导读:本文包含了分化方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间结构,红细胞,干细胞,甲状腺,雌雄同株,林分,黄连木。
分化方法论文文献综述
殷莹,胡亚玲,龚玲丽,纪丽,邹健[1]（2019）在《小鼠神经母细胞瘤N2a细胞不同分化培养方法的比较》一文中研究指出目的:比较5种不同分化培养方法对小鼠神经母细胞瘤N2a细胞形态、分化情况、分化标志物及增殖、凋亡的影响。方法:N2a细胞分别以D10[DMEM+10%胎牛血清(FBS)]完全培养基和不同分化培养基D1(DMEM+1%FBS)、D0(不含FBS的DMEM培养基)、30%OM(DMEM+30%Opti-MEMⅠ)、D2+视黄酸(RA)(DMEM+2%FBS+10μmol·L~(-1) RA)和D1+RA(DMEM+1%FBS+10μmol·L~(-1)RA)培养后显微镜眀场随机拍照,观察不同时间点的分化比例、突起长度及突起数量;免疫荧光染色和蛋白质印迹法检测神经元标志物的表达;EdU掺入流式细胞术、CCK-8和AnnexinⅤ/PI双染流式细胞术检测不同培养方法对细胞增殖和凋亡的影响。结果:中等密度培养条件下D0组72 h分化比例为(35.92±2.63)%,D1、30%OM、D2+RA和D1+RA组96 h分化比例分别为(10.40±2.05)%、(29.70±4.98)%、(11.37±2.56)%和(45.13±8.75)%;分化后神经元标志物微管蛋白beta-Ⅲ(βⅢ-tubulin)和生长相关蛋白43(GAP43)表达上调。D0组分化培养24 h后即可见长突起,突起以单支为主,但增殖能力较D10和30%OM组低,凋亡和死亡比例高,72 h后细胞状态差,大部分死亡。D1+RA组分化培养24 h也可见长突起,细胞呈多支生长,增殖能力也较D10和30%OM组低,凋亡和死亡比例高。30%OM组分化72 h才见较长突起,突起以两支为主,细胞增殖能力较D10组略低,但凋亡与D10组无显着差异。在低密度培养条件下30%OM可实现长时间分化培养,分化比例随培养时间的延长而增加,培养144 h分化比例达(56.22±6.27)%,突起长度(176.73±108.61)μm。结论:D0、30%OM和D1+RA分化培养方法均可实现较高比例的分化,D0和D1+RA分化和长突起的出现早于30%OM,但细胞增殖率低,凋亡比例高,不利于长时间培养;30%OM培养在低密度下可实现高分化比例和长突起,适合长时间分化培养。(本文来源于《东南大学学报(医学版)》期刊2019年05期）
孟士翔,郭晓霞[2]（2019）在《牙髓干细胞成牙及成骨向分化调控方法的研究进展》一文中研究指出牙髓干细胞(DPSC)是一种位于牙髓腔内,具有较强的自我更新能力和多向分化潜能的间充质干细胞,在再生医学中有着十分良好的应用前景。本文介绍了化合物诱导分化、物理方法诱导分化和支架及表面形貌诱导分化等调控方法与途径,并分析提出了不同调控方法的优势与不足,为牙髓干细胞成牙本质及成骨向分化调控的相关研究提供参考。(本文来源于《基础医学与临床》期刊2019年10期）
张芮丹,王辉,吴昊,宋世光[3]（2019）在《多参数积分化暂态高频电力变压器模型及其参数在线辨识方法》一文中研究指出为改变目前基于参数辨识的变压器绕组变形检测法普遍以漏感为判据,其所反映的绕组信息较少、变形判据较单一的现状,通过将原始的微分模型改写为积分形式模型,利用递推最小二乘法在变压器运行暂态过程中对各参数进行辨识。以一实际变压器为例,在分析绕组等效电路的基础上,建立了包含绕组对地电容、互电容以及绕组电阻、漏电感参数的积分化辨识模型。并与传统微分辨识模型进行对比,分析了各种工况下辨识模型性能。结果表明,积分化模型在参数辨识精度、辨识速度及算法稳定性等方面有更大优势;辨识基本不受短路时刻、绕组变形和两相短路的影响;具有良好的稳定性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年21期）
陈一帆,苏淑钗,白倩,阮福娜[4]（2019）在《非标记定量方法分析雌雄同株黄连木花芽分化关键期的差异蛋白》一文中研究指出为确定雌雄同株黄连木两个花芽分化关键期中差异化表达的蛋白质,为探明其性别决定机制提供蛋白质层面的线索,本研究利用非标记定量蛋白质组学技术,对雌雄同株黄连木上雌花和两性花在两个花芽分化关键物候期中的差异蛋白表达及其相关通路进行了定量分析。结果表明:在5月下旬雄性器官分化的过程中与抗氧化应激、核糖体活动以及光合作用相关的蛋白出现了上调;而在第2年3月上旬雌性器官分化的过程中与抗氧化应激相关的蛋白出现了上调,与光合作用相关的蛋白出现了下调。与第2年3月上旬相比,第1年5月下旬雌花和两性花中与光合作用相关的蛋白均显着上调,与核糖体活动相关的蛋白均显着下调。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年09期）
张彩彩,窦润涛,崔玉冰,侯晓林,陈蕾[5]（2019）在《径阶大小分化度的表达方法及其应用》一文中研究指出分析了大小比数在反映林分优势度方面的不足,由此提出了径阶大小分化度,该指数采用参照木与邻近木的径阶差作为计测变量来度量参照木与其邻近木大小分化的具体差异程度,是对大小比数和大小分化度的沿用和改进。径阶大小分化度既能准确描述参照木与各邻近木之间的大小分化,也能反映林分空间结构的优势度,使用结果表明:是一种较好的描述林分空间结构的新指数。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年13期）
晏豪[6]（2019）在《浅析小学数学教学中缩小两极分化的方法与策略》一文中研究指出随着小学数学教材内容的不断改革和创新,很多教师在实际的教学当中发现学生两极分化现象越来越严重,很多教师都将其产生的原因归结为学生本身的智力存在差异,不同的家庭环境所造成的。但是,实际的原因并不止于此,产生这种现象的主要原因还是在教师方面,如果教师的教学理念和手段发生问题,那么学生在实际的学习过程中就会出现问题。基于此,本文针对小学数学教学当中造成两极分化现象的原因进行分析,然后针对如何缩小两极分化现象的方法与策略展开深入的分析和研究。(本文来源于《东西南北》期刊2019年14期）
陈小青[7]（2019）在《从应用题教学谈避免小学高年级数学分化的方法》一文中研究指出随着我国教育的不断改革,我国越来越重视小学教育的发展,其中小学高年级数学在教学过程中会出现一些问题,我们就从应用题教学方面来研究如何避免小学高年级数学分化的问题。我们需要从实际出发,与实际情况相结合来解决相应问题。(本文来源于《读写算》期刊2019年16期）
徐长禄,赵艳红,马艺戈,王冰蕊,王鼎[8]（2019）在《利用生物信息学方法解析自噬相关基因在人体红细胞终末分化各阶段的动态表达》一文中研究指出为了探究自噬相关基因在人体红细胞终末分化各阶段的表达概况,利用生物信息学方法对人体终末分化各阶段红细胞转录组测序(RNA sequencing,RNA-Seq)数据中自噬相关基因的表达进行提取并分析。结果表明,自噬相关基因在红细胞终末分化各阶段呈现不同的表达模式;在红细胞终末分化的早期,超过50%的自噬相关基因呈现高表达状态;原始红细胞及早幼红细胞中高表达的自噬相关基因富集的生物学过程主要包括细胞自噬及其调节、蛋白质的磷酸化及囊泡的运输,而线粒体自噬相关基因主要在中幼红细胞及晚幼红细胞阶段高表达。研究发现,自噬相关基因在人体红细胞终末分化各阶段的表达呈现动态变化;不同阶段的红细胞中高表达的自噬相关基因及其富集的生物学过程均不同。(本文来源于《生物技术进展》期刊2019年03期）
李关杰,王俊英,曹雅芳[9]（2019）在《用不同的手术方法治疗分化型甲状腺癌的效果对比》一文中研究指出目的:比较用不同的手术方法治疗分化型甲状腺癌的临床效果。方法:选取2015年6月至2018年6月期间清远市人民医院收治的60例分化型甲状腺癌患者作为研究对象。将这60例患者用随机数表法分为对照组(30例)与观察组(30例)。对对照组患者进行甲状腺全切除术,对观察组患者进行甲状腺患侧叶大部分切除术。然后,对比两组患者的各项手术指标及其术后并发症的发生率。结果:与对照组患者相比,观察组患者术后并发症的发生率更低,P <0.05。两组患者的各项手术指标相比,P>0.05。结论:对分化型甲状腺癌患者进行甲状腺患侧叶大部分切除术的效果更好,可降低其术后并发症的发生率。(本文来源于《当代医药论丛》期刊2019年09期）
高歌[10]（2019）在《网络药理学方法探讨川续断皂苷Ⅵ诱导间充质干细胞成骨分化》一文中研究指出目的:通过网络药理学方法预测川续断皂苷Ⅵ(Asperosaponin Ⅵ,ASA Ⅵ)诱导人脐带间充质干细胞(Umbilical cord mesenchymal stem cells,UCMSCs)成骨分化靶蛋白,探讨这些靶蛋白及所属信号通路在成骨分化的可能作用。方法:1.网络药理学方法。利用PUBCHEM数据库查询ASA Ⅵ 2D结构;通过PHARMMAPPER数据库预测其结合的蛋白,选取评分>0.4的结合蛋白;文献检索获得成骨相关信号通路;通过KEGG数据库查询这些信号通路中的蛋白,并与预测的ASA Ⅵ结合蛋白进行交集,交集获得的蛋白是成骨信号通路中ASA Ⅵ作用的可能靶蛋白;将ASA Ⅵ与靶蛋白进行分子对接验证。2.从产后孕妇脐带中分离UCMSCs,用UCMSCs表面标记抗CD44,CD73单克隆抗体进行鉴定。用10~(-5)mol/L ASA Ⅵ处理UCMSCs,建立成骨分化细胞模型。用碱性磷酸酶钙钴法观察细胞碱性磷酸酶表达;QPCR法检测该模型成骨标志基因OPN、OPG、TGF-β、RUNX2 mRNA表达水平,同时检测网络药理学预测得到的ASA Ⅵ靶蛋白mRNA水平;用胰岛素信号通路抑制剂(BMS-754807)和雌激素信号通路抑制剂(Fulvestrant)分别处理ASA Ⅵ成骨分化细胞模型,QPCR法观察成骨相关基因表达水平。结果:1.经过预测得到620个ASA Ⅵ体内结合蛋白;将这些蛋白与成骨分化相关信号通路中的蛋白交集得到靶蛋白。将靶蛋白与ASA Ⅵ分别进行分子对接,和靶蛋白的内源性配体相比较,获得ASA Ⅵ可能结合的靶蛋白,这些蛋白包括MAP3K3、ESR2、IGF1R、KDR、ERBB4、RAC1、HCK、LYN、MMP14、MMP2、CAMK4、PTPRE。2.成功分离UCMSCs;用10~(-5)mol/L的ASA Ⅵ处理UCMSCs,与阴性对照相比,诱导3d和5d后成骨标志基因OPN、OPG、TGF-β、RUNX2的mRNA表达水平均显着上升,p<0.01。ASA Ⅵ诱导14d后细胞碱性磷酸酶染色呈阳性。加入10~(-5)mol/L ASA Ⅵ诱导3d后,与阴性对照组相比,预测靶蛋白MMP2、IGF1R、MMP14、MAP3K3、CAMK4、LYN、ESR2 mRNA表达水平均明显升高,p<0.01,其中LYN、MMP2、ESR2、IGF1R mRNA表达水平升高较为显着,分别达到12.6、12.2、8.7、8.2倍。RAC1、THBS1 mRNA表达水平显着降低,p<0.01。与单独加ASA Ⅵ诱导组相比,同时加入胰岛素信号通路抑制剂(BMS-754807)组的成骨分化标志基因OPN、OPG、TGF-β、RUNX2 mRNA表达水平显着降低,p<0.01,预测的胰岛素信号通路中ASA Ⅵ作用靶蛋白IGF1R mRNA表达水平降低,p<0.01。与单独加ASA Ⅵ诱导组相比,同时加入雌激素信号通路抑制剂(Fulvestrant)组成骨分化标志基因OPN、OPG、TGF-β、RUNX2 mRNA表达水平显着降低,p<0.01,预测的雌激素信号通路中ASA Ⅵ作用靶蛋白ESR2和MMP2 mRNA表达水平显着降低,p<0.01。结论:1.预测靶蛋白MAP3K3 mRNA表达水平显着升高说明其可能为ASA Ⅵ通过MAPK信号通路诱导UCMSCs成骨分化的重要蛋白。2.胰岛素信号通路抑制组(BMS-754807)成骨分化标志基因表达明显下降,同时IGF1R表达水平明显下降,网络药理学预测中该蛋白是ASA Ⅵ结合靶蛋白,为ASA Ⅵ可能通过结合IGF1R激活胰岛素信号通路参与成骨分化提供了证据。3.雌激素信号通路抑制组(Fulvestrant)成骨分化标志基因表达显着降低,同时ESR2表达水平明显下降,网络药理学预测中该蛋白是ASA Ⅵ结合靶蛋白,为ASA Ⅵ可能通过结合ESR2激活雌激素信号通路参与成骨分化提供了证据。4.预测靶蛋白MMP2、IGF1R、MMP14、MAP3K3、CAMK4、LYN、ESR2mRNA表达水平均明显升高提示其所在的信号通路可能参与了ASA Ⅵ诱导UCMSCs成骨分化,其中雌激素、AMPK、FoxO、神经营养因子信号通路未见相似报道。LYN、MMP2、ESR2、IGF1R mRNA表达水平升高较为显着,提示这些靶蛋白可能在ASA Ⅵ诱导UCMSCs成骨分化过程中起重要作用。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
分化方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
牙髓干细胞(DPSC)是一种位于牙髓腔内,具有较强的自我更新能力和多向分化潜能的间充质干细胞,在再生医学中有着十分良好的应用前景。本文介绍了化合物诱导分化、物理方法诱导分化和支架及表面形貌诱导分化等调控方法与途径,并分析提出了不同调控方法的优势与不足,为牙髓干细胞成牙本质及成骨向分化调控的相关研究提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分化方法论文参考文献
[1].殷莹,胡亚玲,龚玲丽,纪丽,邹健.小鼠神经母细胞瘤N2a细胞不同分化培养方法的比较[J].东南大学学报(医学版).2019
[2].孟士翔,郭晓霞.牙髓干细胞成牙及成骨向分化调控方法的研究进展[J].基础医学与临床.2019
[3].张芮丹,王辉,吴昊,宋世光.多参数积分化暂态高频电力变压器模型及其参数在线辨识方法[J].科学技术与工程.2019
[4].陈一帆,苏淑钗,白倩,阮福娜.非标记定量方法分析雌雄同株黄连木花芽分化关键期的差异蛋白[J].东北林业大学学报.2019
[5].张彩彩,窦润涛,崔玉冰,侯晓林,陈蕾.径阶大小分化度的表达方法及其应用[J].绿色科技.2019
[6].晏豪.浅析小学数学教学中缩小两极分化的方法与策略[J].东西南北.2019
[7].陈小青.从应用题教学谈避免小学高年级数学分化的方法[J].读写算.2019
[8].徐长禄,赵艳红,马艺戈,王冰蕊,王鼎.利用生物信息学方法解析自噬相关基因在人体红细胞终末分化各阶段的动态表达[J].生物技术进展.2019
[9].李关杰,王俊英,曹雅芳.用不同的手术方法治疗分化型甲状腺癌的效果对比[J].当代医药论丛.2019
[10].高歌.网络药理学方法探讨川续断皂苷Ⅵ诱导间充质干细胞成骨分化[D].吉林大学.2019
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