论文摘要
建立现代花粉植被关系的数学模型是基于化石花粉定量重建过去植被的基础。目前,国际上较常用的花粉—植被模型是Extended R-value model（ERV模型）,由此已发展起一套系统的利用现代花粉和植被数据校正模型参数,及利用化石花粉数据定量重建古植被的方法。利用该模型准确重建古植被的重要前提是基于现代花粉和植被数据估算模型中的重要参数—相对花粉产量。本研究在青藏高原东部高寒草甸区若尔盖盆地开展系统的现代花粉组合分析和植被调查,利用ERV方法估算高寒草甸区主要花粉类型的相对花粉产量。结果显示青藏高原高寒草甸区表土花粉组合以非乔木花粉占优势,其中Cyperaceae花粉最丰富,Artemisia、Poaceae、Potentilla和Ranunculaceae次之;Asteraceae、Gentianaceae、Hippophae、Polygonum、Thalictrum有一定含量;少量Chenopodiaceae和Fabaceae花粉常见于各个样品;Caryophyllaceae、Crassulaceae和Plantago仅在个别样品有较高含量。基于现代花粉组合及采样点周围3 km半径植被盖度数据,利用ERV子模型1和2结合Prentice-Sugita方法加权后的植被数据能获得较可靠的结果。分析结果显示青藏高原东部高寒草甸区表土花粉组合的相关花粉源区为200 m,即表土花粉组合能较好地反映半径200m以内的植被变化。以Cyperaceae作为参考类群（reference taxon,相对花粉产量为1）估算了15种常见花粉类型的相对花粉产量,其中,Thalictrum（2.81-3.02）、Artemisia（2.31-2.47）、Chenopodiaceae（1.86-2.01）、Caryophyllaceae（1.82-2.07）、Plantago（1.68-1.95）的花粉产量明显高于莎草科,属于超表达的花粉类型;Taraxacum-type（0.46-0.51）、Apiaceae（0.44-0.48）、Polygonum（0.43-0.48）、Aster-type（0.42-0.62）、Gentianaceae（0.21-0.38）的花粉产量和/或花粉传播能力比Cyperaceae低;Potentilla（0.004-0.21）、Saussurea-type（0.06-0.07）、Poaceae（0.01-0.04）和Fabaceae（0.01-0.04）相对花粉产量较低,属于低表达类型。对比发现本研究获取的相对花粉产量与我国其它地区已发表的同类型花粉的相对花粉产量有明显差异,造成这些差异的原因可能来自下列某一个或多个方面的不同,包括:采样点选择方案、植被调查和加权方法、参考类群选择、ERV子模型选择、样品类型、影响花粉发育和传播的气候因子、土地利用方式、植被结构、物种组成等。这些相对花粉产量数据将为今后在青藏高原东部高寒草甸区开展古植被定量重建研究提供重要参考。另外,基于同一套数据,选取Poaceae作为参考类群估算的相对花粉产量经换算使Cyperaceae的相对花粉产量等于与Cyperaceae作为参考类群时的估算值有明显差异。在ERV模型中输入不同数量的花粉类型分别运算,结果显示:当计算中包含的花粉类型数量发生变化时,各类型相对花粉产量的大小关系基本不变;不过,当计算中包含的花粉类型数量减少时,同一花粉类型的相对花粉产量值随之降低。造成上述这些估算结果不一致现象的原因尚待进一步检验和探讨。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 秦锋,M.Jane Bunting,赵艳,李泉,崔巧玉,任维鹤
关键词: 相对花粉产量,相关花粉源区,高寒草甸,青藏高原
来源: 中国古生物学会孢粉学分会十届二次学术年会 2019-10-11
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 生物学,地质学
单位: 中国科学院地理科学与资源研究所,Department of Geography and Geology University of Hull,中国科学院大学
分类号: Q913.84
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.073824
页码: 122
总页数: 1
文件大小: 476k
下载量: 1
相关论文文献
- [1].青藏高原区退化高寒草甸植被和土壤特征[J]. 应用生态学报 2020(06)
- [2].长期实验增温对藏北高寒草甸群落营养品质的影响（英文）[J]. Journal of Resources and Ecology 2020(05)
- [3].基于多变量分析的天祝金强河地区退化高寒草甸土壤因子分类模型[J]. 甘肃农业大学学报 2020(05)
- [4].氮磷钾不同施肥配方对高寒草甸植物养分及土壤养分的影响[J]. 黑龙江畜牧兽医 2017(05)
- [5].不同牧草混播对退化高寒草甸土壤养分及生物量的影响[J]. 草地学报 2019(06)
- [6].增温对青藏高原高寒草甸呼吸作用的影响[J]. 生态学报 2020(01)
- [7].退化高寒草甸关键生态属性对多途径恢复措施的响应特征[J]. 生态学报 2020(18)
- [8].祁连山中段高寒草甸草毡表层发育程度的空间分异及环境影响因子[J]. 生态学报 2017(20)
- [9].中国科学院海北高寒草甸定位站[J]. 青海科技 2020(02)
- [10].连续多年放牧对生长季高寒草甸生物量的影响研究[J]. 农家参谋 2020(12)
- [11].不同高原鼠兔洞口密度对高寒草甸群落生物量的影响[J]. 青海草业 2019(02)
- [12].围封年限对西藏高寒草甸植被特征与土壤养分的影响[J]. 草业科学 2018(01)
- [13].高寒草甸非生长季土壤表层水汽传输阻抗的变化特征和水热驱动[J]. 中国农业气象 2017(02)
- [14].高寒草甸土壤可溶性有机氮库动态变化格局[J]. 兰州大学学报(自然科学版) 2016(05)
- [15].西藏当雄县高寒草甸及河滩草甸牧草营养价值分析[J]. 中国畜牧杂志 2018(02)
- [16].不同高寒草甸土壤碳氮稳定同位素和密度的差异[J]. 草业学报 2016(12)
- [17].基于多重分形理论的多年冻土区高寒草甸退化过程中土壤粒径分析[J]. 冰川冻土 2015(04)
- [18].藏北高寒草甸温室气体排放对长期增温的响应[J]. 中国农业气象 2018(03)
- [19].不同状态高寒草甸土壤微生物分布及其变化[J]. 西南农业学报 2018(06)
- [20].温暖化加剧青藏高原高寒草甸土非生长季冻融循环[J]. 北京大学学报(自然科学版) 2017(01)
- [21].藏北高原高寒草甸生产力对不同幅度增温的响应（英文）[J]. Journal of Resources and Ecology 2017(01)
- [22].高寒草甸地下根系生长动态对积雪变化的响应[J]. 生态学报 2017(20)
- [23].氮、磷添加对亚高寒草甸地上生物量的影响[J]. 生态科学 2016(05)
- [24].氮磷配施对藏北退化高寒草甸群落结构和生产力的影响[J]. 应用生态学报 2014(12)
- [25].物种组成对高寒草甸植被冠层降雨截留容量的影响[J]. 生态学报 2011(19)
- [26].模拟增温对西藏高原高寒草甸土壤供氮潜力的影响[J]. 生态学报 2019(12)
- [27].连续多年放牧对生长季高寒草甸生物量的影响[J]. 农技服务 2019(10)
- [28].放牧对川西北高寒草甸植被生物量及土壤氮素的影响[J]. 江苏农业科学 2018(15)
- [29].青藏高原高寒草甸土壤物理性质及碳组分对增温和降水改变的响应[J]. 北京大学学报(自然科学版) 2017(04)
- [30].培育措施对高寒草甸草原植物多样性和生产力的影响[J]. 草地学报 2015(03)