基于贝叶斯定理的地震危险性概率预测研究

基于贝叶斯定理的地震危险性概率预测研究

论文摘要

由于地震孕育过程的复杂性和观测技术的局限性,不同地震观测资料表现出异常变化与后续较大地震的对应关系存在不确定性,因此对预测意见进行概率表达是一种科学恰当的做法。本文基于泊松分布的危险区背景地震概率预测和单项预测方法(包括测震、流体、形变、电磁等学科)的历史预测效能,采用贝叶斯定理计算得到单项预测方法的短期或年度地震危险概率预测结果,进而采用综合概率方法,给出基于多种单项预测方法的短期或年度地震危险概率预测结果。短期概率预测初步结果表明,2018年2~9月,中国大陆72%的5级以上地震都位于相对高概率预测区域。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 方法原理
  •   1.1 背景地震概率计算
  •   1.2 单项方法的预测概率
  •   1.3 地震综合概率计算
  • 2 资料选取与分析计算
  • 3 初步检验结果
  • 4 讨论与结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邓世广,周龙泉,马亚伟,臧阳,王月,韩颜颜

    关键词: 贝叶斯定理,泊松分布,综合概率,地震危险概率

    来源: 中国地震 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地质学,地球物理学

    单位: 中国地震台网中心

    基金: 国家重点研发计划课题“年尺度和短临强震发震紧迫程度判定技术研究”(2017YFC1500502),中国地震局震情跟踪定向工作任务(2019010118)共同资助

    分类号: P315.7

    页码: 1-13

    总页数: 13

    文件大小: 4101K

    下载量: 293

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