激光诱导击穿光谱结合CARS变量筛选检测油漆涂层中的Pb

激光诱导击穿光谱结合CARS变量筛选检测油漆涂层中的Pb

论文摘要

利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,对油漆涂层中的重金属Pb进行定量检测研究。优化实验参数后,利用多通道光谱仪采集油漆涂层308~417nm范围内的等离子光谱,为了得到精确的定量结果,对油漆涂层的Pb分别进行单变量分析、多元线性回归分析以及竞争自适应再加权采样-偏最小二乘(CARS-PLS)分析。结果表明,CARS-PLS分析模型的定量结果最准确,校正集的决定系数为0.991,预测样品4#、7#的预测相对误差分别为1.4%、1.5%;CARS变量筛选方法能够从光谱中有效筛选出与Pb相关的重要信息,能够结合PLS准确检测油漆涂层中的Pb。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 实验部分
  •   2.1 实验装置与光谱采集
  •   2.2 样品制备
  • 3 结果与分析
  •   3.1 单变量定标
  •   3.2 多元线性回归分析
  •   3.3 CARS-PLS模型
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴子俊,卢景琦,黄剑,程德伟

    关键词: 光谱学,激光诱导击穿光谱,竞争自适应再加权采样,基体效应,油漆涂层

    来源: 激光与光电子学进展 2019年14期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 物理学,一般化学工业,无线电电子学

    单位: 武汉理工大学理学院

    分类号: TN249;TQ630.72

    页码: 264-270

    总页数: 7

    文件大小: 1943K

    下载量: 108

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