导读:本文包含了不确定数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多波束,水深质量,交叉检查,不确定度
不确定数据论文文献综述
孙新轩,佟杰,李磊[1]（2019）在《多波束水深数据不确定度研究》一文中研究指出针对目前多波束水深数据质量评定问题,提出一种基于交叉检查的多波束水深数据质量评定方法。该方法计算原始水深的不确定度信息,利用多波束交叉测线成果水深信息,分析交叉检查区域水深差值与不确定度相符情况。试验结果表明,不同的多波束软件得到成果水深及其不确定度不同,所提方法能检查出多波束成果水深与其不确定度不符程度。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）
申韬,卢萧任[2]（2019）在《汇率不确定条件下海外基建投资对钢铁社会库存量的影响——基于中国对东盟基建投资数据的中介效应分析》一文中研究指出作为我国优势产业,钢铁工业在国民经济部门发挥着支柱作用。但近年来我国钢铁企业深受存货量过高问题困扰,产能过剩阻碍着我国钢铁行业转型升级之路。随着"一带一路"倡议推进,我国对东盟基建投资增加,东盟国家钢铁需求量水涨船高,吸引我国钢铁企业对外输出产品和技术。本文在汇率不确定条件下,基于中国对东盟基建投资数据构建结构方程模型,探究海外基建投资对钢铁社会库存量的传导路径是否存在部分中介效应。(本文来源于《工业技术经济》期刊2019年11期）
任富华,孙凯[3]（2019）在《测量不确定度在工程实验室检测数据中的控制与应用》一文中研究指出测量不确定度不是一个单独的参数,是由很多分量参数共同构成的。论文对不确定度的定义和作用进行研究,分析测量不确定度的评价方法,通过应用实例进一步阐述了测量不确定度在数据检测中的优点。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年20期）
叶福兰[4]（2019）在《基于离群点检测的不确定数据流聚类算法研究》一文中研究指出应用网络流量、日志管理等数据流过程中,常遭设备精度、噪声等问题影响出现大量不确定性数据流,影响数据流的管理与挖掘。相关研究表明,检测数据流中的离群点能够挖掘网络中被忽视的异常数据。因此,提出基于离群点检测的不确定数据流聚类算法,首先,通过微聚类划分算法将数据集划分成若干个微聚类;然后,根据信息熵的微聚类过滤机制获取全局离群点,在离群点微聚类中使用基于距离的方法挖掘出局部离群点;最后,采用不确定数据流子空间聚类算法完成全局离群点以及局部离群点两种不确定数据流聚类。分析结果表明,在数据量和维度的影响下,采用同类聚类算法聚类时聚类效果较差,而所提算法可有效克服此类问题,且具有较强的伸缩性。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年10期）
赵国荣,刘伯彦,高超[5]（2019）在《数据丢包的参数不确定下无人机滚动时域估计》一文中研究指出针对网络中通信链路中断及系统参数不确定现象,研究了数据包丢失的参数不确定无人机系统状态估计问题,基于滚动时域估计理论和随机最小二乘理论,提出了一种分布式滚动时域估计算法。对于数据包丢失和参数不确定问题,采用已知概率的马尔可夫序列和系统矩阵扰动噪声进行建模。仿真结果表明,该算法的估计效果优于一种新的卡尔曼滤波算法。最后,研究分析了系统压缩量、数据包接收概率和时窗长度对所提算法估计性能的影响。在系统不确定性和丢包概率未知的情况下,适当增加时窗长度可以提高算法估计性能。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年12期）
谢磊,何勇琪,吴明轩,李献,余加喜[6]（2019）在《基于发电机和负荷数据的区间不确定潮流算法》一文中研究指出伴随风电并网渗透率的快速增长,系统注入功率的随机波动性显着增强,给系统的运行优化带来了挑战。潮流计算是系统运行优化的基础,但确定性的潮流计算难以获取不确定功率的潮流解。本文首先提出了不含切比雪夫近似的直角区间潮流模型,缩小了节点电压相角与支路有功功率的区间范围。同时,通过基于仿射算术的极坐标区间潮流模型,有效地获取了节点电压幅值区间。最后,综合考虑极坐标区间潮流与直角区间潮流的优势,提出了计及风电和负荷区间不确定性的混合仿射区间潮流模型,大大提高了区间潮流计算的精度,并通过IEEE30、IEEE118以及IEEE300节点系统验证了所提方法的有效性。(本文来源于《南方电网技术》期刊2019年09期）
万静,郑龙君,何云斌,李松[7]（2019）在《高维不确定数据的子空间聚类算法》一文中研究指出如何降低不确定数据对高维数据聚类的影响是当前的研究难点。针对由不确定数据与维度灾难导致的聚类精度低的问题,采用先将不确定数据确定化,后对确定数据聚类的方法。在将不确定数据确定化的过程中,将不确定数据分为值不确定数据与维度不确定数据,并分别处理以提高算法效率。采用结合期望距离的K近邻(KNN)查询得到对聚类结果影响最小的不确定数据近似值以提高聚类精度。在得到确定数据之后,采用子空间聚类的方式避免维度灾难的影响。实验结果证明,基于Clique的高维不确定数据聚类算法(UClique)在UCI数据集上有较好的表现,有良好的抗噪声能力和伸缩性,在高维数据上能得到较好的聚类结果,在不同的不确定数据集实验中能够得到较高精度的实验结果,体现出算法具有一定的健壮性,能够有效地对高维不确定数据集聚类。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期）
王晓贺[8]（2019）在《使用全站仪采集数据进行测绘成果平面精度评判的不确定度分析》一文中研究指出检查验收工作中,测绘成果平面精度的评判可通过使用全站仪野外实地采集数据并对比分析检测数据与原始数据的方法进行。文中分析了野外实地采集数据过程中对测量结果产生影响的各种因素,以此合理评定测量结果的不确定度。(本文来源于《矿山测量》期刊2019年04期）
曾海洋,张旭敏,王寒冰[9]（2019）在《坐标测量机检测数据的测量结果不确定度分析》一文中研究指出使用坐标测量机测量工件的几何尺寸,建立测量模型,对测量结果进行不确定度评定。(本文来源于《模具制造》期刊2019年08期）
王宏萍[10]（2019）在《质量控制和方法确认数据评定车用汽油中苯含量的不确定度》一文中研究指出采用气相色谱法对车用汽油中的苯含量进行测定,利用质量控制和方法确认数据对测量结果进行不确定度评定。在期间精密度测量条件下,分别对精密度不确定度分量和偏倚不确定度分量进行分析,在整个测量系统处于受控状态下进行不确定度评定。结果表明,偏倚不确定度分量大于期间精密度的不确定度分量,是苯含量测量不确定度的主要分量;当苯含量测量结果为0.8%(v/v)时,在包含概率为95%的条件下,扩展因子为2,苯含量测量结果不确定度可表示为(0.8±0.05)%。在期间精密度测量条件下,基于质量控制结果和方法确认数据,合并两者带来的累积效应,作为不确定度的估计量评定车用汽油中苯含量不确定度,为广大化学分析工作者提供一种评估车用汽油中苯含量测量不确定度的方法。(本文来源于《化学分析计量》期刊2019年S1期）
不确定数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为我国优势产业,钢铁工业在国民经济部门发挥着支柱作用。但近年来我国钢铁企业深受存货量过高问题困扰,产能过剩阻碍着我国钢铁行业转型升级之路。随着"一带一路"倡议推进,我国对东盟基建投资增加,东盟国家钢铁需求量水涨船高,吸引我国钢铁企业对外输出产品和技术。本文在汇率不确定条件下,基于中国对东盟基建投资数据构建结构方程模型,探究海外基建投资对钢铁社会库存量的传导路径是否存在部分中介效应。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不确定数据论文参考文献
[1].孙新轩,佟杰,李磊.多波束水深数据不确定度研究[J].测绘地理信息.2019
[2].申韬,卢萧任.汇率不确定条件下海外基建投资对钢铁社会库存量的影响——基于中国对东盟基建投资数据的中介效应分析[J].工业技术经济.2019
[3].任富华,孙凯.测量不确定度在工程实验室检测数据中的控制与应用[J].工程建设与设计.2019
[4].叶福兰.基于离群点检测的不确定数据流聚类算法研究[J].中国电子科学研究院学报.2019
[5].赵国荣,刘伯彦,高超.数据丢包的参数不确定下无人机滚动时域估计[J].系统工程与电子技术.2019
[6].谢磊,何勇琪,吴明轩,李献,余加喜.基于发电机和负荷数据的区间不确定潮流算法[J].南方电网技术.2019
[7].万静,郑龙君,何云斌,李松.高维不确定数据的子空间聚类算法[J].计算机应用.2019
[8].王晓贺.使用全站仪采集数据进行测绘成果平面精度评判的不确定度分析[J].矿山测量.2019
[9].曾海洋,张旭敏,王寒冰.坐标测量机检测数据的测量结果不确定度分析[J].模具制造.2019
[10].王宏萍.质量控制和方法确认数据评定车用汽油中苯含量的不确定度[J].化学分析计量.2019