导读:本文包含了状态诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力设备,状态监测,故障诊断
状态诊断论文文献综述
杨江,赵伟哲[1]（2019）在《电力设备状态监测与故障诊断》一文中研究指出为了使人们能够正常生产,必须定时监测电力系统设备是否存在故障。监测电力设备过程中,应侧重设备的状态、故障诊断这两个方面。本文将电力系统设备作为研究对象,对其状态检测、故障诊断进行分析,呼吁人们必须对设备故障诊断引起重视,确保故障诊断工作能够顺利开展。(本文来源于《科技风》期刊2019年34期）
姜久春,高洋,张彩萍,王宇斌,张维戈[2]（2019）在《电动汽车锂离子动力电池健康状态在线诊断方法》一文中研究指出随着电动汽车的快速发展,高比能锂离子电池的衰减问题日益受到关注,其健康状态是耐久性管理的核心参数,对延长电池寿命提高系统可靠性至关重要。以叁元材料锂离子电池为研究对象,基于正负极的开路电压模型,描述正负极和全电池的匹配关系并在全新电池尺度上重构其开路电压-荷电状态曲线,分析正负极匹配关系在电池经历各种老化模式后的演变特性,从而在全新电池尺度上重构老化电池的开路电压-荷电状态曲线,并据此提出了改进的锂离子电池老化模式无损定量诊断方法,克服了现有方法必须以电池的真实开路电压-荷电状态曲线为诊断依据的局限性,从而更加适用于实车在线应用。采用扩展卡尔曼滤波算法,从电池动态电流工况放电数据中辨识开路电压随放电容量的变化曲线,并使用所提出的老化诊断方法拟合该开路电压曲线,可以定量分析电池遭受的正极材料损失、负极材料损失和可用锂离子损失。在此基础上,提出电池最大可用容量的估计方法和真实开路电压-荷电状态曲线的辨识方法,结果表明,在动态工况下容量估计误差在1%以内,开路电压-荷电状态曲线的方均根误差在6 mV以内。该方法应用于电池组,可以实现电池组内各单体电池的最大可用容量和荷电状态一致性估计。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年20期）
刘健[3]（2019）在《基于智能视频的电力设备状态诊断技术研究》一文中研究指出电力设备运行过程中发生故障过渡过程短暂,后果严重。为防止意外事故造成电力设备损坏,并引起停电现象,本文研究一种智能视频技术,运行过程中,动态监视电力设备,通过对电力设备的运行工况的动态监测及时发现设备隐患,以保证电力设备和电网的运行安全。(本文来源于《科技风》期刊2019年33期）
刘俊,张贤坤[4]（2019）在《电力系统设备状态监测与故障诊断技术研究》一文中研究指出电力系统设备状态监测与故障诊断技术在电力领域的发展过程中具有较强的应用优势,它可为电力系统的正常运行提供重要保障。在此之上,简要分析了电力系统设备状态监测与故障诊断技术的作用,并分别从在线状态监测、离线状态监测、无人检修监测等方面论述了状态监测技术要点,并且通过采取故障特征数据、选择故障诊断方式、分析故障来源过程等内容突出故障诊断技术特点。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年22期）
林辉,张希[5]（2019）在《基于有限状态机的电机霍尔传感器故障诊断与补偿策略》一文中研究指出针对在复杂工况下运行的永磁无刷电机霍尔位置传感器故障,提出了基于有限状态机的故障诊断方法.该方法可准确区分正常霍尔信号、故障霍尔信号以及反向霍尔信号,并将有限状态机与设计的超螺旋转速观测器相结合,实现了对发生在任意扇区内霍尔位置传感器故障的实时检测.在此基础上,设计了霍尔信号补偿控制器,利用正常霍尔传感器与转速观测器的估计转速生成补偿霍尔信号,使电机能在单个或2个霍尔位置传感器故障时,仍能保持稳定运行,并减小了故障引起的性能波动.最后,利用永磁无刷电机实验平台对所提控制策略进行了验证.实验结果表明,所提故障诊断方法能及时检测出霍尔传感器故障,后续的补偿控制策略也能保证故障后电机的平稳运行.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
丁登伟,何良,龙伟,程江荣,张紫薇[6]（2019）在《GIS设备运行状态下振动机理及检测诊断技术研究》一文中研究指出气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulated switchgear,GIS)运行中时常出现异常机械振动,振动信号检测对GIS运行状态评价与故障诊断具有重要意义。基于电磁感应原理分析了叁相分箱型和叁相共箱型GIS设备外壳环流特性,从电磁力和磁致伸缩两个方面深入研究了GIS振动机理,基于小波时频变换提取了振动信号频谱分布特征和振动声学指纹,用于振动信号识别与诊断。现场振动检测结果表明,GIS正常振动信号频率主要集中在100 Hz,与理论分析一致,异常振动信号除100 Hz分量外,还包含大量高次谐波分量,振动声学指纹发生明显变化。通过分析振动信号频谱及声学指纹,可以有效发现由内部缺陷引起的异常机械振动,该种方法具有较好的应用前景。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
张知先,陈伟根,汤思蕊,王有元,万福[7]（2019）在《基于互补集总经验模态分解和局部异常因子的有载分接开关状态特征提取及异常状态诊断》一文中研究指出为了及时发现和诊断有载分接开关(OLTC)的异常状态,在特征提取方面,结合驱动电机电流信号选取OLTC振动信号的特定时段,以突出状态特征;利用互补集总经验模态分解(CEEMD)得到振动信号的固有模态函数(IMF),针对OLTC振动信号的特点,提出基于IMF能量特征的降噪算法;设计了时频矩阵划分算法,提取划分线、峭度、包络谱熵、时频矩阵能量密度、时频矩阵变异系数等特征参量。在异常状态诊断方面,通过多个振动测点,同时实现OLTC本体和传动机构的异常状态诊断;建立了以局部异常因子(LOF)为诊断参量的OLTC异常状态诊断方法,通过待测样本与正常样本集的比较来发现和诊断OLTC的异常状态,具有较好的普适性。仿真和实验结果表明,基于该文提出的方法能有效发现和诊断OLTC的异常状态。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年21期）
刘本海,李鑫,孙高飞,邢增金[8]（2019）在《轧机设备低速轴承的状态监测诊断与分析》一文中研究指出通过幅域分析、时域分析、频域分析、长波形分析相结合的数据综合诊断分析方法,对轧机设备低速重载的齿轮箱进行状态监测及故障诊断分析。(本文来源于《设备管理与维修》期刊2019年21期）
孙福刚[9]（2019）在《关于化工设备与机械状态的诊断分析探究实践》一文中研究指出在化工企业的生产过程中,需要使用大量的化工设备与机械,这些设备的运行状态会对企业的生产效率造成直接的影响,需要开展化工设备与机械状态的诊断工作,及时发现设备在运行中存在的问题,妥善解决。文章对化工设备与机械状态诊断的现状以及存在的问题进行分析,探讨化工设备与机械状态诊断问题的解决对策。(本文来源于《化工管理》期刊2019年31期）
郭松,王智,肖书名,黄希发,陈琪[10]（2019）在《《运动员竞技心理能力和状态诊断软件4.0》的开发及应用》一文中研究指出竞技心理能力是构成优秀运动员综合竞技能力的重要部分,心理状态又直接影响着运动训练效果的提高和比赛中技战术水平的发挥。对竞技心理能力和状态的诊断和评价,能够对运动员的成长和运动技术水平的提高过程提供科学的监测。另外,对运动员比赛心理状态的科学检测和诊断,有助于良好竞赛状态的形成,对运动员在比赛中创造优异运动成绩也起着极为重要的作用。为科学监测运动员竞技心理能力和竞技心理状态,国家体育总局体育科学研究所联合北京国体科技开发服务中心对《运动员竞技心理能力和状态诊断软件》进行了升级开发。该软件综合了国内外先进的心理测试与评价理论、测试方法和手段,运用了十叁大测试模块,为运动员提供了比较科学的竞技心理能力和状态诊断工具。系统模块设计与开发:2004年以前国内外有关运动员竞技心理能力和状态的诊断大多是针对某一项心理特征进行心理学理论上的分析和测试方法的探讨。如:美国心理学家马腾斯等(Martens,Vealey&Burton,1990)采用竞赛状态焦虑问卷(CSAI-2)分别对认知性焦虑、躯体性焦虑和自信心程度进行测量和评定。随着计算机技术的飞速发展,王清(2004)等人研究和建立了我国优秀运动员竞技能力状态诊断和监测系统,其中就包括优秀运动员竞技心理能力和状态诊断系统及其计算机测试软件(注:《运动员竞技心理能力和状态的诊断》软件)。在2008年北京奥运备战周期中,该套测试软件得到了广泛的应用。2008年奥运会之后,在原有八个心理指标的基础上,增加了对运动员气质神经类型、人格特征、自我效能感、集体效能感和心境状态等五个心理指标的诊断和评价,开发了网络版和智能手机版的测验功能,《运动员竞技心理能力和状态诊断》软件得到了进一步的完善和升级。近年来,随着训练实践需要的发展变化和运动心理学的研究进展,继续完善该套诊断软件也变得愈加迫切。目前发布的诊断软件4.0版本,实现了多指标综合性和计算机化的要求。在系统模块的设计开发中,不仅增加了运动员理想竞技心理状态、理想竞技心理倾向性、教练员—运动员关系、运动群体凝聚力等四个心理指标的诊断和评价,而且在数据管理和参数管理等功能上进行了进一步的修改与完善。该软件包含"多项心理测验"、"速度知觉测验"、"气质--神经类型测验"、"比赛动机测验"、"社会赞许性测验"、"理想竞技心理状态测验"、"理想竞技心理倾向性测验"、"教练员-运动员关系"、"群体环境(团队凝聚力)测验"、"自我效能感测验"、"集体效能感测验"、"大五人格测验"、"POMS(心境量表)测验"等。另外4.0版本数据库管理还增加了数据追加功能,解决了使用不同电脑进行运动员测试的评价结果无法集中在同一台电脑上的问题。4.0版本的参数管理功能主要针对的是常模群体或效标群体平均数和标准差的设置和管理。因为心理测试指标的分数解释受运动员所属项目类型、运动等级、性别、年龄等影响较大,所以使用者采用统一的评价标准会造成分数解释报告的科学性和准确性。因此,软件使用者可以通过改变参数,很好地解决心理测量分数的解释问题。软件综合了国内外先进的心理测试与评价理论、测试方法和手段,结合国内体育界的实际情况,为运动员提供了比较科学的竞技心理能力和状态诊断工具。结论:该系统综合了国内外先进的心理测试与评价理论、指标全面、功能强大,能够对运动员的心理能力和状态进行综合、全面、客观的诊断和评价并给以及时的结果反馈,适用于各类体育项目运动员竞技心理能力和状态的诊断。该项技术和诊断评价方法已经达到该领域的国际先进水平,是一套科学实用便捷的心理测量工具,目前已广泛地应用到各级运动队和各省市体育科教单位,为一线运动队服务。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
状态诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着电动汽车的快速发展,高比能锂离子电池的衰减问题日益受到关注,其健康状态是耐久性管理的核心参数,对延长电池寿命提高系统可靠性至关重要。以叁元材料锂离子电池为研究对象,基于正负极的开路电压模型,描述正负极和全电池的匹配关系并在全新电池尺度上重构其开路电压-荷电状态曲线,分析正负极匹配关系在电池经历各种老化模式后的演变特性,从而在全新电池尺度上重构老化电池的开路电压-荷电状态曲线,并据此提出了改进的锂离子电池老化模式无损定量诊断方法,克服了现有方法必须以电池的真实开路电压-荷电状态曲线为诊断依据的局限性,从而更加适用于实车在线应用。采用扩展卡尔曼滤波算法,从电池动态电流工况放电数据中辨识开路电压随放电容量的变化曲线,并使用所提出的老化诊断方法拟合该开路电压曲线,可以定量分析电池遭受的正极材料损失、负极材料损失和可用锂离子损失。在此基础上,提出电池最大可用容量的估计方法和真实开路电压-荷电状态曲线的辨识方法,结果表明,在动态工况下容量估计误差在1%以内,开路电压-荷电状态曲线的方均根误差在6 mV以内。该方法应用于电池组,可以实现电池组内各单体电池的最大可用容量和荷电状态一致性估计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态诊断论文参考文献
[1].杨江,赵伟哲.电力设备状态监测与故障诊断[J].科技风.2019
[2].姜久春,高洋,张彩萍,王宇斌,张维戈.电动汽车锂离子动力电池健康状态在线诊断方法[J].机械工程学报.2019
[3].刘健.基于智能视频的电力设备状态诊断技术研究[J].科技风.2019
[4].刘俊,张贤坤.电力系统设备状态监测与故障诊断技术研究[J].科技与创新.2019
[5].林辉,张希.基于有限状态机的电机霍尔传感器故障诊断与补偿策略[J].东南大学学报(自然科学版).2019
[6].丁登伟,何良,龙伟,程江荣,张紫薇.GIS设备运行状态下振动机理及检测诊断技术研究[J].高压电器.2019
[7].张知先,陈伟根,汤思蕊,王有元,万福.基于互补集总经验模态分解和局部异常因子的有载分接开关状态特征提取及异常状态诊断[J].电工技术学报.2019
[8].刘本海,李鑫,孙高飞,邢增金.轧机设备低速轴承的状态监测诊断与分析[J].设备管理与维修.2019
[9].孙福刚.关于化工设备与机械状态的诊断分析探究实践[J].化工管理.2019
[10].郭松,王智,肖书名,黄希发,陈琪.《运动员竞技心理能力和状态诊断软件4.0》的开发及应用[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019