基于相关向量机的城市轨道交通突发大客流预测

论文摘要

针对轨道交通突发客流量流向的不确定性,提出采用相关向量机对轨道交通突发客流进行预测.首先分析突发大客流对交通的影响,总结出突发客流的特点,并给出界定条件;考虑到核形状与核参数对相关向量机回归分析有重要影响,采用遗传算法对核函数和核参数进行协同优化;采用优化后的模型对某轨道交通突发大客流进行预测,并采用受试者工作特征曲线对模型进行评价.结果表明:经过优化,RVM模型的泛化能力和稳定性得到增强,预测准确率达到了97%.

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类型: 期刊论文

作者: 仇建华,尚凯,张亚岐,殷婷

关键词: 轨道交通,突发大客流,预测,相关向量机,优化

来源: 大连交通大学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 西安航空学院车辆工程学院,东风汽车公司技术中心

分类号: U293.13

DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2019.01.003

页码: 13-17

总页数: 5

文件大小: 1282K

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标签：轨道交通论文;  突发大客流论文;  预测论文;  相关向量机论文;  优化论文;