论文摘要
在废旧纺织品回收再利用中,纤维类型和含量的快速、准确测定是回收方案的关键部分。以598个废旧涤棉混纺织物为研究对象,采用便携式近红外（NIR）光谱仪测试了样品的原始近红外光谱。在1 400～1 700和1 900～2 200nm光谱区域,100%棉和100%聚酯样品的光谱存在明显差异,并且这些光谱差异存在于各种颜色纤维上。同时探讨了斜线光谱产生的原因可能是由于织物表面效果、着色方法及粘附在纤维表面的细小颗粒造成的。深色样品易造成其光谱基线在短波区发生漂移,经导数预处理后,基线漂移基本消除,斜线光谱呈现出正常光谱的特征。利用偏最小二乘（PLS）法结合一阶导数、S-G平滑、均值中心化和正交信号校正法,建立了废旧棉-涤混纺织物定量分析模型。为了验证模型的可靠性,选取346个样本采用内部交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测样品集外部检验法对模型进行检验,模型的RMSECV值0.002、校正集相关系数RC=0.998、预测相关系数RP=0.997、预测标准差SEP=1.121,模型预测正确率可达97%。对模型进行匹配样本t检验结果显示,NIR方法与国家标准方法无显着性差异。NIR预测值与重量法测定值误差在±3%以内时,二者的一致性在90%以上,当误差在±5%以内,二者的一致性在95%以上,分析时间小于10s。因此,利用近红外技术结合所建模型可以快速、准确地预测废旧棉/涤混纺织物纤维成分的含量。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 时瑶,李文霞,赵国樑,李书润,王华平,张朔
关键词: 近红外,棉涤混纺织物,基线漂移,斜线光谱,定量模型
来源: 光谱学与光谱分析 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 北京服装学院材料科学与工程学院,东华大学材料科学与工程学院
基金: the National key Research and Development Program of China“Regenerative Polyester Fiber Efficient Preparation Technology”(2016YFB0302900),the Beijing Municipal Education Commission Promotion Project(16317),China Chemical Fiber Industry Association Green Fund project(2016-09)
分类号: O657.33;TS107
页码: 634-639
总页数: 6
文件大小: 620K
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