论文摘要
针对生产厂家对纸杯缺陷的检测需求,提出一种基于HALCON图像处理的纸杯缺陷检测方法。介绍了杯内污渍与杯口变形缺陷检测的算法流程,通过频域滤波、ROI提取、图像分割和形态学处理来识别杯内污渍,通过图像二值化、边缘检测和特征检测来检测杯口变形。实现了对杯口变形的快速检测,以及对杯底区和侧壁区污渍的统一检测,降低了污渍分区检测的算法复杂度,为HALCON开发平台在纸杯缺陷检测中的应用提供算法参照。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 任鹏霏,周传德,胡帅,高晓飞
关键词: 纸杯缺陷,图像处理,缺陷检测,算法流程
来源: 自动化应用 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 有机化工,轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 重庆科技学院机械与动力工程学院
基金: 重庆市科技重大主题专项(cstc2018jszx-cyztzxX0026),重庆科技学院研究生科技创新计划项目(YKJCX1720309)
分类号: TP391.41;TS761.6
DOI: 10.19769/j.zdhy.2019.06.040
页码: 98-99+103
总页数: 3
文件大小: 132K
下载量: 464
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