导读:本文包含了数字地形模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地形,模型,数字,高程,射影,波束,土方。
数字地形模型论文文献综述
何超[1]（2019）在《车前地形数字高程模型建立方法研究》一文中研究指出应急救援车辆由于其特定的用途,对车辆的行驶平顺性具有较高的要求。悬架系统作为传递路面激励的关键部件,对车辆的行驶平顺性具有重要的影响。通过建立车辆前方地形的数字高程模型,提前获取车轮将要经过路面的高程信息,进而调控悬架系统衰减来自路面的振动,使应急救援设备安全高效的到达目的地。本文结合国家重点研发计划课题“高机动应急救援车辆(含消防车辆)专用底盘及悬挂技术研究”项目(项目编号:2016YFC0802902),依据预瞄式主动悬架理念,采用激光雷达采集车前地形的点云数据,对原始点云数据进行处理,完成对车前地形数字高程模型的构建,以便提取悬架系统所需的高程信息。论文主要的完成的工作如下:在阅读大量有关路面检测与叁维重构的文献的基础上,分析用于车载的路面地形检测方法,并对广泛应用的用于数字高程模型构建的叁种建模方式进行研究,选用合适的路面检测技术和建模方法。设计整个车前地形数据采集系统。介绍激光雷达的应用背景及其工作原理,选择合适的激光雷达型号,在此基础上确定激光雷达安装位置及角度,结合惯性测量单元与GPS完成多传感器融合方案的设计,并对激光雷达的测量结果进行零点修正。点云数据处理。对初始的雷达点云数据结合几大坐标系统,在MATLAB中进行坐标变换处理,得到可用的大地坐标系下的路面点云叁维坐标信息,随后对离散的点云数据通过KD-tree构建点云之间的拓扑关系。由于数据采集过程中测量噪声的存在,通过统计滤波器去除点云数据中的噪声点。改进的Delaunay叁角网生成算法完成数字高程模型的建立。完成现有的叁种Delaunay叁角网生成算法建模过程,并在此基础上依据项目需求改进Delaunay叁角网生成算法,完成数字高程模型的建立。该模型有效地降低了平坦地形数据的影响,提高了模型利用效率。根据预设的车轮轨迹从模型中提取点云高程信息,运用RBF拟合算法完成点云高程信息的拟合处理,验证所构建的数字高程模型的有效性。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
李宁威[2]（2018）在《3D打印数字地形模型的精细化研究》一文中研究指出数字地形模型是地形表面形态属性信息的数字表达,在信息技术蓬勃发展的大背景下,基于叁维建模技术,叁维地形建模得到了广泛应用,并积累了丰富的真叁维地形模型数据。现有数字地形模型主要表达形式是计算机环境下的真叁维显示,3D打印技术的实用化使叁维空间实体更便捷地从电脑屏幕走向现实世界,从而拓展了其行业应用的广度和深度。本文结合打印实例,介绍3D打印数字地形模型的流程控制。(本文来源于《青岛大学学报(自然科学版)》期刊2018年S1期）
张欣,彭洋,熊嘉荔[3]（2018）在《航道测量方法及数字地形模型建设探讨》一文中研究指出近年来,航运事业发展迅速,作为航运安全、稳定发展的信息与技术来源,航道测量也面临着新一轮的挑战。航道测量作为一项重要的测量勘察工作,具有较强的技术性,且相关影响因素较多,针对关键性的航运指标,需要全面细致的勘测。因此,结合长江航道测量中心的实践过程,探讨航道测量的方法以及数字地形模型的建设。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2018年26期）
陈坤,汤民强,贺惠忠,杨卫东,谢明芮[4]（2018）在《应用交叉检查数字地形模型评估多波束测深精度》一文中研究指出为有效评估多波束测深数据精度,结合Sea Bat 7150深水多波束测量系统在海洋调查工作中的应用实例,参考传统的基于面的交叉检查方法,引入了基于DTM的交叉检查精度评估方法。应用检测线测量数据与主测线DTM进行交叉点计算,对误差进行统计分析,评估多波束测深精度。实践证明,该评估方法快速有效,可操作性强,可在外业调查现场对深水多波束测量数据快速进行精度评估。(本文来源于《海洋测绘》期刊2018年04期）
王凌宇,于佩瑶[5]（2018）在《叁维数字地形模型的获取和基础应用》一文中研究指出相对于传统的测绘数据,足够精度的数字地形模型能够在城市规划阶段及建筑方案阶段为规划师和建筑师提供更加精准、更具时效的环境数据支撑,无论是从设计品质的提高还是经济成本的控制来说,数字地形模型能够发展的作用都越来越大,获取并利用数字地形模型技术将成为设计师需要掌握的一项技能。1基础数据的获取目前地形数据获取主要有叁种方式:现场实测、叁维正射影像转DEM、激光叁维扫描获取点云数据。叁种获取方式有非常明显的差异,其特点如表1所示。(本文来源于《建筑技艺》期刊2018年06期）
刘现鹏,张立华,贾帅东,曹鸿博[6]（2017）在《基于自适应格网数字水深模型的水下地形匹配定位算法》一文中研究指出为了解决当前的水下地形匹配定位算法未考虑格网大小随海底地形变化而自动调整的问题,提出了一种基于自适应格网数字水深模型的水下地形匹配定位算法。首先,引入基于四叉树的自适应格网模型,改进其局部格网的相似性评估指标与构网约束方法;然后,设计匹配区的确定及待匹配航迹的选取策略,给出待匹配航迹的水深值的计算方法,构建出目标匹配定位的地形相关组合算子。实验结果表明:提出的算法相比于基于等距离的规则格网模型的算法有以下优势:1)在地形特征丰富区域的定位精度明显提高;2)可以避免出现地形特征越明显匹配定位精度越低的情况;3)能一定程度地克服水深系统误差对定位精度的影响。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2017年04期）
黄淮,陈攀,潘圆君,戴宇辰,黄宵宁[7]（2017）在《基于数字高程模型的输电线路虚拟地形绘制优化算法》一文中研究指出针对现有输电线路仿真培训系统复杂地形和大规模场景的建模问题,研究了基于数字高程模型(DEM)的虚拟地形绘制优化算法。通过采集输电线路走廊位置和范围内的地形高程数据,结合分治算法和流水线技术实现Delaunay叁角网的并行构建。并针对高斯曲面方程拟合叁角形表面中的参数问题,提出了基于遗传算法的最优参数选择方法,降低了地形表面的整体误差。在Qt平台上实现了输电线路真实场景的叁维可视化重构。仿真结果表明,本算法有效实现了输电线路真实地形的虚拟可视化,提高了虚拟场景的还原度和沉浸感。(本文来源于《电子测量技术》期刊2017年05期）
席静[8]（2016）在《基于数字地图的多子模型组合方法精确预测大尺度不规则地形电波传播损耗》一文中研究指出由于移动电子设备的普及和无线电波在越来越的的业务中的广泛应用,如国防、公共安全、广播、商业和工业通信、航空和水上通信、导航、无线电定位以及个人通信等领域。对无线电波传播损耗的预估计算就显得越来越重要。早期人们提出了很多经典的电波传播预测模型,如:Durkin模型、Longley-Rice模型、Okumura模型、Hata模型、Lee模型等。但是这些模型忽略了路径中的一些具体地形参数,如:障碍物高度,障碍物数量以及障碍物尺寸等。从而直接影响预估结果的精确性。随着地理信息系统的发展,以数字形式记录和存储的数字地图已容易获取,其中包含地形高度、地形地貌等对无线电波传播有影响的地理信息,本文将传统的电波传播预测模型结合地理信息系统,对基于DTED(Digital Terrain Elevation Data)格式数字地图的传播预测模型进行了研究,具体完成了以下工作:第一,完成了DTED格式数字地图在电波传播路径损耗预估计算问题中的应用研究。根据收发天线的经纬度确定传播路径,并对传播路径进行二维剖面截取,离散化,数据导出,以备建模。第二,研究了ITU建议书给出的多种传播模型,包括地表绕射子模型、地表多径干涉子模型、单刃峰绕射子模型、多刃峰绕射子模型、圆形峰绕射子模型、双径干涉子模型和大气折射效应子模型。并且根据多种不同地形地貌所对应的数字地图,分析电波传播时发生的传播机制以及传播机制出现的条件,分别应用上述这些模型建立地形的局部区域子模型,完成了建模、计算传播损耗、验证模型与数字地图结合的正确性。第叁,提出了一种精确预测计算大尺度不规则复杂地形电波传播路径损耗的方法——多子模型组合方法。根据组合条件组合所有局部区域子模型,针对叁个大尺度、不规则复杂地形,采用多子模型组合方法进行建模预测计算电波传播损耗。将传播路径分为存在直射路径的视距区、不存在直射路径的绕射区、不可忽略地球曲率的大气折射区叁部分,并组合所有局部区域子模型,预测计算了传播路径上的电波传播损耗情况。并就天线高度、频率、接收点高度等参数进行了对比计算分析。第四,将本文的多子模型组合方法与Longley-Rice方法从计算效率、计算结果精确度、适用范围等方面进行对比分析,计算结果表明,本方法能更精确地反映局部地形对路径损耗的影响,适用于处理复杂地形电波传播路径损耗预估计算,计算效率更高。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
赵凤仙,郭明珠,胡海芹,郭云峰[9]（2016）在《基于数字高程模型的山谷地形效应分析》一文中研究指出采用DEM数据建立基于数字高程模型的叁维有限元山谷地形模型,研究了输入不同地震波情况下,山谷地形不同监测点处的动力响应特性。数值模拟结果表明,地形效应对地震动的振幅影响很大,随高程增加振幅幅值不断增大;山谷地形的顶部加速度峰值大于底部峰值,地形的放大效应在顶部比底部明显;同时,存在地震波的行波效应,表现为山谷顶部相对于山谷底部的滞后性;山谷地形对高频段(>10 Hz)的地震波存在滤波作用,对地震波低频段(2~5 Hz)的能量起到放大作用;山谷地形跨度大小对场地地形效应的数值模拟结果表明,当跨度减小时,峰值加速度放大作用趋于明显,即由地表引起的地形效应,随着跨度的增大逐渐趋于平缓。(本文来源于《地震研究》期刊2016年04期）
腾月[10]（2016）在《数字高程模型的精细化处理与地形要素提取分析》一文中研究指出数字高程模型是基础地理信息数据成果重要的组成部分,是地理空间数据库的核心内容之一,其所包含的数据信息广泛,应用价值较高,是地形地貌研究分析的数据基础。研究表明使用不同水平分辨率的数字高程模型对地形要素信息进行提取分析,其结果存在着明显的不同。为了得到更加精确的地形要素信息,基于1:10000DLG及其他相关高程数据信息,细化生成更高精度的DEM数据,并使用该数据结果,进行试验区域地形要素的提取分析。研究工作主要有以下几个方面:(1)初步研究了DEM精细化处理的方法,并对其方法进行理论分析。构建一系列与地球表面分布相似且格网间距不同的数学曲面,通过计算获取每个点的高程值,作为理论分析的数据基础,进行DEM的构建以及精细化处理,分析数据处理的高程误差以及坡度误差,对数据精度进行评价。(2)基于DEM的理论分析结果,选择试验区域并对其高程数据进行分析处理,得到用于精细化的数据源,通过图幅内以及图幅间的数据检查与坡度占比分析后,设计了DEM精细化的试验流程。在精细化的过程中,通过试验对数据综合方法做了详细的对比分析,选取针对研究区域最有效合理的方法,从而得到精细化数据成果。(3)基于精细化后的数据成果,进行坡度坡向的提取以及分类统计分析。同时为得到该地区的地势起伏度,采用窗口递增分析法计算最佳统计分析窗口,根据统计学上的均值变点分析法确定其拐点,从而得到该研究区域的最佳统计分析窗口为20*20,面积为1600m2,在该分析窗口下得到的地势起伏度图,最能反映研究区域的地势特征。(4)综合分析理论模型数据与实际地形数据精细化处理的精度。分别选取分宜县叁种地貌特征的数据,进行精细化成果的精度分析,通过检查点法对该研究成果的精度进行评定,得到叁种地形数据的误差分布情况,同时通过可视化法,检查数据对地形的表达。结果表明本次DEM精细化所得成果能够清晰而全面地反映该地区的地形,对地形因子的提取分析提供了必要的数据基础。(本文来源于《东华理工大学》期刊2016-06-15）
数字地形模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字地形模型是地形表面形态属性信息的数字表达,在信息技术蓬勃发展的大背景下,基于叁维建模技术,叁维地形建模得到了广泛应用,并积累了丰富的真叁维地形模型数据。现有数字地形模型主要表达形式是计算机环境下的真叁维显示,3D打印技术的实用化使叁维空间实体更便捷地从电脑屏幕走向现实世界,从而拓展了其行业应用的广度和深度。本文结合打印实例,介绍3D打印数字地形模型的流程控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字地形模型论文参考文献
[1].何超.车前地形数字高程模型建立方法研究[D].吉林大学.2019
[2].李宁威.3D打印数字地形模型的精细化研究[J].青岛大学学报(自然科学版).2018
[3].张欣,彭洋,熊嘉荔.航道测量方法及数字地形模型建设探讨[J].现代商贸工业.2018
[4].陈坤,汤民强,贺惠忠,杨卫东,谢明芮.应用交叉检查数字地形模型评估多波束测深精度[J].海洋测绘.2018
[5].王凌宇,于佩瑶.叁维数字地形模型的获取和基础应用[J].建筑技艺.2018
[6].刘现鹏,张立华,贾帅东,曹鸿博.基于自适应格网数字水深模型的水下地形匹配定位算法[J].中国惯性技术学报.2017
[7].黄淮,陈攀,潘圆君,戴宇辰,黄宵宁.基于数字高程模型的输电线路虚拟地形绘制优化算法[J].电子测量技术.2017
[8].席静.基于数字地图的多子模型组合方法精确预测大尺度不规则地形电波传播损耗[D].南京邮电大学.2016
[9].赵凤仙,郭明珠,胡海芹,郭云峰.基于数字高程模型的山谷地形效应分析[J].地震研究.2016
[10].腾月.数字高程模型的精细化处理与地形要素提取分析[D].东华理工大学.2016
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