论文摘要
论文探讨了作战目标数据质量评价体系建设需求,概述了美军数据质量评价体系的发展情况及其启示,在构建作战目标数据质量评价体系的基础上,提出了基于有监督模式识别与BP神经网络理论相结合的数据质量总体评价模型。该研究对于加快我军作战目标数据质量评价体系建设步伐,推进情报数据质量保障理论研究,打造符合联合情报数据平台具有一定的借鉴作用。
论文目录
1 引言2 作战数据评价体系建设需求 2.1 预警探测目标识别精准化需要 2.2 多源异构情报数据综合识别能力需要 2.3 目标特性数据库形成有效产品需要3 美军作战数据质量评价体系现状分析4 作战数据质量评价体系和模型构建 4.1 作战数据质量评价体系构建 4.2 评价体系总体方案 4.3 作战目标数据质量评价流程 4.3.1 单一数据（源）的评价流程 4.3.2 多数据（源）的评价流程 4.4 作战数据质量评价模型构建 4.4.1 基于矩阵式的目标特性数据质量评价指标模型 4.4.2 基于有监督模式识别的数据质量总体评价模型 4.4.3 大数据环境下的数据质量评价模型 4.4.4 基于专家知识库的数据质量评价模型5 结语
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 贺文红
关键词: 作战数据质量,神经网络,目标数据
来源: 舰船电子工程 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 武器工业与军事技术
单位: 海军装备部
分类号: E91
页码: 148-153
总页数: 6
文件大小: 1568K
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标签：作战数据质量论文; 神经网络论文; 目标数据论文;
