导读:本文包含了高耸建筑物论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:建筑物,小波,果蝇,措施,阈值,建筑,减振。
高耸建筑物论文文献综述
赵玉龙,高帅杰,张纪云,王晓,张英才[1](2018)在《近体被动防护在城市高耸建筑物爆破拆除时重要性研究》一文中研究指出通过合力大厦54m高楼房爆破拆除的实例,根据楼房自身结构详述了爆破缺口位置的选取、爆破高度及优化参数的选取;利用楼房周围的自然环境并结合理论计算和工程经验,提出了近体被动防护的概念并得以应用。经多方努力爆破效果良好,得到市民和媒体的一致好评,可为类似爆破工程提供一定参考。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2018年11期)
王小兵[2](2017)在《改进的灰色神经网络在高耸建筑物沉降预测中的应用研究》一文中研究指出随着经济的快速增长,各种高耸建筑物大量兴建。这些建筑物在施工建设和运行过程中会受到各种因素影响而产生变形,变形量一旦超过预定设计值就会产生损伤甚至会引发灾害,给人民生命财产造成巨大损失。因此,科学准确、及时地对变形体的动态变形趋势进行分析并进行预报有着重要的现实意义。针对灰色神经网络权值阈值的不确定性,提出改进的果蝇优化算法对灰色神经网络进行优化。通过多种群协同进化,修改个体更新策略来降低子种群盲目搜索,引入变异操作保持子种群的多样性对基本的果蝇优化算法进行改进,避免算法陷入早熟收敛的陷阱,加快收敛速度,有效地提高了算法的优化性能。采用改进后的果蝇算法对灰色神经网络参数进行优化,并应用小波阈值法对原始变形数据进行降噪处理,建立基于改进的果蝇算法优化的灰色神经网络变形预测模型。选用实际工程沉降数据,验证该模型的预测性能,并将预测结果与果蝇优化的灰色神经网络,粒子群算法优化的灰色神经网络和灰色神经网络进行比较。结果表明改进的果蝇优化算法优化的灰色神经网络预测精度高,鲁棒性强。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2017-04-01)
杨帆,赵利民,郭正一[3](2015)在《基于Kalman滤波的高耸建筑物沉降预测模型研究》一文中研究指出为了提高高耸建筑物沉降监测数据的可信性与实时预测的准确性,利用小波分析与Kalman滤波在数据处理方面的优势,采用小波分析先对沉降数据进行去噪,并采用Kalman滤波理论进行预测。通过实验数据的对比分析,结合小波去噪分析与Kalman滤波理论对原始沉降变形量进行沉降预测,能克服只使用单一Kalman滤波方法进行沉降预测中噪声处理的不足,验证了小波分析及结合Kalman滤波理论进行沉降预测的可行性,且预测精度比较高。(本文来源于《测绘工程》期刊2015年11期)
刘鹏,何小敏,王静,储文兵,袁志丹[4](2015)在《高耸、薄壁水工建筑物流激振动数值模拟分析方法初探》一文中研究指出目前水工建筑物流激振动的研究方法主要有原型观测、模型试验及数值分析法,笔者应用流固耦合理论采用叁维有限元法对流激振动进行了数值模拟研究,分析成果与原型观测成果相统一,验证了研究方法的可行性,可为后续类似工程分析提供参考。(本文来源于《西北水电》期刊2015年05期)
杨帆,郭正一,张子文[5](2015)在《基于SVM的高耸圆形建筑物沉降数据分析及预报研究》一文中研究指出随着高耸圆形建筑物大量修建,高耸圆形建筑物监测成为防治和减少灾害发生的一项极为重要的工作之一。针对小波降噪的平稳特性、小样本条件下支持向量机机器学习和预测的准确性,建立了高耸圆形建筑物的小波去噪、支持向量机机器学习和预测分析模型。实验表明,不确定性支持向量机的预测结果和学习效果的均方差比遗传算法更小,可即时发现高耸圆形建筑物不均匀下沉或倾斜现象。这种数据处理方法经试验表明可以应用到其他预测方面。(本文来源于《测绘工程》期刊2015年02期)
王春玲,梁为民,张英才,盖四海[6](2014)在《复杂环境下高耸建筑物爆破触地振动控制措施》一文中研究指出以复杂环境下一座150m钢筋混凝土烟囱爆破拆除为例,分析了高耸建筑物塌落触地振动产生的危害。介绍了爆破切口位置和爆破参数的选取、安全防护措施、减小振动和产生次生危害的措施,对比分析了爆破振动监测结果与最终爆破效果,保证了周边建筑物和各种管线的安全,达到了预期的效果,可为类似工程提供参考。(本文来源于《中国力学学会工程爆破专业委员会2014年度工作会议暨学术交流会论文集》期刊2014-11-02)
王春玲,梁为民,张英才,盖四海[7](2014)在《复杂环境下高耸建筑物爆破触地振动控制措施》一文中研究指出以复杂环境下一座150m钢筋混凝土烟囱爆破拆除为例,分析了高耸建筑物塌落触地振动产生的危害。介绍了爆破切口位置和爆破参数的选取、安全防护措施、减小振动和产生次生危害的措施,对比分析了爆破振动监测结果与最终爆破效果,保证了周边建筑物和各种管线的安全,达到了预期的效果,可为类似工程提供参考。(本文来源于《工程爆破》期刊2014年05期)
高庆,夏发贤[8](2014)在《论爆破技术在高耸建筑物拆除中的应用》一文中研究指出首先介绍了高耸建筑物的控制爆破拆除法,并结合实际工作经验,阐述了高耸建筑物定向倾倒控制爆破拆除技术的设计过程。(本文来源于《科技与企业》期刊2014年07期)
丁永吉,刘振行[9](2014)在《浅论高耸建筑物拆除爆破的几个问题》一文中研究指出随着现代社会建设的加快,我国的高层建筑越来越多,其中以上海的金鹰大厦和东方明珠等建筑为代表,我国的建筑正在逐渐朝着高层化发展。这些高层的建筑物在建筑过程中是需要高超精湛的建筑技术,同时随着对旧建筑物的改造和新型建筑的建设,高耸建筑需要进行拆除爆破然后重建。目前,我国高耸建筑物在拆除爆破中还存在着一些制约性的问题,影响了我国建筑事业的发展,使我国现代化建设进程缓慢。这些问题受到了社会各界的关注,是我国爆破工程中急需重视解决的方面。本文主要从高耸建筑物拆除特点、目前我国高耸建筑物拆除爆破存在的几个问题和提高我国高耸建筑物拆除爆破水平的措施叁个大方面进行详细而深入的探讨。(本文来源于《科技展望》期刊2014年06期)
杨雷[10](2014)在《高耸建筑物拆除的安全措施》一文中研究指出随着新型城镇化建设的发展,大部分城市实现了热电联产供暖,达到节能、环保、清洁的效果。老城区的锅炉房、水塔、烟筒已经完成它的历史使命,必须进行改造或拆除。在改造拆除该建筑物过程中,为避免密集型住宅小区高耸结构拆除出现各种安全事故,安全监理必须做好风险识别、安全管理等一系列工作,并制定安全措施等,使工程施工顺利完成。(本文来源于《石河子科技》期刊2014年01期)
高耸建筑物论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
随着经济的快速增长,各种高耸建筑物大量兴建。这些建筑物在施工建设和运行过程中会受到各种因素影响而产生变形,变形量一旦超过预定设计值就会产生损伤甚至会引发灾害,给人民生命财产造成巨大损失。因此,科学准确、及时地对变形体的动态变形趋势进行分析并进行预报有着重要的现实意义。针对灰色神经网络权值阈值的不确定性,提出改进的果蝇优化算法对灰色神经网络进行优化。通过多种群协同进化,修改个体更新策略来降低子种群盲目搜索,引入变异操作保持子种群的多样性对基本的果蝇优化算法进行改进,避免算法陷入早熟收敛的陷阱,加快收敛速度,有效地提高了算法的优化性能。采用改进后的果蝇算法对灰色神经网络参数进行优化,并应用小波阈值法对原始变形数据进行降噪处理,建立基于改进的果蝇算法优化的灰色神经网络变形预测模型。选用实际工程沉降数据,验证该模型的预测性能,并将预测结果与果蝇优化的灰色神经网络,粒子群算法优化的灰色神经网络和灰色神经网络进行比较。结果表明改进的果蝇优化算法优化的灰色神经网络预测精度高,鲁棒性强。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高耸建筑物论文参考文献
[1].赵玉龙,高帅杰,张纪云,王晓,张英才.近体被动防护在城市高耸建筑物爆破拆除时重要性研究[J].西部探矿工程.2018
[2].王小兵.改进的灰色神经网络在高耸建筑物沉降预测中的应用研究[D].辽宁工程技术大学.2017
[3].杨帆,赵利民,郭正一.基于Kalman滤波的高耸建筑物沉降预测模型研究[J].测绘工程.2015
[4].刘鹏,何小敏,王静,储文兵,袁志丹.高耸、薄壁水工建筑物流激振动数值模拟分析方法初探[J].西北水电.2015
[5].杨帆,郭正一,张子文.基于SVM的高耸圆形建筑物沉降数据分析及预报研究[J].测绘工程.2015
[6].王春玲,梁为民,张英才,盖四海.复杂环境下高耸建筑物爆破触地振动控制措施[C].中国力学学会工程爆破专业委员会2014年度工作会议暨学术交流会论文集.2014
[7].王春玲,梁为民,张英才,盖四海.复杂环境下高耸建筑物爆破触地振动控制措施[J].工程爆破.2014
[8].高庆,夏发贤.论爆破技术在高耸建筑物拆除中的应用[J].科技与企业.2014
[9].丁永吉,刘振行.浅论高耸建筑物拆除爆破的几个问题[J].科技展望.2014
[10].杨雷.高耸建筑物拆除的安全措施[J].石河子科技.2014