基于数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法

基于数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法

论文摘要

提出了一种基于高光谱数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法,通过计算和比较图像的光谱信息熵,划分图像的同质区,只选择同质区中最具代表性的像元参与非负矩阵分解运算,减少了端元提取算法的运算量。实验结果显示,数据简化前后运用非负矩阵分解算法所提取的几种矿物的光谱角均值基本相等,但数据简化后端元提取算法的运行时间减少了4/5,算法的运行效率提高。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 光谱信息熵
  • 3 非负矩阵分解端元提取
  • 4 采用光谱信息熵简化数据改进NMF混合像元分解算法
  • 5 实验分析
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐君,王旭红,王彩玲

    关键词: 图像处理,高光谱遥感,混合像元分解,光谱信息熵,非负矩阵分解,端元提取

    来源: 激光与光电子学进展 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 西安航空学院电子工程学院,西北大学城市与环境学院,西安石油大学计算机学院

    基金: 国家自然科学基金(U1431110,81460275),西安航空学院校立科研项目(2018KY0209,2018GJ1005)

    分类号: TP751

    页码: 90-95

    总页数: 6

    文件大小: 1352K

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    基于数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法
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