论文摘要
针对滚动轴承振动信号的特点,提出一种基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法。这一方法采用集合经验模态分解对滚动轴承振动信号进行分解,可以抑制传统经验模态分解可能产生的模态混淆现象。对于所得到的所有固有模态函数,采用相关因数法自动获取与原信号相关程度大的固有模态函数分量,并进行希尔伯特变换,计算瞬时频率和幅值,进而得到振动信号的时间、频率和幅值三维希尔伯特谱。通过对滚动轴承仿真信号与实际振动信号进行试验研究,验证了利用基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法进行故障诊断的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨大春
关键词: 集合经验模态分解,滚动轴承,振动,希尔伯特谱,分析
来源: 机械制造 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 中车长春轨道客车股份有限公司
分类号: TH133.33
页码: 29-32+79
总页数: 5
文件大小: 1396K
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标签：集合经验模态分解论文; 滚动轴承论文; 振动论文; 希尔伯特谱论文; 分析论文;