基于无人机影像的荒漠地表类型信息提取

论文摘要

基于无人机可见光影像对古尔班通古特沙漠地表类型信息进行提取,运用面向对象的多尺度分割,在提取样本的光谱、形状、纹理、植被指数特征的基础上,建立规则提取地表类型信息。结果表明:(1)荒漠地表类型不同,最佳分割尺度不同;(2)不同荒漠化程度地表类型特征相似,无法运用单个特征进行区分,需选用多种特征组合提取地表类型;(3)面向对象的多尺度分割方法相对于基于像元的最大似然法分类有明显提高,面向对象轻度沙漠区总体分类精度为93. 00%,中度沙漠化区为91. 83%,重度沙漠化区为93. 50%,较基于像元的最大似然方法分别提高了10. 34%、11. 86%和12. 50%。表明针对无人机可见光影像,面向对象的多尺度分割方法能高精度地提取荒漠地表类型信息。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 彭佳忆,王新军,朱磊,赵成义,徐晓龙

关键词: 无人机影像,荒漠,地表类型,信息提取,古尔班通古特沙漠

来源: 干旱区研究 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 新疆农业大学草业与环境科学学院,新疆土壤与植物生态过程实验室,中国科学院新疆生态与地理研究所

基金: 国家自然科学基金项目(41761085,41301205)资助

分类号: X87;X171

DOI: 10.13866/j.azr.2019.03.29

页码: 771-780

总页数: 10

文件大小: 1727K

下载量: 352

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