论文摘要
叶面积指数(leaf area index,LAI)是定量研究森林生态系统能量交换的一个重要结构参数。本文利用野外观测LAI,以及Landsat TM计算的7种常用植被指数和5个自定义植被指数,通过筛选建立了不同森林类型的LAI估算模型,其中,针叶林采用多元逐步回归模型,阔叶林与混交林采用主成分分析模型,最终通过多个模型估算三峡库区区域尺度森林LAI。利用样地实测LAI数据进行精度验证,针叶林、阔叶林和混交林的均方根误差分别为0. 829 4,1. 111 5和1. 790 9,判定系数R2均达到了0. 77以上。研究结果将为森林生态系统和碳循环研究提供基础数据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董立新
关键词: 森林叶面积指数,植被指数法,主成分分析,三峡库区,遥感
来源: 国土资源遥感 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,农业科技,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,林业,自动化技术
单位: 中国遥感卫星辐射测量与定标重点开放实验室,国家卫星气象中心,中国气象局卫星应用联合研究中心
基金: 国家高分辨率对地观测重大专项项目“基于GF-5热红外数据的大气校正与农田干旱监测应用示范”(编号:11-Y20A32-9001-15,17),国家气候变化专项“气候与CO2浓度变化对高寒植被影响遥感评估”(编号:CCSF-14-06),公益性行业专项第三次青藏高原大气科学考查试验课题“青藏高原卫星反演产品校验外场观测试验与产品改进与资料同化研究”(编号:GYHY201406001-01),国务院三峡办项目“三峡工程生态与环境遥感动态与实时监测”(编号:SX2002-004)共同资助
分类号: TP79;S771.8
页码: 73-81
总页数: 9
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