,阵列,毫米波,无人机,天线,流形,相控阵。
波束优化论文文献综述
陈闽鄂,周渊平,苗荣臻,周鑫[1]（2019）在《单权值优化发射波束MIMO传输方案》一文中研究指出针对无线通信系统越来越高的传输速率需求,提出了一种新的多天线传输方案。该方案将非正交多址接入与波束形成相结合。在发射端,多路信号进行加权迭加,然后对该迭加信号加权形成波束。在接收端,将信号的能量、误码率等信息反馈到发射端用于权值优化。发射端收到反馈信息后,根据误码率对迭加权值进行调整,然后用单权值优化方法对波束权值进行调整,两部分联合优化提高系统的综合性能。实验仿真结果表明,与以往提出的多天线传输方案相比,该方案的传输速率和权值收敛速度都有所提高。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年11期）
李俊潇,何培宇,崔敖,廖峰乙,徐自励[2]（2019）在《基于压缩感知的频率不变波束旁瓣水平优化方法》一文中研究指出频率不变波束形成技术属于恒定束宽波束形成,能解决宽带信号中不同频率分量对应的波束响应不一致的问题.针对现有的一类将恒定主瓣宽度作为约束条件的频率不变波束形成方法,当阵元个数确定以后,形成的波束旁瓣水平往往达不到实际需求的问题,借助压缩感知理论,提出了一种改善波束旁瓣水平的新方法.提出的方法引入压缩感知理论(compressed sensing,CS)进行信号的预处理,并利用二阶锥规划(second order cone programming,SOCP)进行频率不变波束形成.由于压缩感知的恢复算法可以对压缩采样矩阵采集的信号进行精确重构,从而达到以更少的阵元获得相同的波束形成器性能.换言之,在相同的阵元个数条件下,通过阵列虚拟扩展增大了阵列的孔径,提出的方法比基于SOCP的频率不变波束形成方法有更低的旁瓣水平,仿真结果也表明了该方法的有效性,在相关的工程实践中具有一定的参考价值.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
董鹏飞[3]（2019）在《抗阵列流形误差的稳健低旁瓣波束优化设计》一文中研究指出文章研究了水听器阵稳健的波束优化方法。分析了阵列流形误差对波束形成器性能的影响,设计了两种抗阵列流形误差的稳健低旁瓣波束形成方法:L1范数准则法(L1方法)和L2范数准则法(L2方法)。在不同阵元位置误差的情况下,对这两种方法进行了仿真分析。对比理想最低旁瓣(SCOP)波束优化设计方法,L1方法和L2方法具有较好的稳健性,验证了抗阵列流形误差的稳健低旁瓣波束形成方法的正确性和可行性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
顾勇,仲伟志,王磊,朱秋明,陈小敏[4]（2019）在《面向无人机毫米波高效波束搜索的码本优化设计》一文中研究指出针对无人机(UAV)动态环境下,波束无法实时匹配这一问题,结合毫米波数字-模拟混合波束形成系统,提出采用一种低复杂度的码本设计方法,以提高波束搜索效率。该方法首先建立了分层波束搜索模型并提出以扇形波束作为训练波束;其次将扇形波束的阵列响应改写为傅里叶级数形式,并利用傅里叶反变换得到扇形波束的理想数字码本;最后通过几何贪婪(Greedy Geometric, GG)算法设计数字基带预编码器和射频预编码器,得到了具有快速搜索能力的优化波束。仿真结果表明,该码本优化方法具有较低的复杂度,有效地提高了波束搜索效率,满足了无人机实时波束匹配需求。(本文来源于《微波学报》期刊2019年05期）
李倩[5]（2019）在《认知网络中波束成形与速率分配的分布式联合优化》一文中研究指出提高认知无线网络的频谱效率主要通过集中式速率分配机制来控制干扰,最大化次级用户的合速率。但是,这种处理方式需要频繁地交互信道状态信息,引入了额外的信令开销和较高的计算复杂度。同时,已有的速率分配机制大多未考虑多天线技术的应用,从而造成了空间资源的极大浪费。本文引入基于最大相关熵准则的Elman神经网络,预测信道状态信息,减少反馈开销,设计了一种低复杂度的分布式波束成形和速率分配联合优化机制,充分利用多天线的空间自由度,最大化次级用户的加权容量。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年09期）
谢显中,扶渝茜,陈九九[6]（2019）在《FD-SWIPT双向中继系统中基于天线选择与波束成形联合优化的高能效和吞吐量最大化方案》一文中研究指出本文考虑了一个利用full-duplex simultaneous wireless information and power transfer (FDSWIPT)双向中继提供移动通信蜂窝网络中小区覆盖,同时改进吞吐量和能量效率的应用场景.针对FD-SWIPT双向中继研究存在问题,提出了FD-SWIPT双向中继系统中基于天线选择与波束成形联合优化的高能效和吞吐量最大化方案.首先,给出了一种低复杂度次优天线分组算法,在中继接收端使用天线分组策略,将信道条件好的接收信号用于传输,剩下的信号用于能量采集.进一步,在中继发送端设计了波束成形方案,并利用最大广义特征值方法优化波束成形矢量,达到优化接收端信干噪比的目的.仿真结果表明,所提出的联合优化方案能有效提升系统的和吞吐量与能量效率,且天线选择方案起到了重要的作用.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2019年09期）
李智,叶君永,马达,彭胜[7]（2019）在《宽带二维阵列数字波束形成优化组阵方法分析》一文中研究指出针对宽带电子侦察应用,对宽带二维阵列数字波束形成(DBF)的优化组阵问题开展研究。分析了均匀矩形面阵、非均匀矩形面阵和多圈圆形面阵的宽带二维数字波束形成性能,通过比较得出了多圈圆形面阵是较优的组阵形式。并且,提出了一种适用于宽带二维阵列数字波束形成的优化组阵凸优化方法,建立了宽带二维阵列DBF优化组阵的凸优化数学模型。以64元多圈圆面阵为例,给出了组阵优化后的波束图仿真结果。可以实现在2:1带宽内,±45°×±45°扫描无栅瓣,主副瓣比优于12dB,增益大于17dBi,从而验证了本文方法的有效性。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年05期）
史富荣,沈大立,谭炽州[8]（2019）在《相控阵天线波束跃度仿真分析及算法优化》一文中研究指出根据理论公式分析了影响相控阵天线波束跃度的关键因素,并对在工程应用中两种波束控制量化算法进行了仿真对比,结果表明在量化波束控制移相码的过程中将阵元位置信息代入解算,可降低误差达到减小波束跃度的目的,使相控阵天线波束扫描特性得到提高。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年05期）
杨功清,徐振海,董玮[9]（2019）在《错位子阵波束形成与优化设计》一文中研究指出研究了大间距、可平移、随机错位子阵优化设计问题。首先,利用天线方向图乘积定理阐释了错位子阵波束形成原理;然后,对错位子阵优化问题进行建模并采用遗传算法进行求解。优化变量为子阵几何中心,代价函数由子阵栅瓣处超阵阵因子和阵列孔径效率综合得到,约束条件为所有子阵互不交迭;最后,对给定的正八边形阵列进行优化。研究结果表明:经"最优"随机错位后,阵列方向图栅瓣降低14 dB以上,可以满足工程应用,进而验证了随机错位优化方法的有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年09期）
王磊,仲伟志,顾勇,朱秋明,陈小敏[10]（2019）在《面向无人机小区覆盖的毫米波波束优化设计》一文中研究指出为了提高无人机毫米波波束覆盖区域内的通信容量,改善覆盖区域内用户通信质量,本文结合均匀平面阵列天线,提出采用一种基于目标覆盖区域量化的波束优化设计方法。该方法首先将目标区域进行量化,根据理想波束增益得到理想混合预编码向量;其次,以实际预编码向量与理想预编码向量之间的均方误差最小化为目标获得最优波束,进一步利用改进的正交匹配跟踪算法去拟合产生适合实际系统的波束成形矢量。仿真表明该波束设计方法在收敛速度和收敛精度上均优于传统方法,并可以获得更好的波束形状和波束增益,从而提高无人机目标覆盖区域内用户的通信质量。(本文来源于《信号处理》期刊2019年07期）
波束优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
频率不变波束形成技术属于恒定束宽波束形成,能解决宽带信号中不同频率分量对应的波束响应不一致的问题.针对现有的一类将恒定主瓣宽度作为约束条件的频率不变波束形成方法,当阵元个数确定以后,形成的波束旁瓣水平往往达不到实际需求的问题,借助压缩感知理论,提出了一种改善波束旁瓣水平的新方法.提出的方法引入压缩感知理论(compressed sensing,CS)进行信号的预处理,并利用二阶锥规划(second order cone programming,SOCP)进行频率不变波束形成.由于压缩感知的恢复算法可以对压缩采样矩阵采集的信号进行精确重构,从而达到以更少的阵元获得相同的波束形成器性能.换言之,在相同的阵元个数条件下,通过阵列虚拟扩展增大了阵列的孔径,提出的方法比基于SOCP的频率不变波束形成方法有更低的旁瓣水平,仿真结果也表明了该方法的有效性,在相关的工程实践中具有一定的参考价值.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波束优化论文参考文献
[1].陈闽鄂,周渊平,苗荣臻,周鑫.单权值优化发射波束MIMO传输方案[J].电讯技术.2019
[2].李俊潇,何培宇,崔敖,廖峰乙,徐自励.基于压缩感知的频率不变波束旁瓣水平优化方法[J].四川大学学报(自然科学版).2019
[3].董鹏飞.抗阵列流形误差的稳健低旁瓣波束优化设计[J].舰船电子工程.2019
[4].顾勇,仲伟志,王磊,朱秋明,陈小敏.面向无人机毫米波高效波束搜索的码本优化设计[J].微波学报.2019
[5].李倩.认知网络中波束成形与速率分配的分布式联合优化[J].信息技术与信息化.2019
[6].谢显中,扶渝茜,陈九九.FD-SWIPT双向中继系统中基于天线选择与波束成形联合优化的高能效和吞吐量最大化方案[J].中国科学:信息科学.2019
[7].李智,叶君永,马达,彭胜.宽带二维阵列数字波束形成优化组阵方法分析[J].电子信息对抗技术.2019
[8].史富荣,沈大立,谭炽州.相控阵天线波束跃度仿真分析及算法优化[J].电子信息对抗技术.2019
[9].杨功清,徐振海,董玮.错位子阵波束形成与优化设计[J].现代雷达.2019
[10].王磊,仲伟志,顾勇,朱秋明,陈小敏.面向无人机小区覆盖的毫米波波束优化设计[J].信号处理.2019
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