导读:本文包含了平均算子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算子,毕达哥拉斯,模糊,平均,区间,属性,几何。
平均算子论文文献综述
肖宇韬,李雷远,刘刚,张长江,张震[1]（2019）在《基于多属性决策综合算数平均算子的定价模型研究》一文中研究指出基于多属性决策综合算数平均算子的定价的目的,先选取先验数据建立多元回归模型,依次增加回归因子,结合已完成的任务价格进行验证,找出最靠近实际定价的回归方程。其次细致化的表示地域因子,拟合出更精准的方程与原方案中定价的任务数据做验证,得出更合理的新方案。又通过多属性决策计算出对应降量为2.5～10元。结合网络投票数据得出影响力较大的五个因素以及排名,用层次分析法比较矩阵计算属性权重。最后,根据地理位置不同计算出3个区域的价格平均差分别为-4.088 16,1.990 788,1.080 14.(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
王娟,金智新[2]（2019）在《叁角犹豫模糊Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用》一文中研究指出针对属性间含有关联信息的叁角犹豫模糊多属性决策问题,提出一种基于叁角犹豫模糊Heronian平均算子的决策方法。首先,考虑已有Heronian平均算子仅适用输入变量为两参数的情形,进一步定义叁参数加权Heronian平均(TPWHM)和叁参数加权几何Heronian平均(TPWGHM)算子,证明所提算子具有还原性、幂等性、单调性和有界性等性质,并研究它们的几种特例。其次,将TPWHM和TPWGHM算子推广至叁角犹豫模糊决策环境下,提出叁角犹豫模糊叁参数加权Heronian平均(HTFTPWHM)和叁角犹豫模糊叁参数加权几何Heronian平均(HTFTPWGHM)算子,并证明算子的优良性质。在此基础上,提出基于两种算子的决策分析方法,并用来解决叁角犹豫模糊决策问题。最后,通过算例验证所提方法的可行性和合理性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年11期）
殷世娇,徐鑫,吴越,周礼刚[3]（2019）在《广义毕达哥拉斯模糊有序加权比例平均算子及其应用》一文中研究指出将广义有序加权比例平均算子推广到毕达哥拉斯模糊决策环境中,定义了广义毕达哥拉斯模糊有序加权比例平均算子(GPFOWPA),并研究了该算子的性质。最后,提出了基于GPFOWPA算子的模糊多属性群决策方法,并通过实例证实其有效性与可行性。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
吴健,刘小弟,张世涛,汪忠志[4]（2019）在《概率犹豫模糊Bonferroni平均算子及其决策应用》一文中研究指出研究了属性值为概率犹豫模糊元的多属性决策问题。考虑到属性间的相互影响关系,提出基于Bonferroni平均算子的概率犹豫模糊多属性决策方法。首先,为避免概率犹豫模糊元运算时计算量过大的情形,提出新的运算法则。其次,定义了概率犹豫模糊Bonferroni平均算子和概率犹豫模糊几何Bonferroni平均算子,并讨论了其性质。另外,为比较概率犹豫模糊元大小,定义了概率犹豫模糊符号距离。最后,通过实例说明所提方法的应用过程。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年05期）
李进军,包玉娥,李晨松[5]（2019）在《区间毕达哥拉斯模糊Heronian平均算子及其决策应用》一文中研究指出将Heronian平均算子推广至区间毕达哥拉斯模糊环境,定义了区间毕达哥拉斯模糊Heronian平均(IVPFHM)算子、区间毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均(IVPFWHM)算子、区间毕达哥拉斯模糊几何Heronian平均(IVPFGHM)算子、区间毕达哥拉斯模糊几何加权Heronian平均(IVPFGWHM)算子,并研究了这些新集成算子的基本性质。最后,给出基于IVPFWHM算子和IVPFGWHM算子的多属性决策方法,并通过实例说明所提方法在区间毕达哥拉斯模糊信息集成中的合理性与优越性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年04期）
王应明,丁全玉[6]（2019）在《基于TIFN Choquet积分几何平均算子的多属性决策方法》一文中研究指出针对属性值为叁角直觉模糊数且属性间存在关联的多属性决策问题,定义了叁角直觉模糊数的度以及相对核,根据Choquet积分的性质和模糊测度定义了叁角直觉模糊Choquet积分几何平均算子,分析和证明其相关性质.针对方案的评价信息为叁角直觉模糊数的关联多属性决策问题,利用叁角直觉模糊Choquet积分几何平均算子集成得到方案的综合属性值,接着提出了叁角直觉模糊数下基于属性关联的多属性决策方法,以一个实例分析证明了所提出方案的可行性和合理性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年07期）
李进军[7]（2019）在《区间毕达哥拉斯模糊幂Heronian/幂几何—几何Heronian平均算子及其决策应用》一文中研究指出区间毕达哥拉斯模糊多属性(群)决策以区间毕达哥拉斯模糊集和多属性(群)决策为背景展开。从现有文献可以看出,该理论研究主要集中于集结算子,并且诸算子只能从单一维度对整体信息进行处理。鉴于此,本文在区间毕达哥拉斯模糊环境下,有针对性地考察了两类性质优良的算子——幂平均算子和Heronian平均算子,并尝试将两类算子融合以提高决策精度。具体工作如下:(1)介绍了区间毕达哥拉斯模糊集的相关知识。探究了标准海明距离意义下区间毕达哥拉斯模糊数空间的完备性和可分性。(2)将幂平均算子和幂几何算子推广至区间毕达哥拉斯模糊环境,发展了区间毕达哥拉斯模糊幂平均(IVPFPA)算子、区间毕达哥拉斯模糊幂加权平均(IVPFPWA)算子、区间毕达哥拉斯模糊幂几何(IVPFPG)算子和区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何(IVPFPWG)算子,并且还研究了诸算子的特有性质。最后,给出了基于IVPFPWA算子/IVPFPWG算子的多属性决策模型,并以实例说明其合理性。(3)将Heronian平均算子和几何Heronian平均算子拓展至区间毕达哥拉斯模糊环境,发展了区间毕达哥拉斯模糊Heronian平均(IVPFHM)算子、区间毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均(IVPFWHM)算子、区间毕达哥拉斯模糊几何Heronian平均(IVPFGHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊几何加权Heronian平均(IVPFGWHM)算子,同时还研究了诸算子的一些基本性质及特殊情况。最后,建立了基于IVPFWHM算子/IVPFGWHM算子的多属性决策模型,并以实例说明其合理性与优越性。(4)在区间毕达哥拉斯模糊环境下,将幂平均算子和Heronian平均算子相结合,提出了区间毕达哥拉斯模糊幂Heronian平均(IVPFPHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊幂加权Heronian平均(IVPFPWHM)算子;将幂几何算子和几何Heronian平均算子相结合,提出了区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均(IVPFPG-GHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何-几何Heronian平均(IVPFPWG-GHM)算子。新算子从高维的角度审视了初始信息,即不仅利用(几何)Heronian平均算子的交错运算来体现属性间的相关联性,而且通过分配给单个变量一定的可信度指标,极大地消除了“奇异值”(过大或过小)的影响。此外,还研究了诸算子的一些优良性质及特殊情况。最后,给出了基于IVPFPWHM算子/IVPFPWG-GHM算子的多属性群决策模型,并以实例说明其可行性与合理性。(本文来源于《内蒙古民族大学》期刊2019-06-01）
王芳,陈华喜[8]（2019）在《基于组合数的有序加权平均算子赋权的旅游商品包装设计评价研究》一文中研究指出为客观地了解、评价旅游商品包装设计水平,在结合专家意见及相关论证的基础上建立了包含3个一级指标下涵11个二级指标的旅游商品包装设计评价指标体系。采用基于组合数的有序加权平均算子赋权法对各级指标进行赋权,并用改进的模糊综合评判法构建了旅游商品包装设计评价模型。利用所建立的评价模型对某品种的怀远石榴包装进行评价,通过模型计算最终得到该品种怀远石榴包装隶属于"叁档"等级,与实际情况基本一致,也验证了该评价方法的可行性。(本文来源于《西安航空学院学报》期刊2019年03期）
张金波,李晓然,施明华[9]（2019）在《犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子及其在多属性决策中的应用》一文中研究指出Bonferroni几何平均算子是信息集结问题的研究热点,其主要优点是能捕获变量间的关联性。在Bonferroni几何平均算子基础上提出犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子、广义犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子。新算子能体现变量同余下变量整体间的加权平均、余下变量相互间的加权平均,并具有退化性。验证了新算子具有幂等性、单调性、有界性等优良性质。以此为基础,提出一种犹豫模糊多属性决策方法,并通过算例验证了方法的实用性。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
刘丽君,左文进[10]（2019）在《区间值加权缪尔海德平均算子及其在感知服务质量评价中的应用》一文中研究指出在感知服务质量评价研究中,仅采用实数表达评价信息以及忽视评价指标之间的相互作用与实践需要不符,已有评价方法也难以适用区间值表示的信息。本文针对传统缪尔海德平均(MM)算子集结的数据类型存在局限性,将缪尔海德平均算子的应用拓展到区间值,提出了区间值加权缪尔海德平均算子(IVWMM),并设计了一种基于区间值加权缪尔海德平均算子的感知服务质量评价方法。通过实例分析,验证了区间值加权缪尔海德平均算子的有效性,为感知服务质量评价的实证研究创新提供了借鉴。(本文来源于《工业技术经济》期刊2019年05期）
平均算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对属性间含有关联信息的叁角犹豫模糊多属性决策问题,提出一种基于叁角犹豫模糊Heronian平均算子的决策方法。首先,考虑已有Heronian平均算子仅适用输入变量为两参数的情形,进一步定义叁参数加权Heronian平均(TPWHM)和叁参数加权几何Heronian平均(TPWGHM)算子,证明所提算子具有还原性、幂等性、单调性和有界性等性质,并研究它们的几种特例。其次,将TPWHM和TPWGHM算子推广至叁角犹豫模糊决策环境下,提出叁角犹豫模糊叁参数加权Heronian平均(HTFTPWHM)和叁角犹豫模糊叁参数加权几何Heronian平均(HTFTPWGHM)算子,并证明算子的优良性质。在此基础上,提出基于两种算子的决策分析方法,并用来解决叁角犹豫模糊决策问题。最后,通过算例验证所提方法的可行性和合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平均算子论文参考文献
[1].肖宇韬,李雷远,刘刚,张长江,张震.基于多属性决策综合算数平均算子的定价模型研究[J].电子设计工程.2019
[2].王娟,金智新.叁角犹豫模糊Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用[J].运筹与管理.2019
[3].殷世娇,徐鑫,吴越,周礼刚.广义毕达哥拉斯模糊有序加权比例平均算子及其应用[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2019
[4].吴健,刘小弟,张世涛,汪忠志.概率犹豫模糊Bonferroni平均算子及其决策应用[J].模糊系统与数学.2019
[5].李进军,包玉娥,李晨松.区间毕达哥拉斯模糊Heronian平均算子及其决策应用[J].模糊系统与数学.2019
[6].王应明,丁全玉.基于TIFNChoquet积分几何平均算子的多属性决策方法[J].系统科学与数学.2019
[7].李进军.区间毕达哥拉斯模糊幂Heronian/幂几何—几何Heronian平均算子及其决策应用[D].内蒙古民族大学.2019
[8].王芳,陈华喜.基于组合数的有序加权平均算子赋权的旅游商品包装设计评价研究[J].西安航空学院学报.2019
[9].张金波,李晓然,施明华.犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子及其在多属性决策中的应用[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2019
[10].刘丽君,左文进.区间值加权缪尔海德平均算子及其在感知服务质量评价中的应用[J].工业技术经济.2019
论文知识图
