论文摘要
针对光学遥感湿地监测的不足,提出了一种基于高分三号（GF-3）全极化SAR影像的滨海湿地分类方法。首先针对湿地地物特点采用6种极化目标分解方法提取极化特征,并辅以纹理特征构成初始特征集;然后利用可分性指数去除对目标类别区分能力较差的特征,并结合皮尔逊相关系数去除相关性过高的冗余特征,进行特征初选;接着利用顺序后退法进一步筛选出最优特征;最后利用支持向量机（SVM）进行分类。利用该方法对江苏盐城滨海湿地进行分类,实验结果表明,GF-3全极化数据能够较好地表征湿地地物的散射特性,适用于湿地监测与分类;所提出的特征优选方法可以有效减少特征维数,提高了分类效率。
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文章来源
类型: 国内会议
作者: 杨雨晴,徐佳,徐梦竹
关键词: 全极化,滨海湿地,影像分类,特征选择
来源: 2019年江苏省测绘地理信息学会学术年会 2019-11-20
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 河海大学地球科学与工程学院
分类号: P237
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.043491
页码: 18-22
总页数: 5
文件大小: 4534k
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