高噪声显微图像下的微管提取算法研究

高噪声显微图像下的微管提取算法研究

论文摘要

为了提取通过冷冻电镜获得的微管图像中的微管目标,本文提出了一种改进的区域生长法。首先根据对微管图像的分析,提出了一种针对高噪声微管图像的复合增强方案,有效的增强了图像对比度。然后使用Otsu算法对微管图像进行粗分割。最后,再用区域生长法提取微管目标。实验结果表明,该方法有较强的抗噪性,同时能够准确提取微管目标。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 计晓沁,蒋林华

关键词: 区域生长法,微管,冷冻电镜

来源: 软件 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技

专业: 生物学,生物医学工程,计算机软件及计算机应用

单位: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(批准号:61775139,61332009)

分类号: R318;TP391.41

页码: 13-16

总页数: 4

文件大小: 1536K

下载量: 21

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