导读:本文包含了双门限论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:双门,算法,频谱,云雾,无线电,认知,干扰。
双门限论文文献综述
周平,周思远,杨婷婷,吴玉成[1]（2019）在《GNSS自适应双门限协同干扰检测算法》一文中研究指出针对全球导航卫星系统(GNSS)环境噪声不确定性导致能量检测在低干噪比下性能恶化的问题,基于多节点协作,提出一种双门限协同干扰检测算法。根据各节点的信道环境,采用基于可信度的多节点信息融合与检测算法,使融合中心的数据融合更偏向信道环境好的节点。仿真结果表明,设计方案可实现低干噪比下的可靠性检测。为降低双门限协作检测复杂度,提出一种自适应双门限协同检测算法,根据信道环境实时调整双门限之间的距离,在保证检测性能的同时可以减小计算复杂度,通过仿真分析调整因子及门限值对检测性能的影响。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
王凯,吴敏,姚辉,杨樊,张翔[2]（2019）在《改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法》一文中研究指出为解决视频监控系统中远距离小目标、快速动目标准确检测,提出一种改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法.该方法首先改进了Mode算法,完成初始背景提取,然后通过改进的缓冲帧机制,将实时视频信息引入到缓冲帧,借助缓冲帧的缓冲作用实现对背景的逐渐更新,获得可靠的背景图像;同时利用双门限阈值对差分图像进行动目标检测,其中低门限值可以检测分割出明显变化的动目标,在低门限的基础上利用高门限值以解决低门限检测分割中存在的伪目标及噪声目标,最后获得视频监控复杂环境下动目标的准确检测.通过监控视频中车辆、飞机等不同对象做实验,验证了本文方法不仅能够快速、准确地检测出动目标,而且能够有效地抑制伪目标和噪声的干扰.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年10期）
冯晓荣[3]（2019）在《基于人工蜂群算法的双门限CRN网络攻击检测算法》一文中研究指出为了提高认知无线电网络的攻击检测效果,提出一种基于人工蜂群算法的双门限认知无线电网络的攻击检测算法。收集网络中所有次级用户向融合中心发送的报告,对信号进行预处理并将信号传递至人工蜂群算法;蜂群的雇佣蜂阶段评估次级用户子集的适应度,观察蜂阶段根据解的相关信息开发可行解,选择最优的次级用户子集;观察蜂的结果传递回蚁群,并且更新蚁群的全局信息素值,蚁群对新解集进行开发操作。该算法结合人工蜂群算法与人工蚁群算法在全局搜索与局部开发之间达到平衡。仿真实验的结果显示,该算法实现了较高的检测率与较低的错误率,从而有效地优化了频谱利用率。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年10期）
李雷,严玉国,杨宾峰[4]（2019）在《二次雷达双门限检测接收机的研究及FPGA实现》一文中研究指出针对基于软件无线电平台的二次雷达接收机开发,提出了一种双门限检测结构和多级对数放大的接收机设计方案。该方案基于FPGA+AD9361的硬件开发平台,使用Verilog HDL语言在Altera FPGA上完成AD9361的控制以及相关信号处理模块的开发。通过矢量信号源产生不同功率的信号对接收机进行测试,测试结果验证了方案的可行性及正确性。与传统的接收机相比,该系统能够有效剔除干扰信号,具有较大的信号接收动态范围,可以满足二次雷达接收机的要求。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年08期）
徐国强,王孟,李英华,伉沛川,鲍尧[5]（2019）在《过零双门限协作频谱感知算法》一文中研究指出应用过零双门限协作频谱感知算法估计无线电频谱的占用状态,研究了认知用户个数、计算所用的采样点数、不同信噪比及判决系数对检测概率的影响,并与传统双门限能量检测、差分双门限能量检测算法的检测性能进行了对比研究,发现在信噪比为-5 dB,判决系数为0. 05,虚警概率小于等于0. 8时,过零双门限检测方法单认知用户检测性能明显优于其他2种检测方法;当信噪比均为-5 dB,参与协作感知的认知用户个数小于6时,过零双门限协作检测算法性能明显优于其他2种算法;在虚警概率恒定的情况下,增加计算所用的采样点数或增大判决系数能够明显提高检测概率;在虚警概率恒定情况下,算法检测概率随着信噪比增大而增大,当信噪比为-7 dB时,检测概率趋近于1;在相同的检测条件下,过零双门限协作检测算法的虚警概率要明显低于差分双门限检测的虚警概率。结果表明:过零双门限协作频谱感知算法可以降低系统的虚警概率,有效解决噪声不确定性问题,进一步提高系统感知性能。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2019年01期）
赖春强,王钤[6]（2019）在《基于谱熵的动态双门限语音端点检测算法》一文中研究指出针对通信设备语音通话控制的需求,通过综合分析语音端点检测主要方法及性能,提出一种基于谱熵语音端点检测算法。介绍语音端点检测算法,进行语音信号谱熵计算,通过建立背景噪声模型的方式动态调整谱熵值判别门限,实现语音端点检测功能。仿真结果表明:该算法不仅在低信噪比条件下具备较好的检测性能,而且在复杂背景噪声环境下具备良好的适应能力。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年01期）
李春强,董永强,吴国新[7]（2018）在《流的大小与传输速率相结合的双门限检测算法》一文中研究指出提出基于流传输速率与数据量的双门限检测算法。为满足高速网络传输的性能要求,使用Hash表存储流检测的数据结构,将Hash表的冲突处理与基于流速率的缓存替换相结合以实现高效的大流检测,通过限制Hash桶的容量,确保报文的处理性能。真实网络数据的仿真测试结果表明:所提算法在相近的存储开销下,保持了较高的处理性能,准确性优于基于最近最少使用算法的大流检测及其派生算法以及基于统计计数的紧凑型空间节省算法。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2018年06期）
谢春思,吴帅,李军玲,李强[8]（2019）在《末制导雷达双门限DP-TBD算法的工程实现研究》一文中研究指出针对海面隐身舰船的弱、小目标检测,反舰导弹传统末制导雷达检测算法存在不足。文中提出了一种能够用于弱、小目标检测的末制导雷达检测与跟踪算法——检测前跟踪算法,目的是解决传统算法面临的一些问题。采用的是双门限基于动态规划的检测前跟踪算法,给出了工程实现流程,通过复杂度分析和测试数据检验,证明了该算法的性能与潜在价值。虽然信噪比改善还有待提高,但对提高末制导雷达检测弱小目标具有较好的实际意义。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2019年02期）
路明,孔德浩,苏益德[9]（2018）在《基于双门限法的激光引信抗云雾干扰技术研究》一文中研究指出提出了双门限判别方法,即在传统信号幅度门限的基础上增设增速门限。利用MATLAB软件进行仿真,由于双门限法降低了引信的虚警概率,能够较好的排除云雾散射信号的干扰,完成对目标信号的识别,效果明显优于单一的幅度门限判别。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2018年12期）
曹毅[10]（2018）在《基于雷达系统误差的模糊双门限融合方法》一文中研究指出针对岸海监视系统中雷达数据的系统误差,提出一种基于雷达系统误差的模糊双门限融合方法。首先进行AIS与雷达最新数据的模糊粗关联,其次校正系统误差,最后进行模糊双门限精关联。该方法既去掉了雷达系统误差,又融合处理了雷达和AIS数据。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年21期）
双门限论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决视频监控系统中远距离小目标、快速动目标准确检测,提出一种改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法.该方法首先改进了Mode算法,完成初始背景提取,然后通过改进的缓冲帧机制,将实时视频信息引入到缓冲帧,借助缓冲帧的缓冲作用实现对背景的逐渐更新,获得可靠的背景图像;同时利用双门限阈值对差分图像进行动目标检测,其中低门限值可以检测分割出明显变化的动目标,在低门限的基础上利用高门限值以解决低门限检测分割中存在的伪目标及噪声目标,最后获得视频监控复杂环境下动目标的准确检测.通过监控视频中车辆、飞机等不同对象做实验,验证了本文方法不仅能够快速、准确地检测出动目标,而且能够有效地抑制伪目标和噪声的干扰.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双门限论文参考文献
[1].周平,周思远,杨婷婷,吴玉成.GNSS自适应双门限协同干扰检测算法[J].现代电子技术.2019
[2].王凯,吴敏,姚辉,杨樊,张翔.改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法[J].小型微型计算机系统.2019
[3].冯晓荣.基于人工蜂群算法的双门限CRN网络攻击检测算法[J].计算机应用与软件.2019
[4].李雷,严玉国,杨宾峰.二次雷达双门限检测接收机的研究及FPGA实现[J].火力与指挥控制.2019
[5].徐国强,王孟,李英华,伉沛川,鲍尧.过零双门限协作频谱感知算法[J].西安科技大学学报.2019
[6].赖春强,王钤.基于谱熵的动态双门限语音端点检测算法[J].兵工自动化.2019
[7].李春强,董永强,吴国新.流的大小与传输速率相结合的双门限检测算法[J].国防科技大学学报.2018
[8].谢春思,吴帅,李军玲,李强.末制导雷达双门限DP-TBD算法的工程实现研究[J].弹箭与制导学报.2019
[9].路明,孔德浩,苏益德.基于双门限法的激光引信抗云雾干扰技术研究[J].兵器装备工程学报.2018
[10].曹毅.基于雷达系统误差的模糊双门限融合方法[J].信息与电脑(理论版).2018
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