导读:本文包含了遗传方差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方差,模型,性状,分量,珠母,亲本,年龄。
遗传方差论文文献综述
喻达辉,刘宝锁,范嗣刚,张博,黄桂菊[1]（2014）在《合浦珠母贝双列杂交后代生长性状遗传方差组分的估计》一文中研究指出利用各种交配设计方案(如巢式设计、析因设计和双列杂交设计等)构建选育材料,选取统计分析模型估计性状的加性、显性和上位性等遗传方差组分,进而估算出性状遗传参数,对制定合理的育种策略具有重要的意义。目前水产动物遗传育种项目多为基于加性遗传效应的选择育种,往往忽视显性和上位性效应的估计,但显性和上位性效应是杂种优势的遗传基础,对亲本交配组合的设计重要作用,此外加性╳加性上位性效应是应可通过选择而趋于稳定遗传。合浦珠母贝(Pinctadafucata)是我国重要的海水养殖贝类和生产海水珍珠的主要种类,现今在养殖过程中已出现生长缓慢,疾病频发,死亡率上升等现象,导致了我国海水珍珠质量和产量的下降,进行合浦珠母贝的重要经济性状遗传改良工作显得尤为紧迫。本研究利用广东徐闻、广西北海和海南叁亚叁个地理养殖群体作为亲本,采取3X3完全双列杂交设计构建9个群体,待14月龄时每个群体随机挑选100个个体进行壳长、壳高、壳宽和体质量的数据收集。利用Excel和QGAStation软件进行数据整理和统计分析,先后构建了加性、加性-显性和加性-显性-上位性(加性╳加性)遗传模型进行各种遗传效应的方差组分剖分。在加性遗传模型中,即忽略显性和上位性,壳长、壳高、壳宽和体质量的加性遗传力(加性方差比率)分别为0.151±0.062、0.127±0.062、0.064±0.055和0.214±0.061,除壳宽外,其余均达显着水平(P<0.05)。在加性-显性遗传模型中,即忽略上位性,壳长、壳高、壳宽和体质量的显性方差比率分别为0.682±0.053、0.681±0.061、0.344±0.058和0.314±0.053,均达显着水平(P<0.05),壳宽和体质量的加性方差比率分别为0.018±0.005和0.210±0.049。在加性-显性-上位性遗传模型中,壳长、壳高、壳宽和体质量的加性╳加性上位性方差比率分别为0.462±0.063、0.408±0.063、0.435±0.066和0.121±0.065,均达到显着水平(P<0.05),除壳宽外,壳长、壳高、壳宽和体质量的显性方差比率分别为0.224±0.048、0.276±0.048和0.243±0.036,均达显着水平(P<0.05)。上述结果为合浦珠母贝优良亲本选取和杂种优势利用提供了数据支持。(本文来源于《“全球变化下的海洋与湖沼生态安全”学术交流会论文摘要集》期刊2014-10-27）
朱正梅,赵军华,楼肖成,吕学高[2]（2012）在《玉米自交系性状遗传力及遗传方差分量剖析》一文中研究指出用混合线性(AD)模型和MINQUE(1)法对各性状遗传力、遗传方差分量及其占总表型变异的比率进行剖析。结果显示:各性状的大多数遗传效应值都达到显着(p≤0.05)或极显着水平(p≤0.01);各遗传方差分量的效应对表型方差贡献率大小不同;各性状狭义遗传力大小为总叶片数>抽雄期>散粉期=雄穗分枝>吐丝期>生物产量>果穗鲜重>穗位高>秸秆鲜重>果穗干重>株高。(本文来源于《农业科技通讯》期刊2012年01期）
韦新宇,许旭明,张受刚,卓伟,马彬林[3]（2010）在《籼粳交恢复系产量相关性状的遗传方差与杂种优势分析》一文中研究指出利用籼粳亚种间的杂种优势是水稻超高产育种的重要途径。选择遗传差异适当的亲本配组是选育籼粳亚种间强优势组合的重要基础,双亲适度的遗传差异可有效提高杂种的结实率和产量水平,改善杂种的一些不良性状如生育期和株高超亲、籽粒充实差等,并使杂种保持强大的产量优势。(本文来源于《叁明农业科技》期刊2010年03期）
[4]（2010）在《亲源效应能影响猪生产性能的遗传方差》一文中研究指出为了评估猪生产性能相关的基因组印记对遗传方差的相对重要性,调查了21209份大白猪的记录,总共分析了与生长、胴体成分和肉质相关的33个性状。瑞士的一个检测站记录了1997-2006年间的这些性状,以及包含15747份(本文来源于《今日养猪业》期刊2010年04期）
叶荣[5]（2010）在《基于Cox模型的遗传方差分量模型研究及应用》一文中研究指出复杂疾病是环境因素和遗传因素共同作用的结果。为研究复杂疾病病因,遗传流行病学首先需对疾病性状进行家庭聚集性评价。家庭成员间性状不独立是家系资料的特点。对常见数量性状和质量性状,可采用边际模型或广义线性混合效应模型解决家系内相关的问题。但如发病年龄、月经初潮等删失性状,则需要在生存分析的框架下研究,Cox模型是生存分析中应用最广泛的模型之一。经典的遗传方差分量模型将家系中各成员间复杂性状的家庭相关来源分为加性遗传随机效应、显性遗传随机效应和家庭共享环境随机效应,且通常假设随机效应服从多元正态分布。本文在Cox模型的基础上引入遗传和环境随机效应,构造包含多个随机效应的Cox遗传方差分量模型。由于随机效应服从多元正态分布,给模型参数估计时求解高维积分带来极大困难,本课题探讨了应用Laplace近似法和惩罚性似然理论来解决高维积分的困难;在R和S-Plus软件中编制程序实现了核心家系和扩展家系资料的随机效应方差协方差矩阵的设计矩阵,并利用coxme函数实现了Laplace近似的惩罚性偏似然(PPL)参数估计;同时将Cox遗传方差分量模型应用于广东顺德的原发性肝癌核心家系资料和江苏泰兴的原发性肝癌扩展家系资料,利用Laplace近似的PPL参数估计方法建立原发性肝癌发病年龄的Cox遗传方差分量模型,以说明该模型和参数估计方法的可行性。本研究旨在为遗传流行病学研究者提供一种有效的、灵活的用于评价删失性状家庭聚集性的统计分析工具。(本文来源于《广东药学院》期刊2010-05-24）
高敏,张根良,杨长彬,曾之晟[6]（2009）在《棉花纤维品质及其产量遗传方差与遗传力估计研究》一文中研究指出通过对纤维品质、产量各个因素进行分析,研究了棉花的遗传特性。(本文来源于《安徽农学通报(上半月刊)》期刊2009年17期）
郜艳晖,张丕德,丁保国,李丽霞,姜庆五[7]（2008）在《核心家系中删失性状遗传方差分量模型的研究》一文中研究指出目的研究核心家系资料中删失性状的遗传方差分量模型,评价环境因素和遗传因素对删失性状的影响。方法应用多变量脆弱模型研究删失性状的遗传方差分量,基础模型选用Cox比例危险模型,MCMC方法用于参数估计,原发性肝癌核心家系发病年龄资料的分析说明了该方法的实际应用。结果实例分析结果符合专业解释,该模型对生存时间分布没有要求因而有更广泛的适用性。结论基于Cox回归模型的遗传方差分量模型可用于家系资料,研究生存时间资料的遗传和环境因素的作用。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2008年05期）
郜艳晖,姜庆五,丁保国,张丕德,陈思东[8]（2008）在《原发性肝癌发病年龄的遗传方差分量模型研究》一文中研究指出目的HBV感染对原发性肝癌的家庭聚集性有很重要的影响,本研究控制HBV感染的同时,研究原发性肝癌发病年龄的遗传方差分量。方法家系资料来自2001~2002年江苏泰兴的一次原发性肝癌的病例对照家系调查,利用Cox遗传方差分量模型,分析满足方差分量模型要求的178个肝癌核心家系和184个肝癌扩展家系资料,MCMC方法用于协变量回归系数和随机效应方差分量的估计。结果不包含家庭共享环境方差的简化模型最终收敛。核心家系和扩展家系资料的遗传方差分量模型得到相似的参数估计结果,扩展家系结果显示HBsAg阳性对肝癌发病年龄的HR值为12.13(95%CI:6.94-23.03);遗传加性效应方差分量为0.076(95%CI:0.002-0.291),遗传显性效应方差分量为0.301(95%CI:0.010-1.067)。结论除HBV感染的作用外,原发性肝癌发病年龄的家庭相关还有遗传因素的作用,包括遗传加性效应和遗传显性效应/同胞共享环境因素影响肝癌的发病年龄。(本文来源于《复旦学报(医学版)》期刊2008年04期）
郜艳晖,张丕德,李丽霞,徐英,姜庆五[9]（2008）在《基于Weibull回归模型的遗传方差分量模型研究》一文中研究指出目的研究家系资料中生存时间资料的遗传方差分量模型,评价环境因素和遗传因素对删失性状的影响。方法将单随机效应的Weibull回归模型扩展到多个随机效应,建立遗传方差分量模型,运用MCMC的方法进行参数估计,通过模拟研究说明参数估计的准确性。结果模拟研究表明该方法可得到近似无偏的参数估计。结论基于Weibull回归模型的遗传方差分量模型可用于家系资料,研究生存时间资料的遗传和环境因素的作用。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2008年03期）
郜艳晖,李丽霞,张丕德,陈思东,姜庆五[10]（2007）在《核心家系中质量性状遗传方差分量模型的研究》一文中研究指出目的研究核心家系中带协变量的质量性状的遗传方差分量模型,定量地评价遗传因素和环境因素对质量性状的作用。方法将广义线性混合模型应用于核心家系资料建立遗传方差分量模型,运用MCMC方法进行参数估计。结果模拟研究表明大样本时MCMC法可得到近似无偏的参数估计。结论该方法可应用于家系资料,分析遗传因素和环境因素对质量表型的影响大小。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2007年03期）
遗传方差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
用混合线性(AD)模型和MINQUE(1)法对各性状遗传力、遗传方差分量及其占总表型变异的比率进行剖析。结果显示:各性状的大多数遗传效应值都达到显着(p≤0.05)或极显着水平(p≤0.01);各遗传方差分量的效应对表型方差贡献率大小不同;各性状狭义遗传力大小为总叶片数>抽雄期>散粉期=雄穗分枝>吐丝期>生物产量>果穗鲜重>穗位高>秸秆鲜重>果穗干重>株高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
遗传方差论文参考文献
[1].喻达辉,刘宝锁,范嗣刚,张博,黄桂菊.合浦珠母贝双列杂交后代生长性状遗传方差组分的估计[C].“全球变化下的海洋与湖沼生态安全”学术交流会论文摘要集.2014
[2].朱正梅,赵军华,楼肖成,吕学高.玉米自交系性状遗传力及遗传方差分量剖析[J].农业科技通讯.2012
[3].韦新宇,许旭明,张受刚,卓伟,马彬林.籼粳交恢复系产量相关性状的遗传方差与杂种优势分析[J].叁明农业科技.2010
[4]..亲源效应能影响猪生产性能的遗传方差[J].今日养猪业.2010
[5].叶荣.基于Cox模型的遗传方差分量模型研究及应用[D].广东药学院.2010
[6].高敏,张根良,杨长彬,曾之晟.棉花纤维品质及其产量遗传方差与遗传力估计研究[J].安徽农学通报(上半月刊).2009
[7].郜艳晖,张丕德,丁保国,李丽霞,姜庆五.核心家系中删失性状遗传方差分量模型的研究[J].中国卫生统计.2008
[8].郜艳晖,姜庆五,丁保国,张丕德,陈思东.原发性肝癌发病年龄的遗传方差分量模型研究[J].复旦学报(医学版).2008
[9].郜艳晖,张丕德,李丽霞,徐英,姜庆五.基于Weibull回归模型的遗传方差分量模型研究[J].中国卫生统计.2008
[10].郜艳晖,李丽霞,张丕德,陈思东,姜庆五.核心家系中质量性状遗传方差分量模型的研究[J].中国卫生统计.2007
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