导读:本文包含了半参数广义线性模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:广义,模型,参数,线性,效应,纵向,数据。
半参数广义线性模型论文文献综述
姚程[1]（2016）在《广义线性模型和半参数模型下参数估计的理论与方法研究》一文中研究指出复共线性的概念最先是由Frisch(1934)提出来表示在多元线性回归中当解释变量存在高度线性相关性这一类问题。这类问题在应用研究中非常普遍。它可以导致对回归模型中一些系数的估计不显着甚至严重影响对某个系数的估计。因此,复共线性问题对进行统计推断带来了很大的挑战。在实际应用中分析计数数据时经常会用到负二项分布(NB)回归模型这一典型广义线性模型。复共线性问题的提出使得经典的极大似然估计方法因为均方误差(MSE)过大而失去意义,为了解决这一问题文章在第二部分提出了一种新的双参数估计,该估计包含了极大似然估计(MLE)、岭估计(RE)以及Liu估计(LS);通过对参数设定线性约束文章推导出了带约束的双参数估计,该估计包含了带约束极大似然估计(RMLE)、带约束岭估计(RLE)以及带约束Liu估计(RLE)。进一步,我们推导出了新估计在渐进MSE上的一些优良性质以及其优于MLE的充分必要条件,同时也对新的约束估计和新的双参数估计进行了基于均方误差矩阵(MSEM)意义下的对比。此外,本文还针对参数k,d的选取问题进行了讨论。同样,最后我们用蒙特卡洛模拟验证了理论结论,证明了一些优良性质。半参数模型是另一类运用比较广泛的模型,它是由Engle等人在研究气候对电力需求影响时提出的。在第叁部分,文章推导了半参数模型y_i=x'_iβ+f(t_i)+ε_i下的经典两步估计。但在出现复共线性时两步估计的有效性同样会受到影响,因此本文提出了半参数模型下的双参数估计。同样在第叁部分,本文将双参数估计和两步估计二者在均方误差上表现的好坏进行对比,得出一些理论上的优良性质。在最后,运用蒙特卡洛模拟对其优良的性质进行了模拟验证。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-06-01）
付英姿,陈异,戴琳[2]（2014）在《半参数广义线性混合效应模型的贝叶斯分析》一文中研究指出纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过一AIDS研究的实际数据说明方法的应用。(本文来源于《统计与决策》期刊2014年08期）
张浩,朱仲义[3]（2009）在《半参数广义线性混合效应模型的估计及其渐近性质》一文中研究指出半参数广义线性混合效应模型在心理学、生物育种、医学等领域有广泛的应用.Zhang(1998)用最大惩罚似然函数的方法(MPLE)对模型的参数和非参数部分进行了估计,然而Zhang(1998)MPLE方法只适用于正态数据模型.对于泊松等常用的模型,通常的方法是将随机效应看作缺失数据,再引入EM算法.本文基于McCulloch(1997)提出的MCNR算法,将此算法推广到半参数广义线性混合效应模型中并得到相应的估计算法.对于非参数部分,本文采用P样条拟合并利用GCV方法选取光滑参数,同时证明了所得估计的相合性和渐近正态性.最后,通过模拟和实例与其它算法作比较验证本文估计方法的有效性.(本文来源于《应用概率统计》期刊2009年02期）
于自强,魏永德[4]（2008）在《半参数广义线性模型的正则估计量及其有效性》一文中研究指出讨论了一类半参数广义线性回归模型参数的正则估计及其有效性问题。在研究模型半参数的矩估计及其渐近性的基础上,利用正交空间、矩估计的性质和正交计算方法,给出了广义线性模型中未知参数的有效估计量的表达式。提出了回归参数有效估计量的特征描述方法,并给出和证明了参数估计量是有效正则估计量的充分必要条件。通过实例进一步解释和验证了所给出的方法和条件的有效性。(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2008年04期）
曾林蕊,朱仲义[5]（2008）在《连续型半参数广义线性纵向数据模型的方差成分检验》一文中研究指出回归模型的方差成分检验是一个非常重要的问题.该文针对离差参数的变异,随机效应的影响及两者同时具有的叁种情形,研究了基于纵向数据的连续型半参数广义线性模型的方差成分检验,得到了Score检验统计量,最后通过计算机模拟验证了该文所提出的方法的有效性.(本文来源于《数学物理学报》期刊2008年04期）
于自强,魏永德[6]（2008）在《半参数广义线性模型的矩估计及其渐进性》一文中研究指出针对概率统计中的半参数广义线性模型(SGLMS),利用了正交空间、核函数、正交计算方法及独立随机分布的概念和性质,研究了广义线性模型中未知参数的估计问题,给出了回归参数的矩估计方法及其相应的性质,给出了参数估计量为一致有效性和近似正态性的充分条件,并证明了参数估计量是一致有效性和近似正态性的结论。所给出的回归参数的矩估计方法推广了已有文献中要求参数完全已知的假设,因此该方法和结果更具有一般性和理论价值。(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2008年02期）
魏永德,唐晓华,于自强[7]（2008）在《半参数广义线性模型的一个有效估计量及其渐进性质》一文中研究指出考虑了半参数广义线性模型的估计问题。在矩型估计的基础上,讨论了一个有效估计,并研究了其渐进性质。另外把半参数广义线性模型的参数估计的直观评估方法提高到了理论上的判定。还进一步揭示了在半参数模型中有效估计的存在性理论。(本文来源于《辽宁工业大学学报》期刊2008年02期）
叶阿忠,吴相波,黄志刚[8]（2007）在《半参数计量经济联立模型的局部线性广义矩变窗宽估计》一文中研究指出提出半参数计量经济联立模型的局部线性广义矩变窗宽估计,并在随机设计(模型中所有变量为随机变量)下,利用极限理论研究了估计的大样本性质.研究结果表明:参数分量估计具有一致性和渐近正态性且收敛速度为n-1/2;非参数分量估计在内点处具有一致性和渐近正态性,其收敛速度达到了非参数函数估计的最优收敛速度.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2007年06期）
曾林蕊,朱仲义[9]（2007）在《半参数广义线性随机效应模型的影响分析》一文中研究指出该文系统研究了半参数广义线性随机效应模型的统计诊断与影响分析方法,证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理,给出了广义Cook距离等诊断统计量及异常点的Score检验统计量并研究了该模型的局部影响分析,分别对加权扰动模型,响应变量扰动模型得到了影响距阵的计算公式,最后通过一个实例验证了文中给出诊断方法的有效性.(本文来源于《数学物理学报》期刊2007年04期）
曾林蕊,朱仲义,卢一强[10]（2007）在《离散型半参数广义线性纵向数据模型的方差成分检验》一文中研究指出在回归分析中,随机误差是否存在方差非齐性是大家十分关心的问题,本文根据Laplace展开原理针对随机效应的影响研究了基于纵向数据的离散型半参数广义线性模型的方差成分检验,得到了Score检验统计量,最后通过一个实例和计算机模拟验证了本文所提出的方法的有效性.(本文来源于《应用概率统计》期刊2007年03期）
半参数广义线性模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
纵向数据广泛存在于生物医学、遗传学、经济学以及社会管理等多个研究领域,线性混合效应模型是分析上述数据的有效工具。文章提出了一类含有不可忽略缺失数据的半参数广义线性混合效应模型,考虑了该模型的贝叶斯分析及模型选择问题,通过一AIDS研究的实际数据说明方法的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
半参数广义线性模型论文参考文献
[1].姚程.广义线性模型和半参数模型下参数估计的理论与方法研究[D].重庆大学.2016
[2].付英姿,陈异,戴琳.半参数广义线性混合效应模型的贝叶斯分析[J].统计与决策.2014
[3].张浩,朱仲义.半参数广义线性混合效应模型的估计及其渐近性质[J].应用概率统计.2009
[4].于自强,魏永德.半参数广义线性模型的正则估计量及其有效性[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2008
[5].曾林蕊,朱仲义.连续型半参数广义线性纵向数据模型的方差成分检验[J].数学物理学报.2008
[6].于自强,魏永德.半参数广义线性模型的矩估计及其渐进性[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2008
[7].魏永德,唐晓华,于自强.半参数广义线性模型的一个有效估计量及其渐进性质[J].辽宁工业大学学报.2008
[8].叶阿忠,吴相波,黄志刚.半参数计量经济联立模型的局部线性广义矩变窗宽估计[J].福州大学学报(自然科学版).2007
[9].曾林蕊,朱仲义.半参数广义线性随机效应模型的影响分析[J].数学物理学报.2007
[10].曾林蕊,朱仲义,卢一强.离散型半参数广义线性纵向数据模型的方差成分检验[J].应用概率统计.2007
论文知识图
