导读:本文包含了相干斑抑制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:抑制,孔径,图像,局部,边缘,平均,轮廓。
相干斑抑制论文文献综述
沈荻帆,丁洁[1]（2019）在《基于NSCT和纹理特征的SAR图像相干斑抑制》一文中研究指出提出了一种基于非下采样轮廓波变换和纹理特征的合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制方法。由于SAR图像的相干成像原理,造成其固有的相干斑噪声,对后续的图像处理会造成很大的困难。针对相干斑噪声的抑制问题,利用非下采样轮廓波变换的平移不变特性,结合变换后的高频子带系数的纹理模型特征,生成各子带系数自适应阈值,再经反变换,达到相干斑噪声抑制目的。实验数据表明,该方法经边缘保持指数(ESI)和等效视数(ENL)评测,能较好的抑制噪声,且更好的保持边缘。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年33期）
程文治[2]（2019）在《基于激光时间相干性的静态散斑抑制方法研究》一文中研究指出激光光源很早就被提出作为一种显示照明光源,与其它光源相比,激光具有大色域、高亮度、使用寿命长、能耗小、无污染等优点。但由于激光本身的高相干性,激光散斑问题是激光显示应用中必须要解决的关键问题之一。散斑的存在会严重降低图片质量,因而必须被抑制。目前,常用的激光散斑抑制方法有移动扩散片、旋转匀光棒、使用MEMS反射镜等。这些方法大多采用机械振动或旋转消散斑器件的方式,因此还需要提供外部电源和马达,这就造成系统体积大和能耗大;由于是机械的振动或旋转,难免会带来器件的损耗,造成光学系统的不稳定性;同时会产生噪声,带来声音污染。本文研究了一种基于激光时间相干性的静态散斑抑制方法。该方法基于激光的时间相干性,加工出一种静态器件,这种器件将不需要任何的旋转或振动,光效利用率高,激光通过这种器件之后将产生光程延迟,从而降低激光的时间相干性,最终实现激光散斑抑制。本文的研究内容主要包括以下两个方面:1.激光时间相干性与散斑对比度的理论计算和实验测量。理论上,分析激光的光谱特性和散斑对比度,计算出单纵模和多纵模激光的相干时间,以及多纵模激光的干涉周期,用激光的光谱特性描述散斑对比度,获得激光时间相干性与散斑对比度成正相关的结论;实验上,通过测量激光光谱和搭建Michelson干涉实验,测量激光的时间相干性与散斑对比度,验证上述激光散斑对比度与时间相干性成正相关的结论。2.基于激光时间相干性的静态散斑抑制方法的理论和实验研究,制备了一种静态的散斑抑制器件,该器件通过对激光产生光程延迟,达到抑制散斑的目的。分别采用高时间相干特性的HeNe激光器和低时间相干特性的激光二极管照明光源,研究了该静态散斑抑制器件的散斑抑制效果。实验发现,在激光二极管照明时,该器件的散斑抑制效果最好。其中,主观散斑对比度可从0.7994降低到0.4723,客观散斑对比度可从0.7378降低到0.1725。(本文来源于《山西大学》期刊2019-06-01）
张正鹏,陈亚欣,卜丽静[3]（2019）在《一种快速的SAR影像相干斑抑制算法》一文中研究指出提出了一种快速合成孔径雷达(SAR)影像相干斑抑制算法.首先,利用分裂增广拉格朗日收缩法,将总变分正则化去噪模型转换为双参模型.引入交替迭代法将双参模型分解为含非二次保真项和含不可微正则项的两个单参模型.其次,采用牛顿迭代法求解含非二次保真项模型,对偶方法求解含不可微正则项模型.最后,采用快速迭代阈值收缩法(FISTA)优化对偶方法的求解速度.实验选择武汉某地区"高分3号"影像和TerraSAR-X影像.结果表明:提出算法能较好的抑制SAR影像相干斑,比总变分正则化方法提升了约两倍的效率.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2019年03期）
聂祥丽,黄夏渊,张波,乔红[4]（2019）在《极化合成孔径雷达图像相干斑抑制和分类方法综述》一文中研究指出极化合成孔径雷达(Polarimetric synthetic aperture radar, Pol SAR)是一种多参数、多通道的微波成像系统,在农林业、地质、海洋和军事等领域有着广泛的应用前景. PolSAR图像的相干斑抑制和分类是数据解译的重要环节,已经成为遥感领域的研究热点.本文综述了现有PolSAR图像的相干斑噪声抑制和分类方法并进行展望.首先,简要介绍了PolSAR系统的主要进展和应用;然后,对PolSAR图像相干斑抑制的评价指标和方法进行综述并对几种代表性方法进行了实验对比;接下来,对PolSAR图像的特征进行分析归纳,分别对有监督、无监督和半监督的PolSAR分类方法进行总结并给出了几种有监督分类方法的实验比较;最后,对PolSAR图像相干斑抑制和分类方法未来可能的研究方向进行了思考和讨论.(本文来源于《自动化学报》期刊2019年08期）
童丹平[5]（2019）在《SAR图像相干斑抑制和图像增强方法研究》一文中研究指出合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种新型高分辨成像雷达,具有穿透力强、不受天气影响的特点。SAR的相干成像机制造成SAR图像受到相干班污染,而目标的强散射点遮蔽效应导致SAR图像对比度低的问题。因此要提升SAR图像可视性,改善图像质量,就需要进行SAR图像处理。本文针对SAR图像相干斑抑制和对比度增强两个关键性问题进行了研究,提出了相应处理算法,并设计实现了SAR图像处理软件。主要工作包括:1)介绍了相干斑产生原理,总结了SAR图像相干斑的统计分布模型和灰度统计分布模型,分析了图像相干班和对比度特性,为后文的研究奠定了理论基础。2)针对非局部均值(NLM)算法对SAR图像方向信息捕获不足的问题,提出了一种基于变差系数的NLM相干斑抑制方法,构造了各向异性的自适应加权窗,并设计了自适应的高斯滤波参数,实现了抑制同质区相干斑的同时更精准的保持异质区的边缘纹理。3)针对SAR图像对比度低、动态范围与显示设备不匹配的问题,研究了一种高动态范围SAR图像增强算法,构造了模糊隶属度函数,修正了灰度分层增强模型的优化准则,实现了SAR图像动态范围压缩同时有效保留图像纹理细节。4)设计了基于QT用户界面应用程序的SAR图像处理软件框架,集成了常用SAR图像处理算法,开发了一套SAR图像处理软件,实现了SAR图像处理实用化操作。以上研究内容已通过仿真数据验证,结果表明上述算法可以从不同角度有效的改善SAR图像质量。经过测试,本文设计并实现的软件能够满足多数SAR图像的增强需求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-29）
蔡飞飞[6]（2018）在《SAR图像相干斑抑制及边缘检测算法研究》一文中研究指出合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是一种高分辨率微波遥感成像雷达,具有全天候、全天时等优点。SAR图像是合成孔径雷达的主要产物,其中散落着大量具有乘性特性的相干斑噪声,相干斑的存在使SAR图像后期的自动解译处理受到了很大的影响。因此,对SAR图像进行相干斑抑制的研究具有重要的意义。边缘检测是SAR图像解译处理的另外一个重要环节,其研究同样具有重要的意义。本文着重研究了SAR图像相干斑抑制,提出一种基于非局部平均(non-local means,NLM)的SAR图像相干斑抑制算法并对该算法的改进进行了探讨。同时本文也初步研究了SAR图像边缘检测算法,提出了一种SAR图像边缘检测算法。本文在非局部平均滤波的基础上提出一种基于均值比和变差系数的SAR图像非局部平均相干斑抑制算法。该算法首先以相似窗为单位计算中心像素和搜索窗内其他像素的均值比(mean ratio,MR),以此作为相似性度量参量,从而代替传统非局部平均算法中用来度量相似性的高斯加权欧几里得距离;然后计算整幅图像的变差系数(coefficient variation,CV),以此来构建自适应衰减因子,从而改进传统非局部平均算法中的常数衰减因子,使其对SAR图像的不同区域进行自适应的滤波;最后,以新得到的相似性度量参量和衰减因子联合负指数加权模型构成滤波函数,并对图像进行非局部平均滤波。另外,本文对提出的抑斑算法从叁个方向进行了继续改进探讨,提出了叁种改进措施。对本文所提的新的抑斑算法及其改进算法进行仿真实验,算法性能在视觉效果和参数指标两个方面都有较大程度的提高。经典的差分边缘检测算子,已被证实并不直接适用于受乘性相干斑噪声干扰的SAR图像,为此本文提出了一种基于比率运算和各向异性高斯核的SAR图像边缘检测算法。该算法以比率运算和各向异性高斯核所计算出的边缘强度映射(edge strength map,ESM)相乘形成新的边缘强度映射,再通过对比均衡化、非极大值抑制、双阈值决策,得到SAR图像边缘检测图像。对提出的新的边缘检测算法进行仿真实验,所得SAR图像边缘图像在视觉方面较传统比率运算等算法有所提高。本文首先介绍了SAR图像研究背景意义及成像原理,SAR图像经典相干斑抑制算法,经典边缘检测算子;然后提出一种SAR图像相干斑抑制算法及其系列改进算法;最后提出了一种SAR图像边缘检测算法并对全文进行了总结与展望。(本文来源于《西安工程大学》期刊2018-05-28）
王南[7]（2018）在《SAR图像相干斑抑制与特征检测研究》一文中研究指出合成孔径雷达(synthetic aperture radar,简称SAR)图像中充斥着大量因相干成像引起的颗粒状相干斑噪声,这些具有乘性噪声属性的相干斑对SAR图像后续解译处理造成了严重干扰,而边缘检测作为SAR图像特征检测的基础环节之一,其检测也受到相干斑的影响,为此本文围绕SAR图像相干斑抑制及边缘检测展开了研究,提出了两种相干斑抑制算法及一种边缘检测算法。本文首先提出了一种基于均值比与信息熵的SAR图像抑斑算法。该算法利用搜索窗内各像素与中心像素在相似窗中的局部均值比来构建相似性测量参量,借助均值比对SAR图像边缘检测的恒虚警特性,非局部平均(non local means,简称NLM)算法对SAR图像灰度值低对比度区域的边缘检测能力;利用经对数与高斯平滑处理后SAR图像的信息熵来构建衰减因子,从而利用信息熵对边缘的敏感性,自适应控制NLM算法在同质区和边缘区的加权平均强度,确保在增加抑斑强度的同时,进一步保护边缘细节;非局部平均思想的引入让更多像素参与到加权平均运算中,全面提升了SAR图像边缘保护与相干斑的抑制性能。其次,本文提出了一种基于小波包的SAR图像抑斑算法。该算法在上述算法的基础上重构了衰减因子,利用对数处理后的图像进行小波包分解,以小波包分解后的低频信息来计算信息熵,可以减小噪声等干扰对信息熵的影响,使信息熵的计算更为准确,再将归一化后的信息熵作为算法的自适应新衰减因子,在非局部平均的思想下进行加权平均,使得SAR图像相干斑抑制与边缘保护得到进一步提升。最后,本文提出了一种基于各向异性高斯核的SAR图像边缘检测算法。该算法通过改进的高斯-伽马窗替代传统矩形窗计算出边缘强度映射及方向信息,结合各向异性高斯核函数对SAR图像进行边缘检测,实验结果表明该算法检测的虚假边缘明显减少,边缘保持性能较其他算法得到了增强。本文首先介绍了研究背景、意义及SAR系统成像原理等,然后阐述了经典的相干斑抑制算法及边缘检测算法,进而提出了两种相干斑抑制算法及一种边缘检测算法,并通过MATLAB仿真实验进行验证,最后对全文进行了总结与展望。(本文来源于《西安工程大学》期刊2018-05-28）
潘杨,朱磊,胡晓,李楠[8]（2018）在《基于非下采样轮廓波变换与自蛇扩散的合成孔径雷达图像相干斑抑制算法》一文中研究指出针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中乘性相干斑噪声的抑制与边缘保护问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与自蛇扩散的抑斑新算法;该算法先利用NSCT变换对SAR图像进行多层子带分解;然后借助自蛇扩散对SAR图像不同子带分别实施参数不同的扩散滤波;最后对各去噪子带进行NSCT重构获得的SAR图像再次进行自蛇扩散滤波处理,从而实现带有边缘保护与增强的SAR图像相干斑抑制。实验表明,与多种传统抑斑算法相比,本文算法在相干斑抑制与边缘保护性能上均有明显提升。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年13期）
胡晓,朱磊,崔琳,潘杨,刘珂良[9]（2018）在《基于非局部平均的SAR图像相干斑抑制算法》一文中研究指出针对合成孔径雷达图像的乘性相干斑噪声抑制问题,文中给出了一种基于非局部平均的SAR图像相干斑抑制算法.该算法把经过对经对数变换和高斯平滑的图像计算高斯加权欧式距离作为相似性测量参量,以能分辨平坦区与边缘区的变差系数的倒数作为原始SAR图像的自适应衰减因子,最后联合相似性测量参量和自适应衰减因子形成新的负指数加权系数,对SAR原始图像进行非局部加权滤波.实验结果表明,与多种传统算法相比,本算法的抑斑图像视觉效果更加清晰,在高灰度值区域的相干斑抑制性能和边缘保护方面有明显提高.(本文来源于《西安工程大学学报》期刊2018年02期）
黄攀,唐劲松,徐魁,钟何平[10]（2018）在《基于耦合偏微分方程的SAS图像相干斑抑制方法》一文中研究指出针对传统的偏微分方程滤波方法中高斯预滤波会损失细节的问题,提出了一种基于耦合偏微分方程的合成孔径声纳图像相干斑抑制方法。该方法在滤波过程中引入边缘强度函数,用于控制图像的边缘在滤波时尽可能的保持与原来图像的边缘一致性。通过真实合成孔径声纳图像相干斑抑制试验,将该方法的结果与传统的偏微分方程方法和经典的Lee滤波方法结果相比较,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年01期）
相干斑抑制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
激光光源很早就被提出作为一种显示照明光源,与其它光源相比,激光具有大色域、高亮度、使用寿命长、能耗小、无污染等优点。但由于激光本身的高相干性,激光散斑问题是激光显示应用中必须要解决的关键问题之一。散斑的存在会严重降低图片质量,因而必须被抑制。目前,常用的激光散斑抑制方法有移动扩散片、旋转匀光棒、使用MEMS反射镜等。这些方法大多采用机械振动或旋转消散斑器件的方式,因此还需要提供外部电源和马达,这就造成系统体积大和能耗大;由于是机械的振动或旋转,难免会带来器件的损耗,造成光学系统的不稳定性;同时会产生噪声,带来声音污染。本文研究了一种基于激光时间相干性的静态散斑抑制方法。该方法基于激光的时间相干性,加工出一种静态器件,这种器件将不需要任何的旋转或振动,光效利用率高,激光通过这种器件之后将产生光程延迟,从而降低激光的时间相干性,最终实现激光散斑抑制。本文的研究内容主要包括以下两个方面:1.激光时间相干性与散斑对比度的理论计算和实验测量。理论上,分析激光的光谱特性和散斑对比度,计算出单纵模和多纵模激光的相干时间,以及多纵模激光的干涉周期,用激光的光谱特性描述散斑对比度,获得激光时间相干性与散斑对比度成正相关的结论;实验上,通过测量激光光谱和搭建Michelson干涉实验,测量激光的时间相干性与散斑对比度,验证上述激光散斑对比度与时间相干性成正相关的结论。2.基于激光时间相干性的静态散斑抑制方法的理论和实验研究,制备了一种静态的散斑抑制器件,该器件通过对激光产生光程延迟,达到抑制散斑的目的。分别采用高时间相干特性的HeNe激光器和低时间相干特性的激光二极管照明光源,研究了该静态散斑抑制器件的散斑抑制效果。实验发现,在激光二极管照明时,该器件的散斑抑制效果最好。其中,主观散斑对比度可从0.7994降低到0.4723,客观散斑对比度可从0.7378降低到0.1725。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相干斑抑制论文参考文献
[1].沈荻帆,丁洁.基于NSCT和纹理特征的SAR图像相干斑抑制[J].科技创新与应用.2019
[2].程文治.基于激光时间相干性的静态散斑抑制方法研究[D].山西大学.2019
[3].张正鹏,陈亚欣,卜丽静.一种快速的SAR影像相干斑抑制算法[J].中国矿业大学学报.2019
[4].聂祥丽,黄夏渊,张波,乔红.极化合成孔径雷达图像相干斑抑制和分类方法综述[J].自动化学报.2019
[5].童丹平.SAR图像相干斑抑制和图像增强方法研究[D].电子科技大学.2019
[6].蔡飞飞.SAR图像相干斑抑制及边缘检测算法研究[D].西安工程大学.2018
[7].王南.SAR图像相干斑抑制与特征检测研究[D].西安工程大学.2018
[8].潘杨,朱磊,胡晓,李楠.基于非下采样轮廓波变换与自蛇扩散的合成孔径雷达图像相干斑抑制算法[J].科学技术与工程.2018
[9].胡晓,朱磊,崔琳,潘杨,刘珂良.基于非局部平均的SAR图像相干斑抑制算法[J].西安工程大学学报.2018
[10].黄攀,唐劲松,徐魁,钟何平.基于耦合偏微分方程的SAS图像相干斑抑制方法[J].舰船电子工程.2018
论文知识图
