导读:本文包含了智能诊断系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:智能,系统,故障诊断,甲状腺,多维,在线,故障。
智能诊断系统论文文献综述
彭伟谦[1]（2019）在《基于Zigbee网络的组合电气耐压击穿点智能诊断系统》一文中研究指出本项目采用超声波定位方法,开展基于Zigbee无线传感器网络的耐压击穿点智能诊断系统的研究。压电式加速度传感器只检测辐射波中最灵敏的超声波段,通过压电陶瓷传感器将超声波形转换为电信号。通过分析电信号的强弱,可实现诊断组合式电气设备(GIS、HGIS、GIL)内部绝缘的变化情况。智能监测节点基于(本文来源于《电子世界》期刊2019年23期）
张徐[2]（2019）在《地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用研究》一文中研究指出地铁机电设备故障的维护和监测、系统运行的智能诊断,是设备以及系统有效运作的保障。为了落实好此项工作,必须了解地铁机电设备的故障特点以及智能诊断系统的功能,保障在实际工作期间,可以结合设备故障特点以及系统功能,高效完成管理工作。本文选择就地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用这一论点进行分析和研究,以期为地铁机电设备故障监测与智能诊断工作有效开展提供建议,力求为相关单位以及工作人员提供理论参考意见。(本文来源于《价值工程》期刊2019年35期）
韩洪彦,王润,蔡小尧[3]（2019）在《浅谈智能在线监测系统在烟草机械故障诊断中的应用》一文中研究指出在烟草生产过程中,如果因为机械设备的某些零件这设备出现了故障没有及时发现,其结果就是让设备损坏,严重的情况下还会造成安全事故。所以在当前的生产系统,当设备出现了问题而不能运行时,不仅影响了整个生产流程,同时也会给公司带来较大的经济损失。本文重点探讨了智能在线监测系统在烟草机械故障诊断中的应用。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年22期）
[4]（2019）在《国内首套成品油管道智能诊断系统投用》一文中研究指出10月16日,设备远程智能诊断系统(动设备)在销售华南分公司投用。这是国内成品油管道企业第一次对机泵等设备故障进行智能诊断,进一步提升华南和西南管网智能化水平。目前,该系统已在销售华南12个输油泵站投运。输油泵是成品油输送系统的关键设备,易出现振动超高、轴承温度超高、机械密封泄漏等问题,会(本文来源于《化学工程师》期刊2019年11期）
郭芳琪,赵佳琦,刘晟[5]（2019）在《人工智能自动检测系统在甲状腺结节术前超声诊断中的应用》一文中研究指出目的探讨人工智能(AI)自动检测系统在甲状腺结节术前超声诊断中的应用价值。方法选择2019年4月至2019年7月海军军医大学(第二军医大学)长征医院普通外科收治的98例甲状腺结节患者(共137个甲状腺结节),回顾性分析其病理学资料和超声检查结果。所有患者术前均进行常规超声检查和AI自动检测系统检测,以术后病理学结果为金标准,分析比较常规超声检查与AI自动检测系统检测两种方法对甲状腺结节良恶性的诊断效果,计算其灵敏度、特异度、准确度,采用Kappa检验评估两种方法检查结果与术后病理的一致性。结果常规超声检查诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为93.75%(90/96)、80.49%(33/41)、89.78%(123/137),AI自动检测系统诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为89.58%(86/96)、68.29%(28/41)、83.21%(114/137)。Kappa一致性检验结果显示,常规超声检查与病理诊断结果一致性较高(Kappa=0.75,P<0.001);AI自动检测系统与病理诊断结果一致性一般(Kappa=0.59,P<0.001)。结论 AI自动检测系统诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、准确度稍逊于常规超声检查,但较相近,可作为术前评估甲状腺结节良恶性的有效补充。(本文来源于《第二军医大学学报》期刊2019年11期）
吴毅,吕家将[6]（2019）在《基于CLIP平台的数控机床智能诊断专家系统》一文中研究指出本文介绍了故障诊断专家系统开发平台——CLIPS,并根据数控机床的特点,就故障诊断专家系统的系统结构、构造原理、难点进行了探讨,同时提出了该系统基于故障树的实施方案。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年32期）
王树新,王永潭,王振羽,寇鸣礼,孟繁欣[7]（2019）在《面向对象的水电厂智能故障诊断系统》一文中研究指出水电厂主要对水资源的动能与位能进行有效转换,获取电能,现代水电厂中运用了更多的智能化设备,电力转换系统变得更加复杂,设备之间存在紧密的联系,一些设备产生故障现象后,其他的设备也会随之受到影响。因此可知针对水电厂的情况,形成智能化的故障诊断系统是非常关键的,在设计这一关键系统时,可发挥计算机控制系统的作用,发挥出多个专家系统的作用,精准诊断故障问题。现基于面向对象化的设计方法,分析智能型水电厂故障诊断系统的设计情况。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年32期）
叶水勇,刘琦,陈明,王文林,宋浩杰[8]（2019）在《基于私有云服务的电气设备故障智能诊断分析系统研究》一文中研究指出大多数变电站现有的在线监测设备存在没有综合考虑其所有设备的在线监测问题。研制了基于私有云服务的电气设备故障智能诊断分析系统,结合当前人工智能领域中热门的深度学习理论,考虑系统安全性、稳定性及可靠性等方面的特殊需求,从图像处理的角度对电力输变电系统中的电气设备热图像进行了分析处理,建立了私有云服务。在私有云服务的辅助下,实现对电气设备的自动识别、热故障的智能诊断,以及诊断规则的标准化、诊断报告的统一化等,可以规范不同地市电气设备红外诊断的操作。(本文来源于《电力与能源》期刊2019年05期）
林杨[9]（2019）在《基于LabVIEW的FPSO原油外输设备智能诊断系统设计与实现》一文中研究指出设计并实现一套基于LabVIEW的智能诊断系统,在FPSO原油外输设备上进行验证,给出系统总体架构及实现步骤,利用Matlab神经网络工具箱,完成基于BP神经网络的智能诊断算法底层计算;通过LabVIEW中的Matlab Script节点,实现Matlab与LabVIEW的数据通信与传递,通过LabVIEW人机交互界面设定诊断参数,并将最终智能诊断结果显示在LabVIEW界面中。(本文来源于《船海工程》期刊2019年05期）
黄红,熊卓,王宇,雷桃玲,王俊琪[10]（2019）在《基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统的研究》一文中研究指出针对现行状态检修方法在变电设备状态感知单一、系统信息孤岛、状态检修效率低下等方面的问题,本文基于大数据技术,提出变电设备状态多维感知及智能诊断系统。系统通过打造边端变电设备多维感知体系,实现设备多维、实时、全景感知,并构建统一边缘物联代理,完成感知数据就地预处理,在此基础上融合设备状态多源异构数据,搭建云端大数据平台,开展设备状态大数据智能分析诊断,实现设备精准检修。文章首先对基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统整体框架进行介绍,然后详细阐述了系统边端多维感知和云端智能诊断部分的设计及功能。最后,选取主变压器油温-油位关联状态量为例进行状态分析评价的算例分析,算例结果证明了所提系统功能的有效性和实用性,为提高变电设备运检效率提供有效技术支撑。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年10期）
智能诊断系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地铁机电设备故障的维护和监测、系统运行的智能诊断,是设备以及系统有效运作的保障。为了落实好此项工作,必须了解地铁机电设备的故障特点以及智能诊断系统的功能,保障在实际工作期间,可以结合设备故障特点以及系统功能,高效完成管理工作。本文选择就地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用这一论点进行分析和研究,以期为地铁机电设备故障监测与智能诊断工作有效开展提供建议,力求为相关单位以及工作人员提供理论参考意见。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能诊断系统论文参考文献
[1].彭伟谦.基于Zigbee网络的组合电气耐压击穿点智能诊断系统[J].电子世界.2019
[2].张徐.地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用研究[J].价值工程.2019
[3].韩洪彦,王润,蔡小尧.浅谈智能在线监测系统在烟草机械故障诊断中的应用[J].中国设备工程.2019
[4]..国内首套成品油管道智能诊断系统投用[J].化学工程师.2019
[5].郭芳琪,赵佳琦,刘晟.人工智能自动检测系统在甲状腺结节术前超声诊断中的应用[J].第二军医大学学报.2019
[6].吴毅,吕家将.基于CLIP平台的数控机床智能诊断专家系统[J].科学技术创新.2019
[7].王树新,王永潭,王振羽,寇鸣礼,孟繁欣.面向对象的水电厂智能故障诊断系统[J].科学技术创新.2019
[8].叶水勇,刘琦,陈明,王文林,宋浩杰.基于私有云服务的电气设备故障智能诊断分析系统研究[J].电力与能源.2019
[9].林杨.基于LabVIEW的FPSO原油外输设备智能诊断系统设计与实现[J].船海工程.2019
[10].黄红,熊卓,王宇,雷桃玲,王俊琪.基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统的研究[J].电力大数据.2019
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