导读:本文包含了多源信息分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息,成矿,林西,数据,台风,算法,水文地质。
多源信息分析论文文献综述
韩乐乐,丁伟翠,陈宣华,刘美玲,王叶[1]（2019）在《西准噶尔地区多源遥感信息的线性构造提取与定量分析》一文中研究指出夹持在近东西向额尔齐斯断裂和天山走滑断裂系统之间的西准噶尔地区,经历了自晚古生代晚期以来长期复杂的陆内构造变形历史。线性构造的长度、方向以及空间分布能够反映构造变形的强度和样式,指示应力作用的方式。本文选取新疆西准噶尔地区为研究区,利用ASTER、Landsat等多源遥感数据通过彩色合成、主成分分析、波段比值和Sobel滤波等增强显示断裂构造在遥感影像上的空间分布和光谱信息,并利用Canny边缘检测与人工解译相结合的方法提取研究区内线性构造;运用地质统计学的原理和方法对提取出的线性构造进行定量分析。结果表明,研究区内依长度优选方位确定的主断裂走向为N50°～60°E,代表了区域一级构造即达拉布特断裂展布的方位;依线性构造数量优选方位确定的次级断裂走向为80°～90°(近东西向),代表了区域叁级构造的方位;介于以上两者之间的线性构造,即数量与长度均适中的线性构造,代表了区域二级构造的方位。线性构造的区域分布,揭示了在南北向主压应力作用下,西准噶尔地区构造体系的组成与构造变形特征。由此说明,多源遥感信息提取的线性构造定量分析,对于区域断裂构造体系的厘定具有重要意义。(本文来源于《中国地质》期刊2019年05期）
张恩,段明,卢辉雄,冯博,曹秋义[2]（2019）在《林西—乌兰浩特地区铀成矿多源信息分析与成矿预测》一文中研究指出林西—乌兰浩特地区位于大兴安岭铀成矿省中南段,构造岩浆活动强烈,铀成矿地质条件优越。限于植被发育、覆盖厚等因素制约,单一勘查手段难以满足当前深部找矿的需求。在成矿条件及控矿因素分析的基础上,综合航放、航磁、地球化学、遥感等多源信息,构建了火山岩型铀矿综合找矿模型。利用地理信息系统(GIS)空间分析功能,提取了多源找矿信息,采用证据权重法开展铀矿定量预测,优选了与成矿密切相关的16个证据层。其中上侏罗统满克头鄂博组为主要赋矿地层;晚侏罗世—早白垩世潜火山岩与成矿关系密切; NE-NNE向断裂控矿作用显着,铀矿化多发育在断裂密集带及交切带;航放参数异常(U高场、F高值晕、U/K高值晕、Hu低值晕)、化探异常(Mo、Ag、Pb、W、Sn)及遥感蚀变异常(铁染异常、羟基异常)对铀矿化指示作用明显。依据证据权重法确定的后验概率圈定成矿远景区18处,覆盖了区内多数铀矿床(点),表明预测结果较为可靠,其中7处成矿远景区内尚未发现铀矿床(点),其成矿地质条件优越,找矿线索丰富,找矿前景较好,对进一步找矿具有一定的指导意义。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年05期）
赵长乐,刘天羽,杨永标[3]（2019）在《基于信息物理融合的多源配电网网损分析研究》一文中研究指出多源配电网有较强的随机性特征和时变特性,需要研究基于信息物理融合的多源配电网动态潮流网损分析方法,用于深入揭示电网运行的复杂内在特性。该方法需综合考虑分布式电源随机注入功率和场景变化,同时有效支撑分布式电源对非可控能源与负荷的调节作用,以获得系统在所研究的连续时间段内的确定性网损分析和运行轨迹。建立连续变量和离散状态相融合的可控分布式能源混合逻辑动态模型及配电网动态潮流模型,揭示在不确定性背景和信息与物理交互作用下电网运行的复杂内在特性,实现基于配电网动态潮流模型的多源异构配电网网络损耗计算。(本文来源于《节能技术》期刊2019年05期）
王少一,盛中杰,席宇亮,马祥元,张慧荟[4]（2019）在《基于优化层次分析模型的城市建设项目审批信息关联评价——以天津市多源政务数据为例》一文中研究指出近年来,大数据技术与应用正吸引着越来越多学者的关注,他们从数据的管理、组织、计算和相关性等不同的角度进行了广泛的研究,主要应用于计算机科学、商贸、生态等领域,然而,现阶段大数据在政务管理上的理论研究与实际应用还较为缺乏。本文以天津市多源政务大数据为依托(2015—2016年城市建设项目各环节审批数据),利用改进后的层次分析模型,对其在城市建设监管领域中的作用进行了研究。设计了一种建设项目审批数据的关联度评价算法,用来评价同一项目在不同审批环节的数据关联状况。研究结果显示,75%以上的建设项目,其各环节审批数据有着较高的关联度,说明这些项目的建设符合法律规范。这表明城市建设监管系统的建立对规范建设项目的合法性发挥了重要的作用。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年S2期）
雷娜[5]（2019）在《政府采购信息多源聚合与关联分析的研究与实现》一文中研究指出随着政府采购工作的不断深入,其信息化水平得以快速提升,在此过程中也沉淀了大量的政府采购相关数据,如何对这些数据进行合理充分利用,进而为政府采购工作的决策与监管提供有益帮助,是本文研究探索的目标。本文研究内容主要包含以下叁个方面:首先,研究如何获得大量公开的政府采购信息,本文中使用Python编写了网络爬虫程序,并爬取了陕西、甘肃两省的政府采购网站相关数据;其次,研究了中文文本分词、文本向量化、文本聚类以及数据降维等数据处理技术,并通过这些技术将政府采购数据的文本型信息转换成数值型数据,之后通过K均值算法对其进行聚类分析;最后,为了方便对分析结果进行展示,本文还研究了数据可视化的相关技术。为体现文本研究的工程性,以上述研究为基础,本文开发了一个政府采购信息多源聚合与关联分析平台,通过平台可以将多源信息获取、数据关联分析以及分析结果可视化这些孤立的研究联结成一个完整的数据处理系统,实现了政府采购数据多源聚合与关联分析的研究目标,能够为政府在采购方面的决策提供一定参考。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-05）
邱超,丁涛,颜丹佳,何默为[6]（2019）在《浙江省相似台风分析与多源信息集成系统》一文中研究指出基于Web GIS技术架构,以系统、快捷地预测当前台风的未来可能发展情况,为防台决策提供更为科学的依据为研究目的,开发设计了浙江省相似台风分析与多源信息集成系统。系统分别以台风路径、发生季节、缓冲半径、强度及预测路径等信息为基础,提出了特征相似、预测路径、实时缓冲区和综合匹配等4种相似台风匹配算法。通过相似台风匹配算法对实时台风或历史台风进行相似台风的匹配和相似度分析,并将相似台风路径、雨情、水情、灾情等多源信息进行集成化对比显示,从而预测当前台风的未来可能发展情况。本系统相对于同类系统具有更加丰富和完善的功能,具有较强的应用推广价值。(本文来源于《人民长江》期刊2019年05期）
刘方田[7]（2019）在《基于多源遥感信息的京津冀不透水地表时空变化分析》一文中研究指出不透水地表(Impervious Surface,IS)是城市化、区域环境变化和大气污染等研究的重要内容。中国自1978年改革开放以来,飞速发展的经济和快速增加的人口导致了城市化进程逐步加快。快速城市化过程导致不透水地表快速增长,使得地表由自然覆盖向人工建设用地快速转化,对区域的生物地球化学循环、气候变化以及生物多样性具有直接影响,愈来愈受到相关研究学者的重视。由于不透水地表组分的复杂性,进行大尺度不透水地表的精确制图仍然具有挑战性。本研究首先利用Landsat数据采用线性混合光谱分解方法提取空间分辨率30m的城市不透水地表信息,通过引入地表温度和土壤分量来剔除高、低反照率分量中的土壤、阴影和水体等噪音,综合修正后的高、低反照率分量来估算不透水地表信息,并利用高分一号高分辨率影像进行了精度验证。其次,建立了Lansat反演不透水地表信息与夜间灯光数据和MODIS NDVI数据构成的居民地指数之间的定量模型,并反演了250m空间分辨率的京津冀不透水地表信息,同时进行了精度验证。在此基础上,分析了2005、2010和2015年叁个时期京津冀地区不透水地表变化特征。主要结论如下:(1)利用线性混合像元分解,并结合地表温度和土壤分量来剔除高、低反照率中存在其他噪音的方法,估算结果经验证后表明精度较高。研究结果证明,对于改善不透水地表空间分布是有效的。因此,可以利用该方法进行城市不透水地表的精确遥感估算。(2)本文利用DMSP-OLS和VIIRS DNB两种夜间灯光数据,后者在空间分辨率(500m)和数据动态范围(14比特)与前者有较大差别,先前的研究多是基于DMSP-OLS一种夜间灯光数据对区域不透水地表空间分布进行时间序列的研究,本文将两种灯光数据分别与MODIS NDVI数据结合来反演区域不透水地表,通过精度验证,估算结果较为准确。(3)进入21世纪后,京津冀地区经历着快速的城市化进程,不透水地表面积增长较快。2005-2015年增长了7225.23 km2,平均每年722.5 km2。不透水地表不仅表现在空间上的扩展,并且城市内部不透水密度也逐渐增高。由于京津冀地区城市发展不均衡,2005-2010年北京市和天津市不透水地表面积增长较快。2010-2015年,由于受北京人口资源环境的压力,河北省各市积极调整经济发展战略,承接产业转移,不透水地表面积增长速度相比北京市和天津市较快。(4)2005-2015年各自然区域不透水地表面积增长呈现明显的区域差异特征。从不透水地表增长面积来看,山麓平原与滨海平原增长面积最多,北部山区和西部山区增长最少。从不透水地表变化面积占各区域面积比例看,滨海平原与山麓平原所占比例最高,西部山区和北部山区所占比例最低。并且2010-2015年各自然区域不透水地表增长速度快于前一阶段。(本文来源于《河北师范大学》期刊2019-05-21）
孙肖晶[8]（2019）在《多源信息触合在建筑施工安全管理中的应用分析》一文中研究指出本文首先对多源信息融合技术进行了分析,之后基于多源信息融合关键问题进行分析,在多源信息的转换、多源信息的相关、多源信息组合以及多源信息融合后的推理上进行了探讨,最后基于多源信息融合的建筑施工安全管理策略进行了分析,提出了基于多源信息融合的建筑施工安全管理策略和建筑工程施工中安全管理应用的多源信息融合技术,为多源信息触合在建筑施工安全管理中的应用提供参考依据。(本文来源于《居舍》期刊2019年05期）
王冷[9]（2018）在《多源空间信息数据库数据更新技术分析与探究》一文中研究指出本文对多源空间信息数据库更新技术进行研究,其数据内容与空间化方法,主要对基础地理、公共地理以及业务专用地理信息进行处理,从而形成数据图层和叁维模型数据。在数据存储的更新机制方面,根据数据存储与组织方式的差异,采用不同的索引方式和存储模式,数据更新根据需求分为应急、日常更新。分析地理信息系统、非空间数据内容,有助于制定更好的数据存储和更新机制,为数据应用奠定良好基础。希望本文的研究能够为读者提供有益参考。(本文来源于《数码世界》期刊2018年12期）
林利森,唐林波[10]（2018）在《基于多源水文地质信息综合分析模型的应用研究》一文中研究指出水资源匮乏越来越受到人们的关注,不同地区的水文地质要素信息不尽相同,特别是在复杂的蓄水构造区,要准确勘测地下水的赋存状态具有较大的困难,这就需要从能揭示地下水赋存运行规律的多源信息入手,才能达到勘测的预期效果.本文针对这一问题,以层次分析法和嫡值法等为理论基础,选用加权算术平均法建立起基于多源水文地质信息的地下水勘测综合分析模型,并进行了实例论证,对实现地下水的精确勘测具有十分重要的现实意义.(本文来源于《江西水利科技》期刊2018年06期）
多源信息分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
林西—乌兰浩特地区位于大兴安岭铀成矿省中南段,构造岩浆活动强烈,铀成矿地质条件优越。限于植被发育、覆盖厚等因素制约,单一勘查手段难以满足当前深部找矿的需求。在成矿条件及控矿因素分析的基础上,综合航放、航磁、地球化学、遥感等多源信息,构建了火山岩型铀矿综合找矿模型。利用地理信息系统(GIS)空间分析功能,提取了多源找矿信息,采用证据权重法开展铀矿定量预测,优选了与成矿密切相关的16个证据层。其中上侏罗统满克头鄂博组为主要赋矿地层;晚侏罗世—早白垩世潜火山岩与成矿关系密切; NE-NNE向断裂控矿作用显着,铀矿化多发育在断裂密集带及交切带;航放参数异常(U高场、F高值晕、U/K高值晕、Hu低值晕)、化探异常(Mo、Ag、Pb、W、Sn)及遥感蚀变异常(铁染异常、羟基异常)对铀矿化指示作用明显。依据证据权重法确定的后验概率圈定成矿远景区18处,覆盖了区内多数铀矿床(点),表明预测结果较为可靠,其中7处成矿远景区内尚未发现铀矿床(点),其成矿地质条件优越,找矿线索丰富,找矿前景较好,对进一步找矿具有一定的指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多源信息分析论文参考文献
[1].韩乐乐,丁伟翠,陈宣华,刘美玲,王叶.西准噶尔地区多源遥感信息的线性构造提取与定量分析[J].中国地质.2019
[2].张恩,段明,卢辉雄,冯博,曹秋义.林西—乌兰浩特地区铀成矿多源信息分析与成矿预测[J].物探与化探.2019
[3].赵长乐,刘天羽,杨永标.基于信息物理融合的多源配电网网损分析研究[J].节能技术.2019
[4].王少一,盛中杰,席宇亮,马祥元,张慧荟.基于优化层次分析模型的城市建设项目审批信息关联评价——以天津市多源政务数据为例[J].测绘通报.2019
[5].雷娜.政府采购信息多源聚合与关联分析的研究与实现[D].西安石油大学.2019
[6].邱超,丁涛,颜丹佳,何默为.浙江省相似台风分析与多源信息集成系统[J].人民长江.2019
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[8].孙肖晶.多源信息触合在建筑施工安全管理中的应用分析[J].居舍.2019
[9].王冷.多源空间信息数据库数据更新技术分析与探究[J].数码世界.2018
[10].林利森,唐林波.基于多源水文地质信息综合分析模型的应用研究[J].江西水利科技.2018
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