导读:本文包含了缨帽变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:缨帽,施密特,正交,遥感,影像,指数,湿度。
缨帽变换论文文献综述
陈超,何新月,傅姣琪,褚衍丽[1]（2019）在《基于缨帽变换的农田洪水淹没范围遥感信息提取》一文中研究指出针对灾后水中悬浮物质增多和高含水量农作物导致常规水体信息提取方法精度较低的问题,提出了一种基于缨帽变换的农田洪水淹没范围遥感信息提取方法。首先,对灾前、灾后遥感图像进行辐射定标和大气校正。其次,通过缨帽变换获取绿度分量和湿度分量;然后,利用最大类间方差法对湿度分量进行分割,结合绿度分量提取水体信息;最后,迭加农田矢量数据,确定农田洪水淹没范围。以湖南省岳阳市及其附近区域为研究区,从定性和定量两个方面对方法进行精度评价。结果表明,该方法所得结果边界清晰,范围准确,生产者精度和用户精度分别为0.97和0.90。该研究能够为农田灾损评估、洪涝灾害动态监测提供参考。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年10期）
施婷婷,徐涵秋,王帅[2]（2019）在《ZY-3 MUX传感器数据的缨帽变换系数推导》一文中研究指出缨帽变换是一种实用性都很强的遥感影像增强方法,已被成功地应用于各种遥感领域。然而,对于缺少中红外波段的4波段高分卫星传感器,采用常规的Gram-Schmidt正交化方法难以推导出缨帽变换的湿度分量,即便少量推导出湿度分量的算法也存在着结果失真的问题。因此,开展针对4波段传感器缨帽变换系数的推导,提出了先确定湿度分量、再确定亮度和绿度分量的逆推算法,并将其应用在ZY-3 MUX传感器数据上。实验结果表明:(1)逆推方法可以有效地推导出ZY-3 MUX缨帽变换的湿度分量,较好地解决了前人研究中出现的湿度分量失真问题;(2)新方法求出的3个分量的散点在其叁维特征空间中呈现典型的"缨帽"特征,较于传统的GramSchmidt正交化方法,新方法的散点在水体、植被和建筑用地/裸土之间的空间分布位置可以更好地相互分离,不会造成不同地类之间的混淆;(3)采用新方法所得到的缨帽变换系数的精度好于传统的Gram-Schmidt正交化方法,体现在新方法具有较高的R值和较低的RMSE误差。本研究可为ZY-3 MUX数据提供一套有效的缨帽变换系数,同时也为缺乏中红外波段的高空间分辨率遥感影像提供一种新的缨帽变换系数推导方法,解决了常规GramSchmidt正交化方法无法准确表示湿度分量的问题。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年03期）
傅姣琪,陈超,郭碧云[3]（2019）在《缨帽变换的遥感图像水边线信息提取方法》一文中研究指出针对悬浮泥沙含量较大的海域水边线信息提取困难这一问题,该文提出了一种基于缨帽变换的遥感图像水边线信息提取方法。首先,针对悬浮泥沙含量较多,导致传统的水体信息提取方法失效这一问题,提出基于缨帽变换提取水体信息;其次,基于长度、距离和方向等特征知识,开展噪声去除、断线连接研究,提取水边线信息;最后,将水边线信息提取结果与原始图像迭加,进行精度评价。实验结果表明,该方法得到的水边线信息边界清晰,准确性较高,对于泥沙含量较高海域的水边线信息提取较为有效。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年05期）
王帅,徐涵秋,施婷婷[4]（2018）在《GF-1 WFV2传感器数据的缨帽变换系数反演》一文中研究指出针对国产GF-1 WFV2传感器,提出一种缨帽变换系数的推导方法。利用全国范围内不同地区的18幅GF-1影像和5幅同步的Landsat 8影像,选择了大量覆盖不同地物类型的典型样本并分析光谱变化特征。在此基础上,用3幅Landsat 8同步影像对湿度分量回归,然后再用施密特正交化方法依次推导出两两正交的亮度分量和绿度分量。结果显示,推导的前2个分量能解释缨帽变换总变化量的97%以上,前3个分量能解释总变化量的99%以上。针对不同区域影像的实验结果表明,各分量都具有很好的稳定性,而不同分量之间的散点图也都有相似的分布特征,说明该系数有很好的适用性。与验证用的Landsat 8同步影像对比后发现,推导的缨帽变换结果与Landsat 8相应的分量之间都有很好的相关性和一致性,尽管2种传感器波段设置及光谱响应能力不同,但相关性仍高达0.9。对GF-1 WFV1,WFV3和WFV4传感器影像的实验结果表明,针对GF-1 WFV2传感器提出的缨帽变换系数,也可以很好地应用在WFV3和WFV1传感器上,但不建议在WFV4传感器上使用。(本文来源于《地球科学进展》期刊2018年06期）
崔鹏艳,李大成,马绰[5]（2016）在《山西省环境星数据缨帽变换参量的提取研究》一文中研究指出针对环境一号卫星(HJ-1)CCD数据缨帽变换参数的提取问题,提出了传统的缨帽参数提取方法与光谱分析技术、施密特正交化算法相结合的HJ-1CCD数据的缨帽变换参数提取算法,利用该方法对山西省全区2009-2013年间处于植被生长季节的HJ-1CCD数据进行实验验证。结果表明,利用提取得到的缨帽参数对研究区的上述数据进行缨帽变换处理后,图像特征得到显着增强,亮度分量、绿度分量以及湿度分量对于地表特征的表达更为合理与清晰。该方法为区域条件下地表特征的识别与表达提供有效的技术途径。(本文来源于《太原理工大学学报》期刊2016年03期）
夏孟,杨波,朱彦光,张鸿键[6]（2016）在《基于IDL的遥感影像缨帽变换融合》一文中研究指出遥感影像融合可以部分消除原始影像的冗余信息,在提高影像的空间分辨率的同时保持其多光谱信息,提高影像的质量,有利于遥感解译、纹理分析以及信息提取等。该研究介绍了基于缨帽变换的遥感影像融合算法,并采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)进行了实现;同时为了验证算法的有效性,将其与ENVI平台下的几种常用的影像融合方法的融合影像进行了比较。结果表明,基于IDL的遥感影像缨帽变换融合程序执行快速稳定,可靠性高,获得的影像融合效果较好。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2016年01期）
江丽莎,何朝霞[7]（2016）在《基于缨帽变换分析地表温度变化》一文中研究指出利用缨帽变换提取土壤亮度指数、绿度植被指数、湿度指数等地表参数,利用模型提取归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI、修改型土壤调整指数MSAVI等植被指数和水体指数MNDWI,利用Artis单窗算法估算热红外波段像元尺度地表温度,将地表温度的影响因素作为BP神经网络输入估算30m空间分辨率的亚像元地表温度,分析1989~2006年桂林城区土地利用变化、缨帽变换特征分量变化、植被参数变化、水体指数变化对地表温度的影响机理。(本文来源于《微型机与应用》期刊2016年01期）
杨娅楠,习晓环,王成,王金亮,曾鸿程[8]（2015）在《基于缨帽变换与匹配滤波的大熊猫生境影像分类》一文中研究指出在卧龙大熊猫自然保护区,难以获取高质量的光学遥感影像,加之地形和植被类型复杂多样,地物分类精度低,对利用遥感技术研究大熊猫生境造成了困难.为此,本工作探究一种提高遥感分类精度的方法.首先分别利用缨帽变换和匹配滤波方法提取影像的亮度、绿度、湿度和丰度等特征,建立基于多特征数据的决策树分类规则进行分类,最后利用野外实测数据对分类结果进行验证.研究结果表明:绿度特征对提取林地非常有效,湿度分量可以区分草甸与灌丛,亮度特征则提高了雪地的分类精度.匹配滤波可以实现混合像元分解,去除部分噪声并快速探测目标地物的波谱特征.基于多特征数据决策树遥感分类的总体精度达到83.33%,比传统的最大似然法分类精度提高8.67%.本文方法在卧龙大熊猫自然保护区等地物分类中取得了较好的应用效果.(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2015年06期）
李博伦,遆超普,颜晓元[9]（2016）在《Landsat 8陆地成像仪影像的缨帽变换推导》一文中研究指出针对Landsat 8陆地成像仪影像,该文提出了一种缨帽变换系数的推算方法。利用准同步的Landsat ETM+影像缨帽变换结果为目标值,采用普鲁克算法对不同地理分布下的陆地成像仪影像样本点的主成分轴分别进行旋转,得到相应的初始变换系数;通过广义普鲁克分析对所得初始变换系数进行平均化,并以格拉姆-施密特算法保持其正交性,最终得到基于陆地成像仪大气表观反射率数据的缨帽变换系数。验证结果表明,与现有陆地成像仪变换系数相比,该文提出的缨帽变换精度相对较高,误差较小,变换后的不同地物覆盖类型具有更好的可分性。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年04期）
石振杰,温兴平,马威,沈攀[10]（2015）在《缨帽变换在抚仙湖水面变化分析中的应用》一文中研究指出为了获得近15年抚仙湖水面面积变化情况及影响因素,基于2000~2015年长时间序列Landsat ETM+和OLI共5景遥感影像,利用缨帽变换及密度分割技术快速准确地提取了云南省抚仙湖水体信息,自动绘制矢量边界,并结合研究区年平均气温及降水量资料,分析了抚仙湖水面变化的影响因素。通过ETM+和OLI传感器参数、各波段灰度直方图对比研究以及实际运用发现,缨帽变换图像处理技术应用于OLI影像具有可行性,提取水体信息效果良好;2000年以来抚仙湖水面面积总体缩小明显,且与该区年平均气温、年降水量变化趋势一致。总体说明气候因子对抚仙湖水面变化影响较大,两者之间关系显着;2015年抚仙湖面积有所增加,反映了云南旱情状况有所减轻。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2015年25期）
缨帽变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
缨帽变换是一种实用性都很强的遥感影像增强方法,已被成功地应用于各种遥感领域。然而,对于缺少中红外波段的4波段高分卫星传感器,采用常规的Gram-Schmidt正交化方法难以推导出缨帽变换的湿度分量,即便少量推导出湿度分量的算法也存在着结果失真的问题。因此,开展针对4波段传感器缨帽变换系数的推导,提出了先确定湿度分量、再确定亮度和绿度分量的逆推算法,并将其应用在ZY-3 MUX传感器数据上。实验结果表明:(1)逆推方法可以有效地推导出ZY-3 MUX缨帽变换的湿度分量,较好地解决了前人研究中出现的湿度分量失真问题;(2)新方法求出的3个分量的散点在其叁维特征空间中呈现典型的"缨帽"特征,较于传统的GramSchmidt正交化方法,新方法的散点在水体、植被和建筑用地/裸土之间的空间分布位置可以更好地相互分离,不会造成不同地类之间的混淆;(3)采用新方法所得到的缨帽变换系数的精度好于传统的Gram-Schmidt正交化方法,体现在新方法具有较高的R值和较低的RMSE误差。本研究可为ZY-3 MUX数据提供一套有效的缨帽变换系数,同时也为缺乏中红外波段的高空间分辨率遥感影像提供一种新的缨帽变换系数推导方法,解决了常规GramSchmidt正交化方法无法准确表示湿度分量的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
缨帽变换论文参考文献
[1].陈超,何新月,傅姣琪,褚衍丽.基于缨帽变换的农田洪水淹没范围遥感信息提取[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[2].施婷婷,徐涵秋,王帅.ZY-3MUX传感器数据的缨帽变换系数推导[J].遥感学报.2019
[3].傅姣琪,陈超,郭碧云.缨帽变换的遥感图像水边线信息提取方法[J].测绘科学.2019
[4].王帅,徐涵秋,施婷婷.GF-1WFV2传感器数据的缨帽变换系数反演[J].地球科学进展.2018
[5].崔鹏艳,李大成,马绰.山西省环境星数据缨帽变换参量的提取研究[J].太原理工大学学报.2016
[6].夏孟,杨波,朱彦光,张鸿键.基于IDL的遥感影像缨帽变换融合[J].安徽农业科学.2016
[7].江丽莎,何朝霞.基于缨帽变换分析地表温度变化[J].微型机与应用.2016
[8].杨娅楠,习晓环,王成,王金亮,曾鸿程.基于缨帽变换与匹配滤波的大熊猫生境影像分类[J].中国科学院大学学报.2015
[9].李博伦,遆超普,颜晓元.Landsat8陆地成像仪影像的缨帽变换推导[J].测绘科学.2016
[10].石振杰,温兴平,马威,沈攀.缨帽变换在抚仙湖水面变化分析中的应用[J].安徽农业科学.2015
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